臺灣博碩士論文加值系統

車牌辨識系統可以應用的範圍相當廣泛，如大樓車輛進出管理，電子公路收費系統，停車場收費管理等。在本論文中，我們發展出一套有效而快速的自動影像辨識系統，在不預設車牌位置，不預設車牌背景之前提下，從一幅攝影機所拍攝下來的車輛影像定位出車牌的位置，並藉由所定位的位置資訊進而萃取出車牌字元影像，最後再利用字元影像辨識出完整的車牌號碼。
車牌辨識系統流程包含前處理、車牌定位與字元萃取、車牌字元辨識等三大部分﹔在前處理中，我們將影像做交錯消除，二值化，以及雜訊消除等簡化影像複雜度，增強車牌字元之動作﹔而在車牌定位及字元萃取時，利用車牌字元在水平方向的交越特性，定位出大概的車牌位置，再針對所定位的範圍再做一次精確的處理，緊接著計算垂直投影直方圖（histogram），並藉由此直方圖切割出車牌字元影像﹔最後的字元辨識法則，則採取預先統計好的權值矩陣（weighting matrix）計算對此字元辨識分數，作為字元判斷的依據。
本實驗在PentiumⅡ300Mhz個人電腦上執行，統計185輛汽車測試的結果﹔整體辨識率為91.4%，平均系統之辨識時間為1.45秒。

A vehicle plate recognition system is expected to have numerous applications, such as building automation and security, electric payment toll-gate, parking lot management, and etc. In this paper, we have developed a fast and effective vehicle plate image recognition system which can automatically locate the position information of a vehicle plate from the source image. According to the position information, we can process the image locally, and then extract the characters on vehicle plate and finally recognize them.
The vehicle plate recognition system can be divided into three phases: (1)pre-processing; (2)vehicle plate locating and characters extracting; (3) the vehicle plate characters recognition. In pre-processing, we process our source image with the compensation of interlaced phenomenon, gray scaling, bi-level quantization and noise cancellation. In the part of vehicle plate located and character extracting, we locate the position of a vehicle plate by using the “crossing” information of the vehicle plate characters in horizontal direction; furthermore we extract those characters image by the histogram of the local image. In the recognition part, we have built a weighting matrix from the matching patterns with their statistic property. We can count the weighting sum to recognize those characters to get the correct vehicle identification number.
Our vehicle plate recognition system is experimented with 185 car images via a PC with 300 MHz CPU and 128 MB RAM. The recognition rate is 91.4 and the average processing time is 1.45 sec.

中文摘要 ......................Ⅰ
英文摘要 ......................Ⅱ
致謝 ......................Ⅲ
圖表索引 ......................Ⅶ
第一章 緒論................ .....1
1.1 研究動機............... .....1
1.2 發展方向及目的 ..............4
1.3 主要貢獻....................5
1.4 論文架構....................6
第二章 系統架構.................8
2.1 硬體架構....................9
2.2 車牌辨識流程...............11
第三章 車牌影像取得及前處理....13
3.1 車牌影像特徵分析...........14
3.2 影像灰階化.................16
3.3 消除交錯現象...............17
3.4 影像二值化.................21
3.4.1 簡單通用的二值化方法.....22
3.4.2 Otsu的二值化方法.........22
3.4.3 改良式的二值化方法.......24
3.5 雜訊消除...................28
第四章 車牌定位與字元萃取......31
4.1 車牌定位...................32
4.1.1 車牌之交越（crossing）特性..32
4.1.2 物件搜尋.................35
4.1.3 刪除非車牌之物件.........37
4.2 歪斜車牌之角度修正.........38
4.3 車牌字元萃取...............41
第五章 車牌字元之辨識..........42
5.1 建立比對的樣本 .............43
5.2 圖樣比對...................45
第六章 研究結果................47
6.1 前處理.....................50
6.2 車牌定位與字元萃取.........53
6.3 車牌字元之辨識 .............57
第七章 結論....................60
7.1 系統評估...................60
7.2 未來展望...................62
參考文獻.......................63

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