本論文介紹近20年來，較常被用來分析複雜抽樣資料的列聯表卡方檢
定， 包括卡方適合度檢定、卡方一致性檢定及卡方獨立性檢定等三種檢
定的各式 修正法;並以國立成功大學調查統計研究中心的電話訪問民意
調查分層隨機 抽樣資料為實例，利用專門分析複雜抽樣資料的統計軟
體SUDAAN簡化一些計 算過程，以詳述並比較各式修正法的實際應用與
表現。 研究結果發現若只能求得列聯表方格
比例估計值之設計效果項時，則建 議採用皮爾森檢定統計量的平均效
果修正，但有時此修正量會過於保守;若求 得列聯表方格比例估計值之
設計效果項外，還可求得列聯表方格邊際比例估 計值之設計效果項時
，則建議採用皮爾森檢定統計量的第一階Rao-Scott修正 及以F分配修正
的皮爾森檢定統計量;若可進一步求得完整的在真正抽樣設計下 列聯表方
格比例估計值之共變異矩陣的一致估計式時，則建議採用較精確的 皮
爾森檢定統計量第二階Rao-Scott修正、華德檢定統計量及以F分配修正的
華德檢定統計量。
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