臺灣博碩士論文加值系統

　　半導體產業為我國所重點扶植的產業之一，並為帶動經濟成長的主要動力來源，於全球半導體市場中更占有重要的一席之地。然而，2007年起的美國次級房貸爆發及廠商過份樂觀預期Vista系統的推出，再加上2008年的全球性金融風暴與韓元大幅貶值的夾攻下，導致我國DRAM產業進入最後的存亡競爭。因此，本研究將以Fried, Schmidt and Yaisawarng(1999)的四階段DEA模型及Färe, Grosskopf, Norris, and Zhang (1994)的MalmquistＭ生產力指數法構建本文所使用的三階段Malmquist生產力指數模型，用以探討目前我國半導體產業的發展，瞭解各廠商資源投入的配置是否為有效之運用，以作為相關廠商生產決策的參考，進而提升整體產業及廠商的競爭力。
　　實證結果顯示，摒除環境變數影響後的效率及生產力皆較摒除前來得佳。因此，為真實反映廠商經營績效，考量環境變數對生產決策的影響是有其必要性存在。而考量環境變數影響後的效率介於0.726至0.844，表示92家半導體廠商平均有15.6％至27.4％要素投入浪費的情形，此主要是受到純技術無效率；研究期間內的生產力，則有些微的惡化，主要是因技術效率改善的幅度不敵技術的進步所致。在半導體製程技術發展快速的今日，若廠商無法跟上技術發展的步伐，未來恐將遭受淘汰的命運。

　　In Taiwan, the semiconductor industry is the key industry supported by government, and has been one of the main cornerstones of the economic development. It also plays an important role in the global semiconductor market. However, the outbreak of the US subprime crisis and over-optimism of Vista system in 2007, plus the global financial crisis and substantial depreciation of the Korean won in 2008, lead Taiwan DRAM Industry to a crucial competition. Thus, we will adopt the concept of Fried et al.(1999) Four-stage DEA model and Färe, et al.(1994) Malmquist Productivity Index to construct a three-stage Malmquist Productivity Index model to discuss the current development of Taiwan's semiconductor industry and comprehend further the resources allocation of different firms efficient or not. At last, it would give some production decision for producers in order to improve the competitiveness of the whole industry and firms.
　　Empirical results show that efficiency scores and productivities become better after considering the possible effect from environmental variables. Therefore, in order to truly reflect the operating performance that considers the environment variables impact on decision-making is necessary. The efficiency scores that consider the impact of environmental variables are between 0.726 and 0.844. It implies that 92 semiconductor firms averagely waste 15.6% to 27.4% factor inputs with the result of pure technical inefficiency. During the research period, the Malmquist TFP of the whole semiconductor industry has little deceased and the decrease of TFP in semiconductor industry mainly results from that the degree of technical efficiency improvement is more than technical regress. Thus, if firms could not keep up with technological progress under the rapid development of semiconductor processing, it will be eliminated through competition.

目錄
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究方法與目的 3
第三節 研究架構 5
第二章 產業概況 7
第一節 半導體產業介紹 7
第二節 台灣半導體產業發展歷程 12
第三節 台灣半導體產業概況 15
第四節 半導體產業結構分析 23
第三章 文獻回顧 24
第一節 應用資料包絡分析法之研究 25
第二節 應用三階段資料包絡分析法之研究 30
第四章 實證模型及估計方法 35
第一節 四階段DEA模型 35
第二節 Malmqusit生產力指數 40
第五章 實證變數設定及資料說明 44
第一節 研究對象及資料來源 44
第二節 變數設定及敘述統計分析 46
第六章 實證結果及分析 61
第一節 DEA效率分析 61
第二節 Malmquist生產力分析 72
第七章 結論與建議 75
第一節 結論 75
第二節 建議 76
參考文獻 77

