臺灣博碩士論文加值系統

本文提出稅籍資料與地政資料結合TGOS電子門牌整合的方法，除結合稅籍與土地價值，也完成稅籍資料的座標化。我們也結合群聚分析方法與決策樹的資料探勘模型來探討公告土地現值、生活機能分數、商業繁榮分數對地段率之影響性，探討不同條件下可能的地段率分析因素與分類模型，希望藉此研究能提供些參考方向，對得到一個較於以往人為主觀修訂地段率的方式，更具有公信力、合理性的評斷地段率方法。

This paper proposes a method of integrating taxation information and land administration data with TGOS house number data. In addition to combining taxation and land value, we also established the coordinates of house objects. We applied the data mining models including clustering analysis and of decision tree to explore the impact of the present land value, life function score and commercial prosperity score on the location rate, and explore the possible impacting factors as well as classification models for house location rate under different conditions. This research can provide some inference directions, and it is more reasonable to judge the location rate method in order to obtain a method of subjective revision of the location rate.

致謝 I
摘要 II
Abstract III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VIII
第1章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 研究架構 1
第2章 資料蒐集與整理 3
第一節 資料蒐集及整理 3
第二節 資料來源 9
第三節 組合變數之介紹 9
第一項 商業繁榮分數 10
第二項 生活機能分數 11
第四節 變數說明 12
第3章 研究方法 22
第一節 K-means分群 22
第二節 樹狀分析方法 26
第4章 地段率模型建置 30
第一節 房屋稅 30
第一項 房屋標準價格之規定 30
第二項 房屋標準價格評定時間 30
第三項 房屋標準價格評定委員 31
第四項 房屋稅之計算方式 31
第二節 現有地段率訂定方法 31
第三節 分析 33
第一項 自建變數 33
第二項 決策樹分析 37
第5章 結論與未來展望 43
參考文獻 44

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