跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(216.73.216.171) 您好!臺灣時間:2026/04/09 08:17
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:凌嘉賓
研究生(外文):Jia-bin Ling
論文名稱:以Metadata為基礎之資料倉儲設計與管理-以醫療品質指標計畫為例
論文名稱(外文):Design and Manage Data Warehouse using Metadata-an example of Medical Quality Indicators Project
指導教授:施學琦施學琦引用關係
指導教授(外文):Hsueh-Chi Shih
學位類別:碩士
校院名稱:國立雲林科技大學
系所名稱:資訊管理系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2003
畢業學年度:91
語文別:中文
論文頁數:48
中文關鍵詞:醫療品質指標資料倉儲MetadataXML
外文關鍵詞:Medical Quality Indicators、Data Warehouse、Meta
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:285
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
摘要
台灣醫療界為了改善醫療品質,先後採用了TQIP、THIS兩大指標系統,但是都遭遇指標資料難以應用於管理面的問題,因此使用資料倉儲來彙總指標資料,並加以分析,希望能改善問題。但是在醫院進行資料倉儲的設計、建置與維護時,須耗費不少的人力、資源和時間,於是有研究提出以Metadata建立資料倉儲的概念與方法,藉此減少資料倉儲建置所耗費的成本。
本研究希望提升醫院在建置指標計畫的資料倉儲的效率,並且增加成功的機會。因此提出一個以Metadata為基礎的資料倉儲設計與管理架構。本研究利用XML結構嚴謹且兼具彈性的特點與能力來建立Metadata,藉由記錄指標資訊以及資料倉儲結構的Metadata,讓使用者在設計資料倉儲的同時亦能了解資料倉儲的結構並加
Abstract
In order to improve the medical quality, the medical society of Taiwan successively adopt TQIP and THIS these indicator systems. However, they both meet a problem that data of indicators are hard to apply in management area. Therefore, they use data warehouse technology to integrate and analyze the data of indicators to improve the above problem. In a hospital, they usually waste a lot of strength, resource and time to design, construct and maintain their data warehouse. As a result, some researches propose the concepts and methods of using metadata to construct data warehouse for the purpose of reducing the cost of construct the data warehouse.
This research focuses on raising the efficiency and increasing successful opportunity of a hospital when they construct a data warehouse of their indicator project. Therefore, we propose a framework for designing and management data warehouse based on metadata. We establish metadata by XML structure due to its properties and features of strictness and flexibility. The users could comprehend the structure of their data warehouse and manage it simultaneously while they design a data warehouse by the way of recording metadata information of indicators and the structure of the data warehouse. So, the hospital can design and manage the metadata and exchange their experience and thoughts with each other by the way of importing and exporting metadata to the XML documents.
Finally, this research implements a prototype system based on the proposed framework to explain the framework’s feasibility, and then proposes our perspectives and questions in the light of a result of examine and evaluate the prototype system and confer the possible future research aspects.
目 錄
中文摘要 i
英文摘要 ii
誌 謝 iii
目 錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究限制 2
1.4 研究流程 3
第二章 文獻探討 4
2.1 醫療品質指標計畫 4
2.1.1 TQIP與THIS 4
2.1.2 醫療品質指標計畫所遭遇的問題 5
2.2 資料倉儲 6
2.2.1 資料倉儲的定義 6
2.2.2 資料倉儲的特色 7
2.2.3 資料倉儲的架構與資料模式 8
2.2.4 資料倉儲與Metadata 10
2.3 XML 10
第三章、系統架構與設計 12
3.1 系統架構 12
3.2 系統設計 14
3.2.1 Metadata模型 14
3.2.2 XML文件結構 16
3.2.3 指標與Cube的建立 19
3.2.4 檢視Cube的方法 22
3.2.5 Cube的匯出、匯入 25
3.2.6 系統流程說明 29
第四章、雛型系統實作與評估 31
4.1 系統規劃 31
4.2 系統實作 31
4.2.1 實作開發工具 32
4.2.2 實作說明 32
4.2.6 系統評估 41
第五章、結論與討論 44
5.1 結論 44
5.2 問題與後續研究 44
參考文獻 46
中文文獻 46
西文文獻 47
網站資料 48

表目錄
表 1. TQIP指標蒐集困難的原因 5
表 2. TQIP指標應用與改善品質困難的原因 5
表 3. XML文件結構中元素間的關係表 17
表 4. 雛型系統開發工具列表 32
表 5. 雛型系統與Microsoft SQL Server之比較表 41



