臺灣博碩士論文加值系統

由海運運價的演變來看，運價逐年下降，由於競爭激烈等不利供給者之條件下，各航商為滿足顧客不得不提高附加價值的運送品質及服務範疇多樣化，然而運價為航運業之主要收入，所以也是大家最重視的項目，運協船公司在近期的船東會議取得共識，不在漫無止境的殺價競爭，而航商為爭取海外(尤其是中國大陸貨源)，故壓縮台灣艙位，這勢必將造成艙位難求，對於台灣運價又投入一個不可知的變數?加上911事件及AMS之機制，對航運皆產生莫大衝擊，影響全球之航運界的價格市場機制。
全球運籌之重要性已經是眾所皆知的事實，海運亦為全球運籌相當重要的一環，託運人如何善運全球運籌管理之能力降低成本增加利潤，運送人又應如何增加自己收入而不至於面臨虧損，相信這些都是供需雙方所重視之問題。然而以全球運籌的思維模式來省思海運業的價格機制，這方面的探討似乎相當少，所以此課題之探討即為本研究之研究目的一。其次，在全球運籌為觀點的架構下，架構一個預測運價之模型，提供航運業及相關業者之參考指標，即本研究之研究目的之二。
針對以上之研究目的，透過設計問卷及發放問卷及收集運價之相關資料，利用多變量之因素分析先找出影響運價之主要因素。然後從影響運價之主要因素中，利用類神經網路與迴歸分析架構一個預測運價之模型並針對此二預測模式作一分析比較。本研究希望能以全球運籌的觀點下來針對運價建立一套預測模式,提供託運人及運送人這方面的參考指標,有助於雙方未來營運之決策。

The ocean freight rates are dropping every year through gradual change and development of rate structure. The shipping carriers are forced to enhance valued added quality of transportation and diversity of services due to fierce competition and other unfavorable conditions. However, ocean freight rate is the primary income with a lot of emphasis on shipping business. The carriers have reached a consensus on the elimination of competition in recent meeting. They are compressing spaces in Taiwan, which leads to an acute shortage of equipments, in order to get overseas business, particularly China. The September 11 incident and implementation of AMS in addition, will surely impact the market price in global shipping business.
Global Logistics Management is a well-known fact also vital to the ocean freight business. How do the shippers utilize the Global Logistics Management to reduce the costs and increase profit and carriers to eliminate the loss are the issues to pay attention. However, the research of ocean freight rates in Global Logistics Management environment are very rare. This is the objective of our research. What follows next is to set up a model which forecasting the ocean freight rates. This may be taken as an index for shipping business and other relevant business.
Through questionnaires and information collecting of freight rates, we will find out the factors mostly influence rate fluctuation. The forecasting models which predict the rates will be established by using Neural Network and Regression Analysis. The forecast model can be taken as an index for shippers and carriers and most important to assist with future planning and management.

