跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(216.73.217.33) 您好!臺灣時間:2026/09/25 18:12
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:陳清文
研究生(外文):Ching-Wen Chen
論文名稱:獨立成分分析法應用於禪坐之視覺誘發電位分析
論文名稱(外文):Independent Component Analysis Applied to Meditation VEP Analysis
指導教授:羅佩禎羅佩禎引用關係
指導教授(外文):Pei-Chen Lo
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:電機與控制工程系所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:70
中文關鍵詞:視覺誘發電位、獨立成分分析法、禪坐
外文關鍵詞:VEP、ICA、meditation
相關次數:
  • 被引用被引用:6
  • 點閱點閱:305
  • 評分評分:
  • 下載下載:42
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:5
本論文主要目的是研究禪定過程中視覺誘發電位(VEP)的變化,由於實驗組在禪定過程中必須閉眼專注,因此本研究採用閉眼閃光刺激產生視覺誘發電位,實驗組與控制組皆為健康且相同年齡範圍的受測者,並且以傳統的平均法與獨立成分分析法(ICA)對實驗組與控制組的VEP特徵進行分析,比較兩者之間的差異。
由實驗結果能得到四個結論:(1)在波峰III-IV-V的平均振幅分析上,實驗組隨著禪定過程增加,控制組隨著靜坐過程先增加再減少;(2)在波峰V-VI-VII的平均振幅分析上,實驗組與控制組皆隨著禪定(靜坐)過程增加,並且實驗組的增量較小。在獨立成分分析方面,實驗組的VEP成分波形一致性隨禪定過程持續增加,控制組則隨靜坐過程先減少再增加;而在權重空間分布的分析,實驗組在禪定過程中頭頂(Pz)的權重變化為先減少再增加,並且後腦(Oz)的權重變化則隨著禪定過程減少,與控制組的權重變化是相反的。
因此,造成實驗組與控制組VEP特徵的差異主要是禪定過程引起大腦皮質層的作用改變,並且國外研究指出背景腦電波的能量與視覺誘發電位的振幅有很高的相關性,所以禪定過程視覺誘發電位的變化可能是因為腦電波的改變。
中文摘要------I
英文摘要-----II
目錄----------V
表目錄-----VIII
圖目錄-------IX
第一章 前言---1
1.1研究背景---1
1.2研究動機---2
1.3章節安排---3
第二章 實驗流程與方法---4
2.1誘發電位介紹---4
2.2視覺誘發電位介紹---8
2.2.1圖形刺激---9
2.2.2閃光刺激---15
2.3實驗方法---17
2.3.1實驗設備簡介---17
2.3.2實驗流程---19
第三章 研究理論與方法---20
3.1平均法---20
3.2獨立成分分析法---21
3.2.1獨立成分分析簡介---21
3.2.2獨立成分分析架構---22
3.2.3前置處理方法---24
3.2.4快速ICA---27
3.3獨立成分分析應用於VEP分析---30
第四章 實驗結果---32
4.1平均法應用於VEP實驗結果---32
4.1.1波峰III-IV-V實驗結果---33
4.1.2波峰V-VI-VII實驗結果---36
4.2獨立成分分析應用於VEP(一):成分間相關性之探討---40
4.2.1實驗結果---40
4.2.2討論---43
4.3獨立成分分析應用於VEP(二):成分重組之特徵強化VEP總覽---45
4.3.1 P100振幅分布實驗結果與討論---45
4.3.2特徵與波形相關性強化---49
4.4獨立成分分析應用於VEP(三):獨立成分空間分布---54
4.4.1實驗結果---55
4.4.2討論---61
第五章 結論與未來展望---62
5.1結論---62
5.2未來展望---63
參考文獻---64
附錄A---68
附錄B---69
附錄C---70
[1] C.D. Michael, W. David, and O. Johnson,“Physiological differences between transcendental meditation and rest,”American Psychologist, vol.42, pp.879–881, 1987.
[2] J.H. Frederick,“Psychophysiological responsiveness to auditory stimulation using meditation transcendental,”Psychophysiology, vol.23, pp.71–74, 1986.
[3] F. Travis, and R. K. Wallace,“Autonomic and EEG patterns during eyes-closed rest and transcendental meditation (TM) practice: the basis for a neural model of TM practice,” Consciousness and Cognition 8, pp.302–318, 1999.
