臺灣博碩士論文加值系統

摘 要
本文研究目的在分析消費者對於稀釋發酵乳品，產品屬性需求的偏好行為，並進行市場區隔研究，以利業者掌握目標對象所需附加價值，並應用於新產品設計上之參考。研究方法選定聯合分析混合模式，將對象界定在台中市10到49歲消費人口，並採二階段問卷方式蒐集資料，調查期間分別為94年3月10日至27日，及94年4月13日至5月10日，共分別採得有效樣本200及400份。估計程序搭配集群分析、Logit模型，以及OLS進行單一區隔成分效用值估計。依實證估計結果，茲將結論摘要如下：
一、　健康認證∕機能導向群：年齡特徵以40至49歲女性為主，並以軍公教及家庭主婦/退休人員佔多數。該群於購買發酵乳品時最重視健康食品認證，其次則為機能性素材添加與乳脂肪含量。其中偏好美容、抗氧化之訴求，並以低脂為佳，而該群不具價格敏感度。具體而言，最佳產品集合為光泉、低脂、100-250ml、美容抗氧化訴求、營養素強化、採耐胃酸及膽鹽之乳酸菌種、具健康食品認證，與明顯成分含量標示之水準組合。
二、　健康認證∕品牌導向群：年齡特徵以20至29歲女性為主，並以學生族群佔多數。該群於購買發酵乳品時最重視健康食品認證，其次為品牌與機能性素材添加。具體而言，最佳產品集合為優沛蕾、脫脂、500-550ml、強化減重之機能性訴求、營養素強化、生乳（鮮乳）含量比例高、採耐胃酸及膽鹽之乳酸菌種、具健康食品認證、價格在9元/100ml左右，與具有明顯成分含量標示之產品水準組合。
三、　營養導向群：年齡特徵上以40至49歲居多，性別以男性為主，且以學生及民營企業主持人/職員佔多數。該群於購買發酵乳品時最重視是否具有營養素強化，再者才為健康食品認證與發酵乳品牌。具體而言，最佳產品集合為養樂多、低脂、500-550ml、營養素強化、採耐胃酸及膽鹽之乳酸菌種、具健康食品認證之產品。

目錄
第一章 緒論
第一節 研究動機與目的 1
第二節 研究範圍與對象 2
第三節 本文架構 3
第二章 國內發酵乳市場發展概況與趨勢
第一節 國內發酵乳市場發展概況 4
第二節 國內發酵乳產品發展趨勢 5
第三章 理論基礎與文獻回顧
第一節 聯合分析方法之理論 8
第二節 聯合分析法之改良-聯合分析混合模式 11
第三節 聯合分析法之研究步驟 14
第四節 估計結果之應用 16
第五節 聯合分析法相關文獻回顧 17
第四章 研究設計
第一節 研究架構 21
第二節 產品屬性定義 21
第三節 問卷設計 28
第四節 抽樣設計與樣本分配 29
第五節 資料分析方法 30
第五章 實証估計
第一節 抽樣結果 34
第二節 估計結果 37
第六章 結論與建議
第一節 結論 64
第二節 建議 66
第三節 研究限制與未來研究方向 66
參考文獻 68
附錄 72