中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 前言 1
1.2 研究目的及研究架構 4
1.2.1 研究目的及預期貢獻 4
1.2.2 研究流程及研究架構圖 5
1.2.3 研究流程之架構圖 6
第二章 文獻參考 7
2.1 全球運籌與航運業相關文獻之探討 7
2.2 海運業與全球運籌模式之相關文獻 10
2.3 海運運價之影響因素 15
2.3.1 影響海運運價之因素之相關文獻探討 15
2.3.2 定期船運價影響因素之相關實證研究 23
2.3.2.1國內實證研究 23
2.3.2.2國外實證研究 26
2.4 預測方法之比較與文獻回顧 29
2.4.1 類神經網路模式 29
2.4.2 ARIMA模式 33
2.4.3 國內外預測之相關文獻 33
第三章 研究方法 37
3.1研究對象之選定 37
3.2樣本收集 37
3.3衡量變項之工具及分析之方法 38
3.4海運運價資料分析 40
第四章 實證分析 56
4.1樣本問卷資料之分析 56
4.1.1廠商資料之基本敘述統計分析 56
4.1.2問卷項目基本統計量分析 58
4.1.3問卷項目之因素分析 61
4.2類神經網路分析 66
4.3迴歸分析 72
第五章 結論與建議 83
5.1結論 83
5.2研究限制 84
5.3研究建議 85
參考文獻 86
附錄
問卷 91

[1] 中華日報，民國八十九年五月十五日，第一版。
[2] 中華日報，民國九十一年九月二十七日，第一版。
[3] 王光燦，「我國廠商導入全球運籌式管理模式之限制因素探討」，私立大葉大學事業經營研究所碩士論文，1999。
[4] 王振福，「台灣定期船運輸之研究」，台灣大學經濟研究所碩士論文，1976。
[5] 王裕仁，「全球運籌對企業提升競爭力之研究」，國立中興大學企業管理學系博士論文，1998。
[6] 王立德，Compaq 新策略對台灣電子產業的衝擊，倍利綜合證卷股份有限公司研究部，研究報告，1997。
[7] 呂卓咸，「國輪/外輪海運服務差異比較之研究」，交通大學管理科學研究所碩士論文，1985。
[8] 邱志洲、李天行、周宇超、呂奇傑 ，「整合鑑別分析與類神經網路在資料探勘上之應用」，工業工程學刊，第19卷第2期，頁9-22，2002。
[9] 李彌，「海運運價之研究」，中國文化學院海洋研究所航運組碩士論文，1978。
[10] 周宣光,「物流中心資訊系統概論」,物流經營管理實務,pp.397-406，1996。
[11] 紀世訓，「時間數列模式與類神經網路在長壽捲菸銷售量預測之應用」，空大行政學報，第4期，頁335-368，1995。
[12] 林光，海運學，航貿圖書社，1985。
[13] 林鼎傑，「全球運籌下物流中心之選擇與最佳運輸工具之組合」，私立大葉大學事業經營研究所碩士論文，1999。
[14] 侯惠月，「統計方法與類神經網路在台股指數期貨之研究」，國立成功大學統計學系碩士論文，1999。
[15] 何宜鍵，「上市公司股價報酬率及波動性之預測-類神經網路及多元迴歸模型之配適性研究」，國立中正大學企業管理學系碩士論文，1996。
[16] 洪瑞國，「高雄地區適合發展全球運籌管理C.L.M.」，加工出口區區刊第43期，2000。
[17] 洪振富，「盈餘預測準確性之比較及決定性因素之實證研究--神經網路模型之應用」，國立政治大學會計研究所碩士論文，1992。
[18] 高旻宏，「台灣地區定期船運價之貨物條件影響因素研究」，國立海洋大學碩士論文，1997。
[19] 唐小燕，「台灣發展全球運籌中心之探索性研究－以空運為例」，東吳大學企業管理學系碩士論文，2000。
[20] 葉怡成，「類神經網路模式應用與實作」，儒林圖書公司，台北市，2000。
[21] 葉小蓁，時間序列分析與應用，1998。
[22] 陳錦輝，「應用資源基礎論探討經營策略與競爭優勢：以高雄港為例」，國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文，2000。
[23] 陳嘉甄，「類神經網路應用於國小教師需求之預測」，國立政治大學教育學系碩士論文，1997。
[24] 陳國安，「台灣股市電子股報酬率之預測--類神經網路與GARCH模型之應用」，東海大學管理研究所碩士論文，1998。
[25] 陳雲明，「台灣地區啤酒市場銷售預測之研究」，朝陽大學企業管理系碩士班碩士論文，1999。
[26] 郭大維，「台灣物流業在國際物流發展之定位」，國立高雄第一科技大學運輸與倉儲營運系碩士論文，2000。
[27] 張志華，「建購台灣高科技產業因應全球運籌模式之物流策略法 則」，國立高雄第一科技大學運輸與倉儲營運系碩士論文，2000。
[28] 張晉授，「貨櫃場作業費(THC)對於海運運費之影響遠歐航線定期船市場運費的實證檢驗」，國立海洋大學碩士論文，2000。
[29] 張紹勳、張紹評、林秀娟，SPSS For Windows─統計分析，初等統計與高等統計（上、下冊），台北，松崗電腦圖書資料股份有限公司，2002。
[30] 張建邦，多變量分析，三民書局，1997。
[31] 靳惠如，「糢糊多準則應用於台灣國際商港港區物流中心區位評選之研究─以基隆港為例」，國立海洋大學航運管理研究所碩士論文，2000。
[32] 蘇雄義，物流與運籌管理—觀念、機能與整合，華泰書局, 2000.