表目錄
表1-1 2002年至2007年台灣IC產業重要指標 3
表1-2 我國半導體產業佔國內生產毛額（GDP）之比重 3
表2-1 半導體製造業－行業名稱及定義 7
表2-2 積體電路設計－行業名稱及定義 8
表2-3 2007年台灣半導體產業/產品之全球地位 15
表2-4 2002年至2007年台灣晶圓代工、IC封測及測試業之全球市占率及排名變化（含海外產值） 16
表2-5 2005年至2007年全球前三大IC設計國家 16
表2-6 IC設計樣本廠商之分類 17
表2-7 2002年至2007年台灣IC設計業各項重要指標 19
表2-8 2002年至2007年台灣IC設計業占整體產值之比重 19
表2-9 2007年台灣晶圓製造廠之類別及廠商 20
表2-10 2002年至2007年台灣IC製造業各項重要指標 20
表2-11 2007年全球主要晶圓製造生產國家 20
表2-12 IC封測樣本廠商之分類 21
表2-13 2007年全球主要IC封裝測試生產國 22
表2-14 2002年至2007年台灣IC封裝業各項重要指標 22
表2-15 2002年至2007年台灣IC測試業各項重要指標 22
表2-16 半導體各次產業CR4指標 23
表3-1 應用資料包絡分析法於半導體相關產業之文獻 28
表3-2 應用三階段資料包絡法於各產業之文獻 31
表3-3 應用三階段資料分析法於半導體相關產業之文獻 34
表5-1 樣本篩選過程 44
表5-2 2007年樣本廠商佔整體及各次產業之比重 45
表5-3 半導體各次產業之樣本廠商名稱 45
表5-4 應用資料包絡分析法之產出與投入變數之說明 48
表5-5 2002年至2003年投入與產出變數之敘述統計 49
表5-6 2004年至2005年投入產出變數之敘述統計 50
表5-7 2006年至2007年投入產出變數之敘述統計 51
表5-8 2002年Pearson相關係數分析表 52
表5-9 2003年Pearson相關係數分析表 52
表5-10 2004年Pearson相關係數分析表 52
表5-11 2005年Pearson相關係數分析表 53
表5-12 2006年Pearson相關係數分析表 53
表5-13 2007年Pearson相關係數分析表 53
表5-14 2002年至2007年研發密集度之敘述統計 55
表5-15 2002年至2007年廠商規模之敘述統計 55
表5-16 2002年至2007年各次產業上市與非上市之分佈 56
表5-17 2002年至2007年外資總投資股率之敘述統計 56
表5-18 環境變數之選取與說明 60
表6-1 第一階段各年效率結果 61
表6-2 2002年至2003年Tobit迴歸估計結果 64
表6-3 2004年至2005年Tobit迴歸估計結果 65
表6-4 2006年至2007年Tobit迴歸估計結果 66
表6-5 投入調整後之各年各次產業效率結果 67
表6-6 2002年至2007年投入調整前後之規模報酬變動情況 69
表6-7 投入調整前後之各年整體產業規模效率表現 69
表6-8 半導體各次產業市場力與技術效率間之關係 71
表6-9 半導體各次產業年平均生產力變動狀況 72
表6-10 半導體各年Malmquist 指數的平均變動 73
表6-11 各次產業市場力與生產力指數間之關係 74

圖目錄
圖1-1 三階段Malmquist生產力指數執行程序 4
圖1-2 本研究流程 6
圖2-1 台灣半導體產業之範疇 8
圖2-2 半導體產品類別 10
圖4-1 射線與非射線之投入差額 38
圖4-2 產出距離函數及投入距離函數 41
圖6-1 投入調整後各次產業年平均效率結果 68
圖6-2 IC設計各類別效率趨勢 70
圖6-3 IC製造業各類別效率趨勢 70
圖6-4 IC封測業各類別效率趨勢 71
圖6-5 投入調整前後各次產業生產力變動狀況 73
圖6-6 投入調整前後各年度生產力變動狀況 74

中文部分
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