臺灣博碩士論文加值系統

台灣近幾年隨著交通的發展，城際運輸需求量日益漸增且競爭激烈。過去大多利用羅吉特模式來預測及分析個體旅運需求。本研究期望能發展出一資料蒐集較簡易且準確度較高之動態競爭模式。本研究以總體運量來做預測及分析，使用灰色Lotka-Volterra模式進行運量預測。將高鐵、台鐵、國道客運及國內航空之西部城際總運量以灰預測將數據累加生成，代入Lotka-Volterra模式進行運量預測。此外，需將外部因素對運量之影響考慮其中。根據分析結果顯示，選取MAPE值小於20%之方程組，並解釋六種方程組之意義，（1）國內航空與國道客運之最佳外部因素為股價指數，兩者關係為相互競爭；（2）國內航空與高鐵之最佳外部因素為失業率，兩者關係為不相關；（3）國內航空與台鐵之最佳外部因素為失業率，兩者關係為片利共生；（4）高鐵與國道客運之最佳外部因素為就業率，兩者關係為片利共生；（5）高鐵與台鐵之最佳外部因素為GDP，兩者關係為互利共生；（6）台鐵與國道客運之最佳外部因素為油價，兩者關係為片害共生。本研究所得之結果除（1）為準確外，其係均為高準確度，顯示模式有極佳之預測能力。

In recent years, intercity transportation demand of western corridor increases in Taiwan. After the high speed rail starting the service, the competition among air transportation, freeway coach, railroad and high speed rail become keener. In the study, a forecasting model, which is based on the gray Lotka-Volterra model is proposed to forecast the passenger volumes of the four intercity public transportation systems and analyze the cooperative and competitive relationship between them. According to the gray system theory, the passenger volumes should be transformed by Accumulated Generating Operating (AGO) firstly, and then be substituted into Lotka-Volterra model. In addition, external effects are considered. From the results, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of the predictions are smaller than 5% except one of them. Thus, the model proposed in this study can be applied to forecast passenger volumes of public intercity transportation systems successfully.

摘要................................................i
ABSTRACT...........................................ii
誌謝................................................iii
目錄................................................iv
圖目錄...............................................vi
表目錄...............................................vii
第一章 緒論.........................................1
1.1 研究背景與動機.....................................1
1.2 研究目的..........................................3
1.3 研究流程..........................................3
第二章 文獻回顧......................................5
2.1 灰色理論之應用.....................................5
2.1.1灰關聯分析.......................................5
2.1.2 灰預測方法......................................7
2.2 動態競爭模式（Lotka–Volterra Model）...............7
2.3 灰色Lotka–Volterra 模式..........................9
2.4 小結.............................................9
第三章 研究方法......................................10
3.1灰色理論...........................................10
3.1.1 灰關聯分析( Gray relational analysis )..........10
3.1.2 灰預測方法.....................................14
3.2動態競爭模式........................................14
3.3灰色Lotka-Volterra模式計算流程.......................18
第四章 模式構建與資料分析..............................21
4.1 資料概況......................................21
4.1.1運量資料.........................................21
4.1.2 外部因素資料 .....................................24
4.2 灰關聯分析.........................................30
4.3 模式構建與參數校估..................................41
4.4 預測結果分析.......................................46
4.5 小結..............................................63
第五章 結論與建議.....................................65
5.1 結論..............................................65
5.2 建議..............................................66
參考文獻...............................................67

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