臺灣博碩士論文加值系統

本文研究主要探討影響連鎖業區位選擇的因素，以往研究多數只針對單一連鎖產業或是房價與捷運站之關係，並未考量不同產業間的影響。因此，本文以2015年台北市和新北市30個連鎖業的12,637家商店為研究對象，使用環境地理資訊系統，將店家住址轉為經緯度，之後得出捷運站500公尺內的連鎖店家數與設施數。研究結果發現: (1)越靠近市中心(台北火車站)，連鎖店離捷運站的距離越近；(2)捷運站500公尺內國中與大學的設立，會使連鎖店遠離捷運站；(3)捷運站500公尺內量販店、服飾業、速食業與餐飲業家數增加，會使連鎖店靠近捷運站設點；超商家數的增加則是會使連鎖店遠離捷運站；(4)住宅成交價上升，會使連鎖店設點離捷運站較遠，但此效果會隨捷運站進出人數的增加而減少；而捷運進出人數的增加，無論是否考量住宅成交價的效果，都會讓連鎖店設點位置可離捷運站比較遠；(5)捷運站汽機車停車位的增加，會減少連鎖店離捷運站的距離；(6)高架與平面捷運，比起地下捷運，會使連鎖店更靠近捷運站設點。另外，比起單線捷運，雙線捷運能讓連鎖店設點離捷運站比較遠；(7)最後，有捷運經過的行政區，連鎖店會選擇靠近捷運站設點；相對的，偏郊外的行政區，則是選擇遠離捷運站。

This study explores the determinants of the distance between a chain store and the nearest mass rapid transit (MRT) station, with special attention on the characteristics of the MRT station. Using latitude and longitude data for 12,637 retail and restaurant stores and bank branches from 30 industries in Taipei and New Taipei City, we find that (1) the closer the store to the city center, or the more parking spaces, hypermarkets, fashion stores, fast food stores, and restaurants within 500m of MRT station, the closer the store to a MRT station; (2) the more high schools and universities within 500m of MRT station, or the higher the residential property price within 800m of the MRT station, the farther the store to a MRT station; (3) stores tend to locate farther from the MRT station if the nearest MRT station is an interchange station; (4) stores tend to locate closer to the MRT station if the nearest MRT station is a overhead or surface station as opposed to an underground station; (5) stores in a district without any MRT station tends to locate farther from a MRT station.

【目錄】
【表目錄】III
【圖目錄】IV

第一章 緒論1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 連鎖店區位的現狀觀察 3
1.2.1 聚集經濟 3
1.2.2 雙線捷運站與連鎖店區位選擇之關係 4
1.2.3 消費支出與連鎖店區位選擇之關係 6
1.2.4 人口密度與連鎖店區位選擇之關係 7
1.2.5 捷運站與連鎖產業區位之關係 10
1.3 研究目的與架構 18

第二章 文獻回顧 20
2.1 大眾捷運對房價之影響 20
2.2 影響連鎖店區位選擇之因素 22
2.3 房價的決定因素 23
2.4 高速公路對區域經濟的影響 24

第三章 資料與實證模型 25
3.1 資料來源 25
3.2 經緯度及距離運算工具 27
3.3 變數定義 29
3.4 樣本敘述統計量 37
3.5 實證模型設定 41

第四章 實證模型結果 46
4.1 全部連鎖產業實證估計結果分析 46
4.2 銀行業實證估計結果分析 59

第五章 結論與建議 69
研究貢獻與未來展望 71

參考文獻 73


【表目錄】
表 1 各連鎖產業占最高百分比的捷運站 17
表 2 資料來源 26
表 3 連鎖業定義表 29
表 4 變數定義表 32
表 5 全部連鎖產業樣本統計量 38
表 6 全部連鎖產業估計結果簡表 46
表 7 銀行業估計結果簡表 59
表 8 捷運站每小時進出人數統計量 67
表 9 各捷運站連鎖產業比率 75
表 10 連鎖業清單表 94
表 11 全部連鎖產業迴歸結果表 107
表 12 銀行業迴歸結果表 111


【圖目錄】
圖 1 每日捷運乘客人次趨勢圖 1
圖 2 租金指數(%)趨勢圖 2
圖 3 民權西路站每月出口人數趨勢圖 5
圖 4 東區與西區商圈雙線捷運站出口人數趨勢圖 6
圖 5 消費支出與連鎖店區位選擇趨勢圖 8
圖 6 人口密度與連鎖店區位選擇趨勢圖 9
圖 7 捷運台北車站連鎖產業比率 11
圖 8 捷運西門站連鎖產業比率 12
圖 9 捷運市政府站連鎖產業比率 13
圖 10 捷運忠孝復興站連鎖產業比率 14
圖 11 捷運淡水站連鎖產業比率 15
圖 12 研究架構流程圖 19

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