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研究生:林佳樺
研究生(外文):Lin Chia Hua
論文名稱:顧客關係管理實務與應用-運用顧客價值衡量於顧客區隔管理
論文名稱(外文):Customers Relationshop Management : Customer Valuation Measurment
指導教授:古永嘉古永嘉引用關係
指導教授(外文):Dr.Goo, Yeong-Jia
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北大學
系所名稱:企業管理學系
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:123
中文關鍵詞:顧客關係管理顧客價值顧客區隔隔
外文關鍵詞:CRMcustomer valuationcustomer segment
相關次數:
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顧客關係管理即強調藉由企業內部建立的顧客資訊瞭解顧客需求與改善顧客關係使企業獲取最佳的利潤。近來愈來愈多研究強調與顧客建立關係的重要性,並指出開發一個新的顧客所花費的成本要比維持一個舊有顧客所花費的成本高,且由20/80法則得知,一個企業其百分之八十的利潤來自於其百分之二十的客戶,於是學者們相繼提出「目標行銷」和「差異化行銷」的觀念,已對顧客的異質性逐漸重視。而資訊科技的進步不僅使得企業經營降低成本、提高獲利,更使實行目標行銷成為可能。
顧客價值是個別顧客與企業關係持續期間企業獲利之總和,其使企瞭解個別顧客利潤貢獻程度,辨別何者為應繼續維持關係之目標顧客;顧客對促銷活動之回應程度,則使企業於資源配置時有參考依據,更瞭解資源投入於哪些顧客有較高報酬率。然對個別顧客採個人化行銷計劃尚未達經濟效益,以顧客價值和顧客回應形成之區隔,利於行銷人員依不同區隔特性設計不同行銷組合。深入分析各個區隔內顧客的相關訊息,針對高顧客價值區隔為鎖定目標,依顧客回應程度及回應因素加以探討,可協助管理者制定決策,進行顧客區隔管理,使資源配置更有效率,企業利潤更高。
本研究運用SMC模型預測顧客未來購買行為,並將所得訊息代入顧客獲利模式,求得個別顧客價值,並配合顧客回應構面以組合分析形成四個區隔,針對各個區隔分析。提供企業實施顧客關係管理之具體且系統化方法。研究發現下列五點:一、顧客價值為實行顧客關係管理之具體指標;二、資料庫的建立對企業具重大意義;三、SMC模型兼具顧客異質性及預測未來之特性;四、購買次數、購買金額及購買間隔為衡量顧客價值重要因素;五、再次證實大多數利潤由小部份顧客貢獻。
Customer Relationship Management is importance in market competition recently. Measurement of customer valuation depends on defining the customer, estimating the revenue and costs associated with each customer, and combining these elements into an estimated profitability for each customer. Effective use can align the business strategy and the organizational delivery system with customer requirements. This research uses the SMC model to determine the customer valuation. The SMC model can calculate the number of transactions in the next coming year and the sum of the customer transaction spent. Furthermore, we use the customer valuation and the customer reaction to segment recent customers. According to the fours segments, we can make marketing budget allocation efficiency and the customer differentiation management.
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 4
第三節 研究目的 5
第四節 論文架構 6
第貳章 文獻回顧 7
第一節 顧客關係管理 7
第二節 顧客關係管理相關理論 16
第三節 顧客價值 25
第四節 顧客區隔 41
第參章 研究方法 45
第一節 觀念架構 46
第二節 研究流程 48
第三節 預測顧客未來行為模型 49
第四節 衡量顧客價值模型 67
第五節 顧客區隔 69
第肆章 實證分析 71
第一節 資料來源及整理 71
第二節 顧客價值 75
第三節 顧客回應 94
第四節 顧客區隔 96
第伍章 結論與建議 107
第一節 研究發現 107
第二節 策略意涵 111
第三節 研究貢獻 114
第三節 研究限制 115
第四節 後續研究方向 117
參考文獻 118
一、中文部份
1.方世榮譯,行銷管理學-分析、計劃、執行與控制,第二版,台北:東華書局。譯自Philip Kotler。
2.吳欣穎(1999),「企業導入顧客關係管理之研究」,國立台北大學企業管理系碩士論文。
3.李田樹譯(2001),「提高顧客的終身價值」,世界經理文摘,2001年2月,pp.34-52。譯自Leyalnd F. Pitt, T Ewing & Pierre Berthon。
4.李昆正(2000),「資料庫行銷:以組合分析理論和行銷資訊為顧客獲利性分析實證研究」,國立中正管理研究所碩士論文。
5.林慧晶(1997),「資料庫行銷之客戶價值分析與行銷策略應用」,國立台灣大學國際企業研究所碩士論文。
6.邱振儒譯(1999),客戶關係管理,初版,台北:商周。譯自Wayland, Robert E. and Paul Michael Cole(1997)。
7.柳慧琴(1997),「資料庫行銷之顧客價值分析模式」,國立暨南大學國際企業研究所碩士論文。
8.洪欣如(2001),「企業實施資料庫行銷之研究」,國立台北大學企業管理研究所碩士論文。
9.莊見成(2001),「以網際網路與中介軟體為基礎的動態顧客關係管理系之研究」,國立雲林科技大學資訊管理系碩士論文。
10.陳文華(2000),「運用資料倉儲技術於顧客關係管理」,能力雜誌,2000年1月,p.133。
11.陳安庭譯(2002),「顧客關係管理如何行得通」,世界經理文摘,2002年3月,pp.112-117。譯自Darrell Rigby, Fred Reidhheld and Paul Dipaola。
12.劉穎壽(1994),「顧客資料庫的建立及其應用之研究」,國立政治大學企業管理研究所碩士論文。
13.鄭傑之(2000),「資料庫行銷:以顧客獲利性為基礎配置行銷資源」,國立中正大學企,國立中正管理研究所碩士論文。
14.駱秉容譯(2001),資料庫直效行銷:活用客戶資源,創造最大利潤,台北:麥格羅希爾;譯自Graeme McCorkell。
二、英文部份
1.Berger, Paul D. and Nada I. Nasr (1998),”Customer Lifetime Value: Marketing Models and Applications,” Journal of Interactive Marketing, 12 (1),17-30.
