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研究生:林建廷
研究生(外文):Jian-Ting Lin
論文名稱:台灣地區服務業部門能源消費與CO2排放變動關聯分析
論文名稱(外文):Relational Analysis between Energy Consumption and CO2 Emission Variation of Service Sector in Taiwan
指導教授:張翊峰張翊峰引用關係
指導教授(外文):Yih-Feng Chang
學位類別:碩士
校院名稱:嘉南藥理科技大學
系所名稱:環境工程與科學系曁研究所
學門:工程學門
學類:環境工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:163
中文關鍵詞:服務業部門CO2排放因素分析產業關聯乘數效應脫鉤指標分析
外文關鍵詞:Service SectorCO2 EmissionFactor AnalysisInput-output AnalysisMultiplier AnalysisDecomposition Analysis
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本研究主要目的在於探討台灣地區服務業部門歷年能源消費、CO2排放變動關聯分析及之影響因素。首先利用因素分析迪氏指標法,探討影響其排放變動之關鍵因素,再以產業關聯分析、乘數效應分析了解其服務業部門的的相互關係及因能源消費或污染排放所引發的關聯效應,最後並利用脫鉤指標分析服務業部門能源消費、CO2排放與GDP互動效應。
研究結果顯示,我國服務業部門能源消費結構配比以電力消費為主要來源,油品及天然氣所佔比例較小。CO2排放趨勢方面,以燃料類別而言,電力排放平均比例高達87%以上。在因素分析方面,主要影響CO2排放增量的因素為生產總值和排放係數為主要增量因素,其中以生產總值成長影響最大,其次是為排放係數,而能源總密集度則是唯一減量因素。
在產業關聯分析方面,服務業部門之產業關聯特性多屬於具有明顯的向前關聯效果,但對於影響其他產業發展並不明顯之類型。就乘數分析結果方面,住宿及懦撥~、倉儲及旅運服務業和其他服務業之能源乘數或污染乘數值皆高於其餘產業,顯示這些產業是為典型高耗能且高污染之產業。
OECD脫鉤指標分析顯示,在服務業部門方面,能源消費量與GDP、CO2排放量與GDP之狀態方面,近年來則為相對脫鉤狀態,亦呈現良好狀態下。Tapio脫鉤指標方面,能源消費量與GDP、CO2排放量與GDP之狀態方面,是呈現弱脫鉤狀態,以標準偏差圓方面來看,整體數值大多位於標準偏差圓外,應優先需改善地方,但也是不容忽視其影響。
綜合上述,我國服務業部門之能源消費及CO2排放量目前仍有急遽上升之趨勢,所以應該積極推動CO2減量措施及實行方法。本研究建議應實行節約能源並提升能源效率的效果,是作為未來服務業部門邁向永續發展與CO2減量之參考方針。
In this study, the main purpose was to discussion of energy consumption, CO2 emissions from analysis of the impact of changes of services sectors in Taiwan. At first, use divisia index method, input-output analysis and multiplier analysis were integrated to analyze the inter-industry linkage, energy consumption and CO2 emission characteristics. Final, the OECD and Tapio decoupling indicator analysis were used to find the interrelationships among GDP, energy consumption and CO2 emission in services sectors.

Results of this study have shown that electricity was the major energy consumption for services sectors in Taiwan. The aspect of the CO2 emission trends, that more than 87% of electricity emissions of fuel category. The decomposition analysis demonstrated that GDP and emission factor were most important factors for CO2 emission increase in the services sector. On the other hand, economic growth and structure share were primary factors for CO2 emission increase in commercial sector, while the energy intensity was the only factor for the decrease.

Results of input-output analysis indicated that most industries have higher values of forward linkage effects in Taiwan. For the development of other industries does not affect significantly. The multiplier analysis shown that the energy or pollution multipliers are lower than services sectors of the hotels and restaurants, storage and warehousing, transport services, and other services. Means these industries are high-energy consumption and high-pollutant emission industry.

Results of OECD decoupling indicator analysis revealed that for services sector, relative decoupling effect occurred in energy consumption / GDP and CO2 emission / GDP. It means good state for services sector in recent years. Results of Tapio decoupling indicator analysis revealed that for services sector, weak decoupling effect occurred in Energy consumption / GDP and CO2 emission / GDP. Regarding of standard deviation of round, most of numerical analysis is located outside that. It was priority to improve the part but that was not ignored to impact that.

As a result, energy consumption and CO2 emissions has fast to increase of services sectors in Taiwan. They should actively promote the implementation measures and methods of CO2 reduction. This research should execute implemented energy conservation and increased energy efficiency. The principle will be orientation sustainable development and CO2 reductions of services sector in the future.
總目錄
中文摘要 I
ABSTRACT III
誌謝 V
總目錄 VI
圖目錄 X
表目錄 XII
第一章 前言 1
1.1 研究背景與目的 1
1.2 研究方法與架構 6
1.3 研究範圍 9
1.4 研究內容與流程 9
第二章 文獻回顧 11
2.1 因素分析法 11
2.2 產業關聯分析 18
2.3 乘數分析 26
2.4 脫鉤指標分析 29
2.5 CO2排放相關文獻 34
2.6 服務業產業定義 37
第三章 研究方法 41
3.1 迪氏指標法 41
3.2 投入產出分析法 44
3.3 產業關聯分析法 48
3.4 乘數分析法 49
3.5 脫鉤指標分析法 51
3.5.1 OECD脫鉤指標 52
3.5.2 Tapio(2005)脫鉤指標 57
3.6 資料來源與處理 61
3.6.1 產業分類 61
3.6.2 產業經濟資料 61
3.6.3 能源投入資料 61
3.6.4 CO2排放資料 62
3.6.5 能源分類 63
第四章 服務業部門能源、經濟成長與CO2排放趨勢及迪氏指標分析 66
4.1 我國服務業部門能源消費趨勢分析 66
4.1.1 服務業部門能源密集度分析 71
4.1.2 服務業部門電力消費趨勢分析 73
4.2 我國服務業部門生產總值趨勢分析 76
4.3 我國人口成長趨勢變動分析 78
4.4 我國服務業部門CO2歷年排放變動分析 80
4.5 服務業部門CO2密集度分析 85
4.6 服務業部門CO2排放變動因素分析 87
4.6.1 排放係數 89
4.6.2 能源總密集度 89
4.6.3 產業規模 90
4.6.4 人均總產值 91
4.6.5 總人口數 92
第五章 服務業部門產業經濟、能源污染物乘數效應分析 95
5.1 產業關聯效果變動分析 95
5.1.1 向前關聯效果分析 95
5.1.2 向後關聯效果分析 97
5.2 乘數分析 106
5.2.1 能源乘數分析 106
5.2.2 CO2污染乘數分析 109
第六章 服務業部門能源、經濟成長與CO2排放脫鉤指標分析 112
6.1 OECD脫鉤指標分析 112
6.1.1 全國能源消費與GDP脫鉤指標分析 112
6.1.2 服務業部門能源消費與GDP脫鉤指標分析 116
6.1.3全國CO2排放量與GDP脫鉤指標分析 120
6.1.4 服務業部門CO2排放量與GDP脫鉤指標分析 124
6.2 Tapio脫鉤指標分析 128
6.2.1 全國能源消費與GDP脫鉤指標分析 128
6.2.4 服務業部門CO2排放量與GDP脫鉤指標分析 140
第七章 結論與建議 144
7.1 結論 144
7.2 建議 148
參考文獻 151
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