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摘要 I
Abstract II
誌謝 III
目錄 IV
圖目錄 VII
表目錄 VIII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與限制 2
1.4 研究流程 2
第二章 文獻探討 5
2.1 時間序列預測 5
2.2 虛擬樣本 8
2.2.1 資訊擴展 8
2.2.2 其他虛擬樣本產生方法 11
2.3 灰預測理論 13
2.4 倒傳遞類神經網路 16
第三章 研究方法 18
3.1 立論基礎 19
3.2 範圍推估 21
3.2.1 變數的外圍值域值 22
3.2.2 依變數的內圍值域值 22
3.2.3 最終值域 25
3.3 補值 26
3.3.1 自變數的虛擬值 26
3.3.2 依變數的虛擬值 27
3.4 新訓練資料形成 29
第四章 實例驗證 30
4.1 個案說明 30
4.2 實驗環境 31
4.2.1 實驗方式 31
4.2.2 建模軟體 32
4.2.3 預測誤差評估指標 32
4.3 實驗結果 33
4.3.1 灰預測GM(1,1)實驗結果 33
4.3.2 倒傳遞類神經網路實驗結果 34
4.3.3 本研究方法實驗結果 35
4.3.4 實驗結果比較 40
4.4 相關係數的比較 42
第五章 結論與未來研究 45
參考文獻 47
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