[4] F. Travis,“Autonomic and EEG patterns distinguish transcending from other experiences during transcendental meditation practice.”International journal of Psychophysiology, vol.42, pp.1–9, 2001.
[5] D.A. Newandee, and S.S. Reisman,“Measurement of the electroencephalogram (EEG) coherence in group meditation,” Bioengineering Conference, Proceedings of the 1996 IEEE Twenty-Second Annual Northeast, pp.95–96, March 14–15, 1996.
[6] Y. Kubota, W. Sato, M. Toichi, T. Murai, T. Okada, and A. Hayashi, “Frontal midline theta rhythm is correlated with cardiac autonomic activities during the performance of an attention demanding meditation procedure,”Cognitive Brain Research vol.11, issue: 2, pp.281–287, April, 2001.
[7] L.I. Aftanas, and S.A. Golocheikine,“Non-linear dynamic complexity of the human EEG during meditation,”Neuroscience Letters, vol.330, pp.143–146, 2002.
[8] L.I. Aftanas, and S.A. Golocheikine,“Human anterior and frontal midline theta and lower alpha reflect emotionally positive state and internalized attention: high-resolution EEG investigation of meditation,”Neuroscience Letters, vol.310, pp.57–60, 2001.
[9] D. Lehmann, P.L. Faber, P. Achermann, D. Jeanmonod, L.R.R. Gianotti, and D. Pizzagall,“Brain sources of EEG gamma frequency during volitionally meditation-induced, altered states of consciousness, and experience of the self,” Psychiatry Research Neuroimaging, sec.108, pp.111–121, 2001.
[10] S. Makeig, A.J. Bell, T.P. Jung, and T.J. Sejnowski,“Independent component analysis of electroencephalographic data,”In Advances in Neural Information Processing Systems 8, pp.145–151, 1996.
[11] R. Vigário,“Extraction of ocular artifacts from EEG using independent component analysis,”Electroenceph. clin. Neurophysiol., vol.103, pp.395–404, 1997.
[12] R. Vigário, V. Jousmäki, M. Hämäläinen, R. Hari, and E. Oja,“Independent component analysis for identification of artifacts in magnetoencephalographic recordings,”In Advances in Neural Information Processing Systems 10, MIT Press, Cambridge, pp.229–235, 1998.
[13] M. McKeown, S. Makeig, S. Brown, T.P. Jung, S. Kindermann, A.J. Bell, V. Iragui, and T. Sejnowski,“Blind separation of functional magnetic resonance imaging (fMRI) data,”Human Brain Mapping, vol.6, no.5–6, pp.368–372, 1998.
[14] C.H.M. Brunia, J. Möcks, and M. Van den Berg-Lennsen,“Correcting ocular artifacts—a comparison of several methods,”J. of Psychophysiology, vol.3, pp.1–50, 1989.
[15] S. Makeig, M. Westerfield, T.P. Jung, S. Enghoff, J. Townsend, E. Courchesne, and T.J. Sejnowski,“Dynamic brain sources of visual evoked responses,”Science, vol.295, pp.690–694, 2002.
[16] R. Vigário, J. Särelä, and E. Oja.“Independent component analysis in wave decomposition of auditory evoked fields,”In Proc. Int. Conf. on Artificial Neural Networks (ICANN'98), pp.287–292, 1998.
[17] R. Vigário, J. Särelä, V. Jousmäki, and E. Oja.“Independent component analysis in decomposition of auditory and somatosensory evoked fields,”In Proc. Int. Workshop on Independent Component Analysis and Signal Separation (ICA'99), pp.167–172, 1999.
[18] 張素珠,民90,不同身體活動量與靜坐者睡眠品質之比較研究﹒
[19] R. Spehlmann, Evoked potential primer-visual, auditory, and somatosensory evoked potentials in clinical diagnosis, Butterworth publishers, 1985.
[20] H.G. Vaughan,“The perceptual and physiologic significance of visual evoked response recorded from the scalp in man,”In Clinical Electroretinography , pp.203–223, 1966.
[21] A. Ducati, E. Fava, and E.D.F. Motti,“Neuronal generators of visual evoked potentials: intracerebral recording in awake humans,”Electroenceph. Clin. Neurophysiol., vol.71, pp.89–99, 1988.
