臺灣博碩士論文加值系統

雲端運算已經徹底顛覆我們網路操作的模式，它是一種概念的延伸，不是什麼複雜又龐大的科學，透過電腦與網路的結合使提供的服務更加的無遠弗屆，未來在任何地方只需透過電腦與網路，就能完成一般性的工作，然後從此概念延伸出技術。而Google為了因應雲端運算，也提供了一連串的服務，如日曆、文件、協作平台等等，可說是極力提倡雲端運算的推動者。Google App Engine是Google為了因應雲端運算而發展的雲端運算基礎架構，透過Google App Engine開發出的應用，即是雲端運算的概念，未來，「軟體即是服務」的概念也會相應而生。Google App Engine可以讓開發者能更方便與直接開發基於雲端運算架構的應用程式。其次因為Google App Engine是使用Google的雲端運算設備，且可與Google所提供的所有API相結合，自行擴展所需的功能。本篇論文將採用文獻分析法針對雲端運算進行文獻分析，接著再進行Google App Engine的文獻分析，最後將以Google App Engine為例，透過一個簡易的小程式來比較一般伺服器平台與雲端運算服務平台的效能，最後開發一個簡易的WebPOS雲端運算應用程式來完成本論文之研究。

The cloud computing is overthrowing the former ones completely nowadays. No mater how complicated the computer science is, the cloud computing service can be even more boundless with the combination of computers and network. To catch the trade of cloud computing, Google provides a series of service such as Google Calendar, Good Docs, and Google Sites. Google is the most enthusiastic impetus company in order to promote cloud computing. Google App Engine is the basic framework for constructing the idea of cloud computing. Through developing the applications by Google App Engine, the concept of “software equals to service” will come into existence. Google App Engine also provides applications which are based on cloud computing structure with more convenient and direct manners. Moreover, Google App Engine can be integrated with all the API for expanding the specific need. Through documentary analysis, this project will employ Google App Engine into a program, so that one can compare and define the effect with different server sites and cloud computing service sites. The ultimate effort of this project is to develop a simple WebPOS cloud computing application program to present and prove the whole research idea.

摘要 1
第一章 緒論 9
1-1 研究背景與動機 9
1-2 研究目的 10
1-3 研究對象與範圍 10
1-4 研究方法與步驟 10
第二章 文獻探討 12
2-1 雲端運算 12
2-1-1 雲端運算的概念 14
2-1-2 雲端服務對企業與使用者的影響 16
2-1-3 雲端服務平台的比較 17
2-1-4 雲端服務面臨的難題與挑戰 19
2-1-5 雲端服務範例 20
2-1-6 雲端服務對數位內容商業模式的改變 22
2-1-7 雲端服務對八大數位內容產業的影響與變革 25
第三章 Google App Engine 雲端技術文獻探討 30
3-1 Google MapReduce 30
3-2 Google BigTable 31
3-3 AJAX非同步傳輸 32
3-4 MVC 架構 33
3-5 Google App Engine 35
3-6 Google App Engine API 36
第四章 Google App Engine for Java與Google Web Toolkit 文獻探討 37
4-1 Google App Engine for Java介紹 37
4-1-1 申請Google App Engine 服務帳戶 37
4-1-2 Google App Engine For Java開發環境建置 41
4-2 Google Web Toolkit 54
第五章 Google雲端運算平台服務實做與展示 60
5-1 一般伺服器平台與雲端運算平台效能比較應用案例 60
5-2 簡易WebPOS (POS 2.0) 服務平台 61
5-2-1 WebPOS(POS 2.0) 分析 63
5-2-2 WebPOS(POS 2.0) 系統架構設計 63
5-2-3 WebPOS (POS 2.0) 系統功能模組 66
5-2-4 WebPOS (POS 2.0) 資料表設計 69
5-2-5 WebPOS (POS 2.0) 前台銷售介面設計 75
第六章 系統測試與成果分析 77
6-1 系統測試環境 77
6-1-1 系統環境介紹 78
6-1-2 系統測試資料初始化 79
6-2 系統功能測試 80
6-2-1 服務商端 80
6-2-2 商家管理端 84
6-2-3 前台銷售端 97
第七章 結論與建議 104
參考文獻 106

參考文獻
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