2.Campbell and M. T. Cunningham, (1983), “Customer Analysis for Strategy Development in Industrial Markets,” Strategic Management Journal, Vol.4, pp. 369-380
3.Chatfield, C. and G. J. Goodhardt (1973), ” A Consumer Purchasing Model Erlang Inter-Purchase Times,” Journal of the American Statistical Association, December 1973, Vol.68, No. 344.
4.Dwyer, F. R. (1989),“Customer Lifetime Profitability to Support Marketing DecisionMaking,” Journal of Direct Marketing, 3(4), pp.8-15.
5.Frost, Raymond D. (1999), Mraketing on the Internet: Principles of Online Marketing, New Jersey: Prentice Hall.
6.Jacobs, Fred A., Wesley Johnston and Natalia Kotchetova (2001),“Customer Profitability: Prospective vs. Retrospective Approaches in a Business-to-Business Setting,” Industrial Marketing Management, Vol.30, pp.353-363.
7.Jones, J. M. and F. S. Zufryden (1980), ”Adding Explanatory Variables to a Consumer Purchase Behavior Model: An Exploratory Study,” Journal of Marketing Research, 17, 323-334
8.Morrison, Donald G and David C. Schmittlein (1981), “Predicting Future Random Events Based on Past Performance,” Management Science, Vol.27, No. 9.
9.Morrison, Donald G and David C. Schmittlein. (1988), “Generalizing the NBD Model for Customer Purchases: What Are the Implications and Is It Worth the Effort?” Journal of Business & Economic Statistics, Vol.6, No. 2.
10.Morwitz, V. and David C. Schmittlein (1992), “Using Segmentation to Improve Sales Forecasts Based on Purchase Intent: Which Intenders Will Buy? ” Journal of Marketing Research, 29, 391-405
11.Mulhern, Francis J. (1999),”Customer Profitability Analysis: Measurement, Concentration, and Research Directions,” Journal of interactive Marketing, 13(1), 25-40.
12.Peppers, Don and Martha Rogers (1993), The One to One Future: Building Relationships One Customer at a Time. New York: Doubleday & Company.
13.Rakesh Niraj, Mahendra Gupta, and Chakravarthi Narasimhan (2001),“Customer Profitability in a Supply Chain,” Journal of Marketing, Vol. 65(July), 1-16
14.Reinartz, Werner J. and V. Kumar (2000), “On the Profitability of Long-Life Customers in a Noncontractual Setting : An Empirical Investigation for Marketing,” Journal of Marketing, Vol. 64(October), pp. 17-35.
15.Rita, D. Wheat and Donald G. Morrison (1990), “Eatinating Purchase Regularity With Two Interpurchase Times,” Journal of Marketing Research, Vol. 27, pp.87-93.
16.Robert C. Blattberg and John Deighton (1996),”the Customer Equity test,” Harvard Business Review, July-August 1996.
17.Robert, A. Howell, CMA, and Stephen R. Soucy (1990), “ Customer profitability: As Critical as Product Profitability,” Management Accounting, October.
18.Schmittlein, David C. (1983),” Surprising Inferences Form Unsurprising Observations. Do Conditional Expectations Really Regress to the Means?” The American Statistician, Vol. 43, No.3.
19.Schmittlein, David C. and Donald G Morrison (1983), “ Prediction of Future Random Events With the Condensed Negative Binomial Distribution,” Journal of the American Statistical Association, Vol.78, No. 382.
20.Schmittlein, David C. and Robert A. Peterson (1994),” Customer Base Analysis: An Industrial Purchase Process Application,” marketing Science, Vol.13, No. 1, pp.41-67
21.Schmittlein, David C., Albert C. Bemmaor and Donald G Morrison (1985), “Why Dose the NBD Model Work? Robustness in Representing Product Purchases, Brand Purchases and Imperfectly Recorded Purchases,” Marketing Science, Vol. 4, No. 3.
22. Schmittlein, David C., Donald G Morrison, and Colombo Richard (1987),” Counting Your Customers: Who Are They and What Will They Do Next?” Management Science, 33(1), 1-25
23.Schmittlein, David C., Lee G. Cooper, and Donald G Morrison (1993),”Truth in the Concentration in the Land of (80/20) Laws,” Marketing Science, 12(Spring), 167-83
24.Smith, Malcolm and Shane Dikolli (1995), “Customer Profitability Analysis: an activity-based costing approach,” Managerial Auditing Journal, Vol.10, No. 7, pp.3-7.
25.Wayland, Robert E. and Paul Michael Cole (1997), Cusomer Connections: New Strategies for Growth. Boston: Harvard Business School Press.
26.Wyner, Gordon A. (1996), “Customer Valuation: Linking Behavior and Economics,” Marketing Research, Vol.8, No. 2.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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