[22] M.A. Kraut, J.C. Arezzo, and H.G. Vaughan,“Intracortical generators of the flash visual evoked potentials in monkeys,” Electroenceph. Clin. Neurophysiol., vol.62, pp.300–312, 1985.
[23] Lopes da Silva,“Event-related potentials: methodology and quantification,”In Electroencephalography, basic principles, clinical applications and related fields (Williams & Wilkins), pp.947–957, 1999.
[24] Aapo Hyvärinen, Independent component analysis , John Wiley , 2001.
[25] Roberts Stephen, and Everson Richard, Independent component analysis :principles and practice , Cambridge University Press , 2001.
[26] Te-Won Lee, Independent component analysis:theory and applications , Kluwer Academic Publishers , 1998.
[27] P. Comon,“Independent component analysis, a new concept,”Signal Processing, vol.36, pp.287–314, 1994.
[28] Aapo Hyvärinen,“New approcimations of differential entropy for independent component analysis and projection pursuit.”Advance Neural Inform. Processing System 10, pp.273–279, 1998.
[29] Aapo Hyvärinen, and Erkki Oja,“Independent component analysis: algorithms and applications,”Neural Networks, vol.13, pp.411–430, 2000.
[30] Aapo Hyvärinen,“Survey on independent component analysis,”Neural Computing Surveys, vol.2, pp.94–128, 1999.
[31] Aapo Hyvärinen,“Fast and robust fixed-point algorithms for independent component analysis,”IEEE Transactions on Neural Networks , vol.10, no.3, pp.626–634, 1999.
[32] Aapo Hyvärinen, and E. Oja,“A fast fixed-point algorithm for independent component analysis,”Neural Computation, vol.9, no.7, pp.1483–1492, 1997.
[33] Aapo Hyvärinen,“A fast fixed-point algorithm for independent component analysis of complex valued signals,”International Journal of Neural Systems, vol.10, no.1, pp.1–8, 2000.
[34] S. Makeig, T.P. Jung, A.J. Bell, D. Ghahremani, and T.J. Sejnowski,“Blind separation of auditory event-related brain responses into independent components,”Proc. of National Academy of Sciences, vol.94, pp.10979–10984, 1997.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
1. 24.陳唐平、楊世華、潘德芳,2001,蓮霧農場技術效率之分析,中華農業研究,第50卷,第3期,第88-97頁。
2. 47.錢金瑞,1995,合作社的經營績效分析,合作發展,第183期,第29-32頁。
3. 39.廖朝賢,1995,農業合作社場未來發展方向,合作發展,第186期,第7-21頁。
4. 38.楊世華、陳唐平、潘德芳,2000,蓮霧農場技術效率之分析,中華農業研究,第49卷,第1期,第76-85頁。
5. 23.陳昭郎、陸允怡,2001,農業合作社場組織與功能之研究,農業金融論叢,第46期,第165-188頁。
6. 36.黃華彩、陳昭郎,2001,農業合作社場業務略聯盟之研究,合作經濟,第68 期,第20-36頁。
7. 35.黃炳文、施孟隆、彭克仲,2004,台灣各縣市農業技術效率與生產力變動之研究,農林學報,第186-196頁。
8. 34.彭克仲、施孟隆、黃炳文、鄭媚尹,2004,台灣水果產業生產力評估之研究,農業與資源經濟,第155-180頁。
9. 21.陳淑恩,1998,農業合作社場與策略性資訊系統,合作發展,第222期,第27-35頁。
10. 19.陳彥雄,1995,談社間合作-農業合社場與消費合作社,合作發展,第182期,第7-16頁。
11. 15.張維安,2000,台灣客家族群的經濟活動,客家文化研究通訊,第3期,第42-49頁。
12. 13.張保隆、黃旭男、沈佩蒂,1997,台灣地區社會福利慈善事業基金會之績效評估,管理與系統,第4卷,第1期,第145-160頁。
13. 12.張盛華,1992,台灣省農業合作社(場)人事管理之探討,合作經濟,第34期,第41-50頁。
14. 11.洪志誠,1999,台灣省農業合作社(場)面臨之問題與其解決之道,合作經濟,第62期,第36-38頁。
15. 6.李佩郁、李朝賢,1996,台灣菊花生產技術效率之分析,農業金融論叢,第36期,第93-123頁。