臺灣博碩士論文加值系統

摘 要
退化性產品是屬於易腐性產品中的一類，其重要特性就是，產品會隨時間的流逝，其品質或數量會遞減，造成存貨管理上的困難。因此，使得管理者在需求的控制上需要格外的費心，以避免產品因時間因素，造成品質或數量的變化而造成損失。再者影響市場需求的因素很多，也使的需求的控制更加困難，當實際需求大於預測需求時，就會有缺貨的情形發生，而發生缺貨後，顧客的等候補貨時間，會影響顧客是否願意購買或是轉向其他供應商購買的因素，本研究加入部分欠撥的觀念使研究更趨近實際狀況。而本論文以數值演算法及基因演算法求出生產策略、訂購策略與定價策略。

目 錄
摘要 ……………………………………………………………… I
致謝 ……………………………………………………………… II
目錄 ………………………………………………………………III
圖目錄 …………………………………………………………… VI
表目錄 ………………………………………………………… VIII
符號定義 ……………………………………………………… IX
第一章 緒論 ……………………………………………… 1
第一節 研究動機 …………………………………………2
第二節 研究目的 …………………………………………3
第三節 研究範圍與限制 ……………………………4
第四節 研究架構 ……………………………………5
第二章 文獻探討 ……………………………………………7
第一節 傳統存貨模式基本觀念及分類 …………………8
第二節 存貨模式的績效指標與需求率 …………………9
第三節 缺貨之部分欠撥 …………………………………10
第四節 退化性商品 ………………………………………11
第五節 數值演算法………………………………………15
第六節 遺傳基因演算法 …………………………………16
2．5．1遺傳基因演算法之組成架構 ……………………17
2．5．2遺傳基因演算法的運算流程 ……………………19
第三章 需求和價格呈線性關係且部分欠撥的退化性產品存
貨模式 ………………………………………………21
第一節 模型與限制條件 ………………………………21
第二節 模式建立 …………………………………………25
3．2．1 存貨水準之推導 ………………………………27
3．2．2各項存貨成本之推導 …………………………31
第三節 遺傳基因演算法的步驟…………………………36
第四章 數值求解過程 ………………………………………39
第一節 個案簡述 …………………………………………39
第二節 數值範例 ………………………………………40
第三節 求解過程及結果 ……………………………………42
4．3．1 生產量 ……………………………………42
4．3．2 需求參數a ……………………………………43
4．3．3 價格參數b ……………………………………44
4．3．4 訂購成本Co ……………………………………45
4．3．5 生產成本Cp ……………………………………46
4．3．6 持有成本Ch ……………………………………47
4．3．7 籌置成本Cs ……………………………………48
4．3．8 欠撥成本Co ……………………………………49
4．3．9 退化成本Cd ……………………………………50
4．3．10 時間週期T ……………………………………51
4．3．11 退化率θ ……………………………………52
4．3．12 欠撥參數δ ……………………………………53
第四節 數值演算法與啟發式演算法結果比較 ……………55
第五節 敏感度分析及管理上的涵義 ……………………56
第五章 結論 ………………………………………………59
第一節 主要研究成果 …………………………………59
第二節 研究成果之應用 …………………………………61
第二節 未來研究方向 …………………………………62
參考文獻 …………………………………………………………63
中文部分…………………………………………………………63
英文部分…………………………………………………………63

參考文獻
中文部分
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