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利用數值影像匹配技術作空中三角轉點, 或自動相對方位, 或自動產生DTM 資料等應
用, 相關文獻甚多, 唯對其所使用之匹配方法, 少有細究其適用性, 其實在各種慣用
之匹配法中, 各有一些優缺點, 其對成果具相當程度之影響。故在今後繼續使用各種
匹配方法作各種應用適當之匹配方法來研究發展出成熟之應用系統。本研究包含下列
項目:
一、先以向量代數方法分析目前常用之匹配運作元特性, 設計模擬影像來測試, 觀察
其區配時利用灰度向量間之夾角( 例如標準化互相關法) 或距離( 例如差之絕對值法
或最小二乘匹配法) 來作相似性評估之能力, 其具有那些特性及危機, 找出區配運作
元最適用之環境, 並使用具各種特性之影像來作實驗以驗證之。
二、匹配運作元之匹配成果比較:
1.當降低像元大小造成匹配區中灰度變化頻率提高, 使互相關函數成多峰狀態, 困擾
最佳匹配位置評定, 探討其對其他運作元的影響情形。
2.當增大匹配窗大小造成幾何變形問題, 使互相關成果品質降低, 視最小二乘匹配法
加入考慮幾何變形參數是否可完全解決此問題。
3.探討前級處理與否對匹配運作元的影響情形。
三、以興趣運作元或統計法來分析匹配視窗內灰度訊號之反差強弱分佈, 或以自相關
法來試圖評定目標區內之像質, 決定目標區之大小, 以適合作高可靠度之匹配。
四、尋求表達區配結果品質之指標, 供後續區配成果應用之依據, 例如以數學方法評
估相關函數曲線之峰形尖銳度及振幅作為標準化互相關匹配之品質指標, 或以變方一
協變方矩陳及後驗中誤差評定最小二乘匹配法品質及精度。
對匹配運作元與匹配影響因素的研究成果, 在今後進行匹配時, 可依實際匹配環境選
用適當的運作元, 提高匹配成果。
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