臺灣博碩士論文加值系統

學術期刊的發行代表知識的創造與傳遞功能，除了研究期刊排名之外，隨著社會網絡分析(social network analysis, SNA)方法的發展與應用，探討期刊關係網絡的研究日益增加，而期刊與期刊之間的引文關係與影響也逐漸受到重視。本研究以社會網絡分析為研究方法，探討商業(Business)與管理(Management)類別的期刊引文環境，進而了解此兩類學科的發展與交互影響力。研究過程中，從JCR資料庫收錄2006年至2009年的商業與管理類別期刊，過濾引文關係數量後，以102本期刊為分析對象，建立引文矩陣，並以Pajek與UCINET兩個社會網絡軟體為分析工具，衡量期刊引文網絡連結關係強度、集群分析結果、期刊之間資訊傳遞方向與引文網絡的資訊角色，最後觀察期刊彼此引文結構之相似性，以提供商業與管理學科領域之研究者選擇投稿期刊的參考與跨領域投稿期刊的達成方向。研究結果顯示，商管類別之期刊與心理學、社會學、經濟與財經類別、作業研究、資訊管理等領域之期刊存在引文連結關係，特別是心理學領域的期刊，經過四年的時間變化其與商管領域之引文連結數增加許多，並同時為網絡中的核心群體。在觀察期刊與期刊之間的資訊傳遞的過程中，可了解商管領域與其他領域之間的資訊流動方向與其所扮演的角色，研究發現各領域多為商管期刊的引用對象，也就是資訊提供者的角色。由多元尺度分析所顯示的結構相似性的衡量結果，發現商管領域的期刊並未集結成一個大群體，而是分散於網絡空間中，與其他類別群體產生交集，因為商管領域期刊裡還可細分為許多類別，依各類別的屬性與其他領域的期刊產生相關性，因此在結構上會有類似的引用行為產生。

Articles being published on academic journals represents the knowledge creation and the transmission. While the development of social network analysis (SNA), more and more studies explore the relationship of journals to journals citation network. Based on SNA, this study assesses citation relationship in business and management field. In the procedure, we used 102 journals from JCR to establish the citation matrix and then applied Pajek and UCINET as the analytical tool to measure the strength of citation relations, cluster analysis, information flow, role of journals and observation of similarity in citation structure. The purpose is to provide suggestions about journals of publishing in business and management, especially in other related discipline, for teachers and researchers. The results show journals in business and management have citation relationship with many other areas. In particular the journals of psychology, after four years it increases the links with journals in business and management categories, and the two fields become the core groups in bi-connected component analysis. In the analysis of information flow, more journals in business and management field exist information exchange process with other discipline, and most of them are citing journals, as well as information receiver. In multidimensional scaling analysis, as expected, most similar groups are in same academic field.

目錄
第一章 緒論
第一節 研究背景
第二節 研究動機與目的
第三節 論文架構
第二章 文獻回顧
第一節 引文分析
第二節 社會網絡分析
第三章 資料蒐集與研究方法
第一節 研究方法
第二節 研究流程
第三節 期刊資料蒐集
第四章 研究結果與分析
第一節 期刊互引行為分析
第二節 由上至下之階層分析-雙邊連結組成分析
第三節 期刊網絡中心性衡量
第四節 期刊資訊流與資訊角色
第五節 期刊結構相似性之分析
第五章 結論
第一節 研究結論
第二節 管理意涵
第三節 未來研究方向
參考文獻
附錄一 2006年派系分析結果
附錄二 2009年派系分析結果
附錄三 2006年至2009年之總體派系分析結果
附錄四 2006年群集分析
附錄五 2009年群集分析
附錄六 2006年至2009年之總體群集分析

圖次
圖1-1 論文研究架構
圖2-1 期刊引用行為關係圖
圖2-2 期刊共引行為關係圖
圖3-1 派系分析結構說明圖
圖3-2 連接點圖示
圖4-1 2006年引文網絡圖
圖4-2 2006年引文網絡圖（門檻值>200）
圖4-3 2006年引文網絡分群（門檻值>230）
圖4-4 2009年引文網絡分群（門檻值>230）
圖4-5 2006年至2009年引文網絡分群（門檻值>230）
圖4-6 2006年核心派系
圖4-7 2009年核心派系
圖4-8 2006年雙邊連結組成（門檻值0.5）
圖4-9 2006年雙邊連結組成（門檻值0.6）
圖4-10 2006年雙邊連結組成（門檻值0.8）
圖4-11 2009年雙邊連結組成（門檻值0.5）
圖4-12 2009年雙邊連結組成（門檻值0.6）
圖4-13 2009年雙邊連結組成（門檻值0.8）
圖4-14 2006年至2009年雙邊連結組成（門檻值0.5）
圖4-15 2006年至2009年雙邊連結組成（門檻值0.6）
圖4-16 2006年至2009年雙邊連結組成（門檻值0.7）
圖4-17 2006年至2009年雙邊連結組成（門檻值0.8）
圖4-18 2006年商管領域與經濟領域之資訊流分析
圖4-19 2006年商管領域與社會學領域之資訊流分析
圖4-20 2006年商管領域與資訊領域之資訊流分析
圖4-21 2006年商管領域與作業研究領域之資訊流分析
圖4-22 2006年商管領域與心理學領域之資訊流分析
圖4-23 商管領域與財經與經濟領域之期刊資訊流（2009年）
圖4-24 商管、財經與經濟、作業研究領域之期刊資訊流（2009年）
圖4-25 商管領域與社會學領域之期刊資訊流（2009年）
圖4-26 商管領域與心理學領域之期刊資訊流（2009年）
圖4-27 2006年至2009年商管領域之資訊流分析
圖4-28 2006年多元尺度分析之二維構面圖
圖4-29 2009年多元尺度分析之二維構面圖
圖4-30 2006年至2009年多元尺度分析之二維構面圖

表次
表4-1 2006年期刊引文網絡核心組成之期刊領域
表4-2 不同門檻值下，雙邊連結組成分析結果的變化（2006年）
表4-3 2009年期刊引文網絡核心組成之期刊領域
表4-4 不同門檻值下，雙邊連結組成分析結果的變化（2009年）
表4-5 2006年至2009年期刊引文網絡核心組成之期刊領域
表4-6 不同門檻值之雙邊連結組成分析結果（2006年至2009年）
表4-7 2006年期刊引用面之中心性衡量
表4-8 2009年期刊引用面之中心性衡量
表4-9 2006年至2009年期刊引用面之中心性衡量
表4-10 2006年期刊被引用之中心性衡量
表4-11 2009年期刊被引用之中心性衡量
表4-12 2006年至2009年期刊被引用之中心性衡量
表4-13 2006年因素分析
表4-14 2009年因素分析
表4-15 2006年至2009年因素分析

一、中文部份
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