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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:吳政興
研究生(外文):Cheng-Hsing Wu
論文名稱:使用Absorbing馬可夫鏈模型於無線多重跳躍系統之決策演算法
論文名稱(外文):Decision Algorithm Using of Absorbing Markov Chains Modeling for Multi-Hop Wireless System
指導教授:安仲芳
指導教授(外文):John F. An
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:通訊與導航工程系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:31
中文關鍵詞:馬可夫鏈全球互通微波存取IEEE802.16m
外文關鍵詞:Markov ChainsWiMAXIEEE802.16m
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隨著使用者對於高速無線網際網路的需求,期待以IEEE802.16d和IEEE802.16e技術標準為基礎的WiMAX系統近年來廣受市場關注,但處在基地台涵蓋區交界處之使用者或是處在較多大樓的都會區中,其較差的訊號品質將導致較低的資料傳輸率,這將使電信業者難以確保其所聲稱之高傳輸速率。本文將探討以馬可夫鏈(Markov Chains)模式作為多重跳躍決策演算法的系統平台,且利用馬可夫鏈(Markov Chains)演算法作為系統通道模式。根據Absorbing馬可夫鏈(Absorbing Markov Chains),本論文使用此方法可以用來正確判斷使用中繼跳躍網路的中斷機率估測。另外,本文內中繼跳躍(Relay Hopping)的技術可提高資料傳輸的速率,並與馬可夫鏈(Markov Chains)的概念作結合,藉由Canonical form matrix計算Standard deviation、the variance of the transition number作為判斷其中繼跳躍之決策準則,例如在IEEE802.16m使用此方法作為改善訊號受到的阻隔和改善通訊品質。
As the demand of the high speed wireless network for users, it is expected that WiMAX system based on IEEE 802.16 and technical standard is wide concerned in recently year. But the man who is in the bounded of the base station or the urban, the low quality of signal will reduce the transmission rate, it is hard to guarantee the high speed data rate transmission for telecommunication industry. The text will investigate the multi-hop decision algorithm based on the Markov Chain, and use the algorithm of Markov Chains as the model of the system gateway. According to the Absorbing Markov Chains, using the method can estimate the outage probability of Relay-Hopping. Besides, combing the concept of Markov Chains with the Relay- Hopping technique which can increase the speed of transmission, uses the form matrix of Canonical computing the Standard deviation and the variance of the transition number as the judgment after the decision of Relay-Hopping. For example, use this method to improve the signal blocking probability, and to ensure the communication quality as IEEE802.16m requirements.
圖目錄 V
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 2
1.3研究方法 2
第二章 Relay-Hopping之介紹 4
2.1 Relay-Hopping簡介 4
2.2 Relay-Hopping之應用 6
第三章 Markov Chains理論 7
3.1 Markov Chains理論基礎與定義 7
3.2有限狀態馬可夫通道(Finite-State Markov Channel) 8
3.3 Absorbing Markov Chains之介紹 12
第四章 系統中繼跳躍決策法則之演算方法 21
第五章 系統效應和演算法與分析結論 24
第六章 結論 30
參考文獻 31
[1] W. C. Jakes, Ed , ” Microwave Mobile Communications ” New York, Wiley, 1974.
[2] Jack K. Holmes, ” Coherent Spread Spectrum Systems” John Wiley & Sons, Inc. New York, NY, USA
[3] Long Le; Hossain, E, ” Multihop Cellular Networks: Potential Gains, Research Challenges, and a Resource Allocation Framework” IEEE communication Magazine pp.66-73, September 2007
[4] Soldani, D.;Dixit, S., ”Wireless relays for broadband access” Communications Magazine, IEEE,Vol. 46, Issue: 3 pp.58-66, March 2008
[5] Papoulis & Pillai, ”Probability, Random Variables and Stochastic Processes ” Fourth Edition, McGraw-Hill,pp.695
[6] Chee, T.K.;Cheng-Chew Lim ;Jinho Choi, ”Channel Prediction Using Lumpable Finite-State Markov Channels in OFDMA Systems” Vehicular Technology Conference, 2006. VTC 2006-Spring. IEEE 63rd
[7] Hong Shen Wang ; Moayeri N. , ”Finite-state Markov channel ─ a useful model for radio communication channels” IEEE transactions on vehicular technology ,vol. 44, No.1,February 1995
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