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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:吳啟得
研究生(外文):Wu Chi-Te
論文名稱:數學科電腦化選擇題及實作評量試題研發~以五年級數學「異分母分數的加減」為例
論文名稱(外文):Computerized Multiple Choice Items and Performance Assessment for the Fifth Grade Math "Different Denominator Fraction Addition and Subtraction," Unit
指導教授:郭伯臣郭伯臣引用關係
指導教授(外文):Guo Ba-Chen
學位類別:碩士
校院名稱:亞洲大學
系所名稱:資訊工程學系碩士在職專班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:57
中文關鍵詞:異分母分數的加減、電腦診斷測驗、貝氏網路
外文關鍵詞:different denominator fraction addition and subtraction、computer diagnostic test、Bayesian networks
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本研究主要以國小五年級「異分母分數的加減」單元為研究範圍,根據教學目標、子技能、錯誤類型等,以貝氏網路當作推論工具,建立一套以貝氏網路為基礎之國小數學科電腦診斷測驗,診斷出學生的錯誤類型,提供教師教學的參考。研究結果如下:
1. 本研究自編之國民小學五年級數學領域「異分母分數的加減」單元試題,其測驗之Cronbach’s α 值達0.737,顯示本研究試題具有良好的信度。
2. 電腦診斷學生之錯誤類型與專家判別之錯誤類型的正確率分別為95.3333%、95.3333%、93%、89%,建構反應題之診斷平均正確率為93.1667%。
3. 四種模式之子技能辨識率及模式之錯誤類型辨識率總平均數均90%,顯示模式有助於辨識率的提升。
The study of fifth grade to "cross-denominator fraction addition and subtraction" unit for the scope of the study, according to the teaching objectives, sub-skills, the type of error, so as to Bayesian inference network as a tool to establish a set of Bayesian network to computer-based diagnostic tests national minority subjects, the diagnosis of students' error types, provide teaching reference. The results are as follows:
First analysis of "cross-denominator fraction addition and subtraction, "the teaching materials, the establishment of the concept of proposition from proposition based on the concept of a computerized diagnostic test, sampling by using Bayesian network as a post-analysis tools, inference and sub-types of errors the students skills.
The results are as follows:
1. The self of the fifth grade of elementary school mathematics "different
denominator fraction addition and subtraction,"unit test questions, the test of
Cronbach's α value of 0.737, with questions of this study showed good reliability.
2. Students of computer-based diagnostic expert identification of the type of error and
the correct type of error rates were 95.3333%, 95.3333%, 93%, 89%, construction
problems of diagnosis the average correct response rate of 93.1667%.
3 Four models of sub-skills to identify the type of error rate and pattern of the overall
average recognition rate were 90%, display mode helps to enhance the recognition
rate.
第一章 緒論.................................................................................................................1
第一節 研究動機.....................................................................................................1
第二節 研究目的.....................................................................................................2
第三節名詞釋義..................................................................................... ..............2
第四節 研究範圍與限制..................................................................................... ...3
第五節 論文架構.....................................................................................................3
第二章 文獻探討.........................................................................................................4
第一節 貝氏網路.....................................................................................................4
第二節 貝氏網路在教育測驗上的應用.................................................................8
第三節 電腦診斷測驗...................................................... ... ........... ......................9
第四節 分數的加減法錯誤類型. ............................................................... ......10
第五節 以知識結構為基礎的電腦適性化診斷測 .................................... ........11
第三章 研究方法.......................................................................................................14
第一節 研究流程...................................................................................................14
第二節 編製測驗試題...........................................................................................16
第三節 研究工具... ...............................................................................................19
第四節 研究對象............... ...................................................................................20
第五節 分數加減法單元建構題之系統介面.......................................................20
第六節建構反應題之解題策略分析流程.............................................................21
第七節貝氏網路線上測驗平台.............................................................................31
第四章 研究結果.......................................................................................................33
第一節學生解題過程之錯誤類型分...... ..............................................................33
第二節 診斷系統成效評估................................. .................................................35
第三節 自動化分析建構反應題模型之成效評. ........................................ ........36
第四節 貝氏網路模式之成效評估...................... ................................................44
第五章 結論與建議...................................................................................................53
第一節 研究結論...................................................................................................53
第二節 研究建議................................................................................................. .53
參考文獻.....................................................................................................................54
誌謝............................................................................................................................ 56
簡歷............................................................................................................................ 57
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林垣圻(2006)。以貝氏網路為基礎的適性測驗電腦化的可行性評估-以國小數學科診斷測驗為例(未出版之碩士論文)。國立台中教育大學,台中市。
吳仁奇(2006)。以貝氏網路為基礎之能力指標測驗編制及補救教學動畫製作-以五年級數學領域分數相關能力指標為例(未出版之碩士論文)。亞洲大學,台中縣。
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黃權貴(2003)。國小六年級學童異分母分數 合成之解題研究(未出版之碩士論文)。國立台中師範學院,台中市。
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劉育隆(2006)。題組式適性診斷測驗系統之建置(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學,台中市。
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楊智為(2007)。以SVM結合多重貝氏網路在教育測驗上的應用(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學,台中市。
鄭乃塵(2004)。基於貝氏網路分析法之學生評鑑模式(未出版之碩士論文)。元智大學,桃園縣。
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