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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳俊廷
研究生(外文):Cung-Ting Chen
論文名稱:信用風險下認購權證之評價─三元樹模型
論文名稱(外文):Pricing Warrants with Credit Risk─Trinomial Tree Model
指導教授:劉淑鶯劉淑鶯引用關係
指導教授(外文):Su-In Liu
學位類別:碩士
校院名稱:世新大學
系所名稱:財務金融學研究所(含碩專班)
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:42
中文關鍵詞:認購權證脆弱認購權證信用風險違約風險三元樹
外文關鍵詞:warrantvulnerable warrantcredit riskdefault risktrinomial tree
相關次數:
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現實的投資環境中,金融商品的多樣化與經濟體系的複雜化,常使得投資者面對的風險大為增加,其中最直接的就是發行券商的信用風險(Credit Risk)。而國內認購權證的發行,雖已有相當的法規規範發行人之信用風險,但由於制度的不完善,發行券商發生違約的可能性仍是存在。
一般實務界對選擇權之定價最常使用的是 Black & Scholes (1973) 模型,但此模型卻無考量賣方信用風險,不過,Klein (1996) 已對考量賣方信用風險的歐式買賣權推導出封閉解 (closed form solution),但兩者皆是屬於歐式定價,而國內所發行的認購權證大多屬於美式的權證,因此若用此模型來定價,不免失真。
本研究主要目的是以 Klein (1996) 模型中考量發行券商之信用風險為基礎並藉著三元樹模型修正 Klein (1996) 只考量權證到期時發行券商是否違約的假設,針對國內的簡單型認購權證推導出一個評價模型,接著對國內美式的認購權證進行實證分析,最後比較本模型所推導出的模擬價格、Klein (1996) 模型、Black & Scholes 模型及實際權證市場價格有何明顯的差異。
經由實證結果發現,在考量發行券商之信用風險下,Black & Scholes 模型價格均大於本研究之模擬價格;因為本研究模型主要針對美式權證做評價,因此 Klein (1996) 模型的理論價低於本研究之模擬價格;市價高估的情況甚為嚴重,即表示國內券商為溢價發行認購權證,造成此現象的原因為標的物股價太低。
In the realistic investment environment, diversification of the financial goods and the complicating of economic system, often make the risk that investors face greatly increase, among them the most direct one is the credit risks of warrant issuer. There is no adequate margin settlement mechanism for prevailing covered warrant in Taiwan, and thus the credit risks of warrant issuer must be considered when investors evaluate the price of covered warrant.
This thesis applies Klein’s (1996) vulnerable option valuation model and using the trinomial tree model to pricing vulnerable warrant. Besides, this thesis will also compare the difference of empirically result among the simulate value, Klein’s (1996) vulnerable option price, Black & Scholes option price and the market price of warrant by using the domestic American warrant data.
第一章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 研究架構 2
第二章 文獻回顧 4
第一節 信用風險的衡量方法 4
第二節 簡單選擇權評價模型的文獻回顧 7
第三節 違約風險下的選擇權評價模型 11
第三章 研究方法 14
第一節 KLEIN (1996) 模型 14
第二節 模型設定 17
第四章 實證結果與分析 24
第一節 資料來源與整理 24
第二節 實證分析與模型比較 26
第五章 結論 32
參考文獻 34
一、英文部分
Altman, E.I., G. Marco and F. Varetto, (1994) , “Corporate distress diagnosis Comparisons using linear discriminate analysis and Neural networks(Italian Experience)”, Journal of Banking and Finance, pp505-529
Black, F., and Scholes, M. (1973) , “The Pricing of options and Corporate Liabilities,” Journal of Political Economy, Vol.81, pp.637-654.
Boyle, P.P., (1986) , “Option Valuation Using a Three Jump Process”, Internation Option Journal 3, pp.7-12
Kamrad, B.,and P.Ritchken, (1991) “Multinomial Approximating Models for Options with k-state Variable”, Management Science 37, pp.1640-1652
Coats, P. and L. Fant, (1993) , “Recognizing financial distress patterns using a neural network tool”, Financial Management, pp142-155
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Hull, J., “Options, Futures & other Derivatives fifth edition.” ,(2004) , Prentice-Hall, p409, p418-427
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Jonkhart, M., (1979) , “On the term structure of interest rate and the risk of default”, Journal of Banking and Finance, pp253-262.
Johnson, H., and Stulz, R.(1987), “The Price of Options with Default Risk”, Journal of Finance, Vol.42, pp.267-280.
Jarrow, R. A., and Turnbull, S. M.(1995), “Pricing Derivatives on Financial Securities Subject to Credit Risks,” Journal of Finance, Vol.50, pp.53-85.
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Longstaff, F. A.,and E.S. Schwartz, (1995) “A Simple Approach to Valuing Risky Fixed and Floating Rate Debt,” Journal of Finance, Vol. 50(3), 789-819.
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二、中文部分
李樑堅、張志向 (1999),「中小企業授信評估模型建立之研究」,台大管理論叢,9(2),pp69~100
沈佳霖 (2003),「考量信用風險下認購權證市場錯價之研究」,私立銘傳大學財務金融研究所碩士論文
林景春、陳達新、林允永、邱智偉 (2000),「銀行的授信風險評估:KMV 實質選擇權理論之應用」,產業金融,108,pp28~37
林敦舜 (2001),「台灣認購權證評價之研究-探討二項式及三項式樹狀模
型之評價差異」,國立交通大學經營管理研究所碩士論文。
周麗娟、陳勝源、楊朝成 (2003),「考量信用風險下備兌型認購權證之評價」,台大管理論叢,14(1),pp263~288
王懷德 (2003),「KMV模型於國內未上市、未上櫃之公開發行公司之研究」,私立東吳大學會計研究所碩士論文
許家榆 (2003),「考慮信用風險下新金融商品之評價分析」,國立政治大學金融研究所碩士論文
陳威光 (2001),「選擇權:理論、實務與應用」,智勝文化出版
陳韻文 (2004),「界限型選擇權之評價---GARCH選擇權評價模型」,私立世新大學財務金融研究所碩士論文
陳明琪、張有中、林國楨 (2005),「違約風險下不完美市場的選擇權評價模型與數值結果」,台灣銀行季刊,56(1),pp81~107
張博彥 (2001),「台灣上限型認購權證之評價與避險」,國立成功大學企業管理研究所碩士論文
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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