參考文獻
一、中文部分
杜姿瑩（2003），2003年食品產業年鑑，pp.220-230。
林淑敏（1996），「發酵乳」，產業調查，pp.42-50。
周君蘭（1998），「優酪乳市場面面觀」，食品資訊，pp.62-65。
周文賢（2002），多變量分析SAS/STAT使用方法。
周文賢（2000），聯合分析在產品設計之運用。
周文賢、李宏達（1992），市場調查與行銷策略研擬，台北：華泰。
邱文金豐（1997），「淺談酸乳酪」，食品市場資訊，8608，pp.8-11。
郝敏雯（2002），「益生菌種在保健食品之回顧與展望」，國立海洋大學食品科學研究所碩士論文。
陳慈薇（2000），「我國乳品市場以健康、多元化為標的」，食品市場資訊，pp.7-10。
陳麗玉（1993），「台灣居民對休閒農場偏好之研究」，國立中興大學農業經濟研究所碩士論文。
陳姿尹、黃種金、華傑（2001），兩岸食品生技調查與分析，食品工業發展研究所。
陳耀茂（2004），多變量分析的SPSS使用手冊，pp.3-24。
張勤昌（2004），「聯合分析應用於金控後銀行顧客知覺與偏好之研究」，國立成功大學統計學研究所碩士論文。
張雪華（1997），「優酪乳國內市場現況」，食品市場資訊，第8608期，pp. 2-7。
黃秋香（2004），「我國乳品產業回顧與展望」食品市場資訊，pp.14-19。
黃秋香（2004），2004年食品產業年鑑，pp.93-102。
黃俊英（1987），行銷研究—管理與技術，第三版，華泰，pp.308。
彭昭英、唐麗英（2003），SAS 1-2-3。
彭昭英（2003），SAS 與統計分析。
潘子明（2004），「乳酸菌保健食品」，健康世界222：342，pp.27-34。
蔡孟航（1997），「台灣乳品特徵價格之研究」，國立中興大學農業經濟研究所碩士論文。
蔡月香、吳昆峰（2003），「優酪乳消費行為與市場區隔研究-以屏東市為例」台灣銀行季刊，pp.220-246。
劉水深（1996），產品規格化與策略應用，第三版，華泰，pp.34-38。
賴姿妤（1999），「消費者對安全性蔬菜偏好之聯合估計」，國立中興大學農業經濟研究所碩士論文。
檢驗委員會（2002），「你喝的是死菌或活菌？」，消費者報導，第239期，pp.28-45。
羅之剛（2002），「國內發酵乳市場與產品發展趨勢」，食品市場資訊，第9期，pp.6-9。
二、網站部分
戶役政為民服務公共資料庫，http://www.ris.gov.tw/。
經濟部統計處，http://isc01.moea.gov.tw/~meco/stat/。
三、英文部分
Alfred, S. B. (1981), “Market Segmentation by Personal values and Salient Product Attributes”‚ Journal of Advertising Research ‚ Vol.21, No.1, pp. 29-35.
Assael, H. and A. Marvin Roscoe J. (1982), “Commercial Use of Conjoint Analysis :A Survey”‚ Journal of Marketing ‚ Vol.46, No.1, pp.44-53.
Blattberg , R. C. and Sen, S. K (1974),“Market Segmentation Using Models of Multidimensional Purchasing Behavior”‚ Journal of Marketing‚ Vol.38, pp.17-28.
Baker, Gregory A. and Crosibe, Peter J. (1993), “Measuring Food Safety Preferences：Identifying Consumer Segments. ”Journal of Agricultural and Resource Economics, 18(2)：pp. 277-287.
Carmone, F. J., Green P. E. and Jain, A. K. (1978), “Robustness of Conjoint Analysis：Some Monte Carlo Results”‚ Journal of Marketing Research ‚ Vol.15, pp. 300-303.
Cattin, P. and Wittink D. R. (1989), “Commercial Use of Conjoint Analysis：An Update”‚ Journal of Marketing‚ Vol.53, pp. 91-96.
Green, P. E. and Rao V. R. (1971), “Conjoint Measurement for Quantifying Judgmental Data”‚ Journal of Consumer Research, Vol. 8, pp. 355-363.
Green, P. E. (1974), “On the Design of Choice Experiments Involving Multifactor Alternatives”‚Journal of Consumer Research, Vol. 1, pp. 61-68.
Green, P. E. and Srinivasan V. (1978), “Conjoint Analysis in Consumer Research：Issues and Outlook”‚Journal of Consumer Research, Vol. 5, pp. 103-123.
Green, P. E. and Srinivasan V. (1990), “Conjoint Analysis in Marketing New Development with Implications for Research and Practice”‚ Journal of Marketing, October,pp. 5.
Green, P. E. and Wind Y. (1973), “Multiattribute Decision in Marketing : A Measurement Approach, Hinsdale, III:Dryden Press., pp. 39-46.
Green, P. E., Goldberg, S. M., and M. Montemayor (1981), “A Hybrid Utility Estimation Model for Conjoint Analysis”‚ Journal of Marketing, Vol. 45, pp.33-41.
Gineo, Wayne. M.（1973） “A Conjoint / Logit Analysis of Nursery Stock Purchase ”‚ Northeastern Journal of Agricultural and Resource Economics‚ Vol.19 (1), pp.49-58.
Haley, R. I. (1968), “Benefit Segmentation： A Decision-oriented Research Tool”‚ Journal of Marketing‚ Vol.32 (2), pp.30-35.
Holland, Daniel and Cathy R. Wessells, (1998), “Predicting Consumer Preferences for Fresh Salmon：The Influence of Safety Inspection and Production Method Attributes.”, Agricultural and Resource Economics Review, pp 1-14.
Jan-Benedict E. M.and Steen kamp（1987）, “Conjoint Measurement in Ham Quality Evaluation.”, Journal of Agricultural Economics, Vol.38(3), pp.473-480.
Johnson, R. M.（1974）, “Trade-off Analysis of Consumer Values.”, Journal of Marketing Research, Vol.11, pp.121-127.
Lancaster, K. (1966), “A New Approach to Consumer Theory”‚ Journal of Political Economics, Vol. 74, pp.132-154.
S’anchez, Mercedes, and Jose’ M. Gil（1997）, “A Conjoint Analysis of Quality Wine: Consumer Preferences and Market Segmentation.”, Journal of Food Products Marketing, Vol. 4(2), pp.63-78.
Srinivasan, V. and Shocker, A. D.（1973）, “Linear Programming Techniques for Multidimensional Analysis of Preferences.”, Psychometrika, Vol.38, pp.337-369
Wind, Y., Grashof, J. F. and Goldhar, J. D.（1978）, “Market-Based Guidelines for Design of Industrial Products.”, Journal of Marketing, Vol.42, pp.27-37