[33] 謝嘉昌，「台灣國際運輸業發展之現況與未來－以怡和國際運輸股份有限公司」，國立中山大學高階經營碩士班碩士論文，2000。
[34] 趙郁文，1999國際物流研討會論文集，1999。
[35] 劉宜峰，以類神經網路與ARIMA模式預測臺灣股市行為之適用性比較，東吳大學會計學系碩士論，1996。
[36] 鍾文諺，「全球運籌式中委外之研究中委外作業之模式-以台灣個人電腦產業為例」，國立東華大學企業管理研究所碩士論文，1997。
[37] Box, G.E.P. and G.M. Jenkins, Time Series Analysis Forecasting and Control, Holden-Day, San Francisco,1976.
[38] Cooper, James C., Logistics Strategies for Global Business, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, Vol. 23, No.4, pp.12- 23,1993.
[39] Douglas M. Lambert and James R. Stock, Strategic Logistics Management, third edition, 1993.
[40] Douglas M. Lambert, Global Logistics and National Competitiveness, Proceedings of the 1999 International Logistics Conference, pp.1-10, 1999.
[41] Fahd Nabil, An Analysis of Ocean Liner Freight Charges For U.S.
[42] Trade Routes (United States). The George Washingt on Universily DSC,1988。
[43] Grossman William, Ocean Freight Rate, Cornell Maritime Press, pp.58-60, 1956.
[44] Hwang, M.S. and Chang, C.C., “A Watermark Technique Based on One-Way
Hash Functions,” IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol. 45, No. 2, pp. 286-294, May, 1999.
[45] Hill, C.W. and G.R. Jones , Strategic Management Theory---An Integrated Approach , Houghton Mifflin,1994.
[46] Lambert, D. M. , Global Logistics and National Competitiveness ,Proceedings of 1999 Internation Logistics Conference , pp.1-10, 1999.
[47] Lambert, D.M. and J.R. Stock , Strategic Logistics Management ,Prentice
Hall,pp. 31~667,1993.
[48] Philippe-P. D.，Ricardo E.， Michel F. and P. Kouvelis，Global Operations and Logistics, N. Y.: John Wiley& Sons, Inc.，pp.214-231，pp.383-423,1998.
[49] Prybutok,V.R.,Yi,J.and D Mitchell,“Comparison of Neural Network Models with ARIMA and Regression Models for Prediction of Houston’s Dairy
Maximum Ozone Concentrations.” European Jourmal Operation Research 122, pp.31-40,2000.
[50] Schmidt G. and Wilbert E Wilhelm, Strategic Tactical and Operational Decision in Multi-national Logistics Network: A Review and Discussion of Modeling Issues, Int’l J. Prod. Res., Vol. 38, No7, pp.1501-1523, 2000.
[51] Ingrid Bryan, Regression Analysis of 0cean Liner Freight Rates on some Canadian Export Routes, Journal of Transport Economics and Policy , pp.16l-173, 1974.
[52] Langley C.J. and M. C Holcomb, Creating Logistics Customer Value, Journal of Business Logistics, Vol.13, No.2, pp.1-27, 1992.
[53] Mary r. Brooks, An Alternative Theoretical Approach to the Evaluation of Liner Shipping, Part II：Choice Criteria, Maritime Policy Management, Vol.12, No. 4, pp.145-155,1985。
[54] Richardson Helen L, Logistics: A Stable Future, Transportation & Distribution, Vol. 39, No 2, pp.52-58, 1998.
[55] Ntungo C. and Boyed, M., “Commodity Futures Trading Performance Using
Neural Network Models vs. ARIMA Models”, The Journal of Futures Markets,Vol.18, pp.965-983,1998.
[56] Tang, Z., Almeida Chrys de, and P. A. Fishwick, , “Time Series Forecasting
Using Neural Networks vs. Box-Jenkins Methodology,” Simulation, 57(5), 1999, pp. 303-331.