圖目錄
圖 1. 研究流程圖 3
圖 2. 資料倉儲架構圖 8
圖 3. 星狀綱要 9
圖 4. 以XML建立Metadata的範例 11
圖 5. 資料倉儲的Metadata建立與管理架構圖 12
圖 6. Metadata模型圖 14
圖 7. 對映自Metadata模型的樹狀結構圖 16
圖 8. 對映自樹狀圖的XML文件結構 17
圖 9. 定義Metadata格式的XML Schema 19
圖 10. 以院內感染率指標為例,記錄指標資訊的XML範例 20
圖 11. 以院內感染率指標為例的Cube結構範例 20
圖 12. 以院內感染Cube為例的fact範例 20
圖 13. 以院內感染Cube為例的year 維度範例 21
圖 14. 記錄匯入Cube設計樣式的importCube元素 21
圖 15. 以院內感染率為例的完整Metadata 22
圖 16. 透過XSL所呈現的Cube結構 23
圖 17. 時間維度的樹狀結構 24
圖 18. 透過XSL所呈現的維度樹資訊 24
圖 19. 透過XSL所呈現的匯出檔案 26
圖 20. 驗證匯出、匯入外部Metadata的XML Schema 28
圖 21. 系統流程圖 30
圖 22. 雛型系統實作架構圖 31
圖 23. 本研究實作架構示意圖 32
圖 24. 本研究實作程式架構圖 33
圖 25. 建立指標計畫 34
圖 26. 檢視與刪除指標計畫 34
圖 27. 建立指標 35
圖 28. 檢視與刪除指標 35
圖 29. 選擇欲建立Cube的指標計畫及指標 36
圖 30. 建立Cube及fact 36
圖 31. 建立Cube的維度 37
圖 32. 選擇Cube所屬的指標計畫及指標 37
圖 33. Cube顯示畫面 38
圖 34. Cube匯出畫面 39
圖 35. 匯出Cube的內容 39
圖 36. 選擇欲匯入的外部Metadata 40
圖 37. Cube匯入成功的畫面 40
圖 38. Cube匯入重覆的畫面 41
參考文獻
在參考文獻部分,我們分為中文文獻、西文文獻以及網站資料等三個部分,在中文文獻部分,我們以年代來排序,由年代晚à早,若年代相同依姓名筆劃由多到少。在西文文獻部分主要依字母AàZ排序。網站資料則依年代排列。以下是本研究的文獻列表:
中文文獻
1.曾淑卿、郭倉義,2002,「台灣醫療照護品質指標之應用:以急診轉院率為例」,品質月刊,2002年9月號,頁64-68。
2.陳建勳譯,Eric T. Ray 著,2001,XML學習手冊,臺北市:美商歐萊禮股份有限公司台灣分公司。
3.陶阿倫,2001,「品質指標資料之搜集」,THIS第二次專家會議投影片。
4.潘得龍,2001,「建立以醫療品質指標為基礎之主管資訊系統」,國立雲林科技大學資訊管理系碩士班91年碩士論文。
5.廖薰香、楊漢泉,2000,「淺談台灣醫療品質指標計畫」,醫院雜誌,33卷4期,頁7-11。
6.薛亞聖,2000,「台灣醫療品質指標計畫(TQIP)週年回顧與展望」,醫院評鑑暨醫療品質策進會週年研討會投影片。
7.張益銘,2000,「中華電信南區分公司主管資訊系統開發與再造之研究」,國立中山大學資訊管理學系89年碩士論文。
8.吳文宗,2000,「資料倉儲和ERP 的重要關係」,資訊與電腦,第240 期,2000,頁44-49。
9.張世賢、袁永祥、傅彥凱、李明燕,1999,「建立以全民健康保險醫療院所住院醫療服務品質評估指標與輔導模式」(行政院衛生署中央健康保險局八十八年度委託研究計畫,計畫編號:DOH88-NH-027)。
10.胡煒明,1999,「醫療品質」,公訓報導,89期,頁36-42。



西文文獻
1.Agrawal R., Imielinski, Swami T. and Swami A., “Mining Association Rules Between Sets of Items in Large Data bases”, In proceedings Of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data, Washington DC, USA, 1993.
2.Alan Paller, “Lessons Learned in the Data Mine”, Byte , Feb. 1997, pp.40.
3.Chen L. D. and Frolick M. N., “Web-Based Data Warehousing Fundamentals, Challenges, and Solutions”, Information Systems Management 17 2000, p80-86
4.Chaudhuri & Dayal, “An overview of data warehouse and OLAP technology”, ACM SIGMOD Record, 1997, pp. 65-74.
5.Gill S. and Rao C., “The Official Client/Server Computing Guide to Data Warehousing”, Que Corporation, 1996.
6.Han & Kamber, “Data Mining Concepts and Techniques”, Morgan Kaufmaun, 2001.
7.Han, Fu J. and Fu Y., “Mining Multiple-Level Association Rules from Large Database”, IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, Vol.11, No.5, 1999, pp.1-8.
8.Heeseok L., Taehun K. & Jongho K., “A Metadata Oriented Architecture for Building Datawarehouse”, Journal of Database Management Vol.12 No.4 Oct-Dec 2001, p15-25.
9.Inmon W. H., “What Is A Data Warehouse?” Prism Tech Topic, Vol. 1, No. 1, 1995.
10.Inmon W.H., “Building the Data Warehouse”, John Wiley & Son, INC. New York, 1992.
11.Mark Shainman, “Leveraging Native DBMS ETL Tools-Sever Infrastructure Strategies”, META Group, September.20.2002.
12.Ralph Kimball, “The Data Warehouse Toolkit”, John Wiley & Son, INC. New York, 1996.
13.Software AG, “The Decision Maker’s Goldmine: The DataWarehouse”, Datamation, March.15.1995, pp.s6-s13.
14.Vaduva A., Dittrich K. R., “Metadata Management for Data warehousing:Between Vision and Reality”, 2001 International Database Engineering & Applications Symposium, 2001.
15.Vahe A. Kazandjian, Parnell Wood, &Jane Lawthers, “Balancing Science and Practice in Indicator Development: The Maryland Hospital Association Quality Indicator (QI) Project”, International Journal for Quality in Health Care, Vol. 7, No 1, 1995, pp. 39-46.
16.Wu L. & Miller L. & Nilakanta S., “Design of data warehouse using metadata”, Information and Software Technology 43, 2001, p109-119.
網站資料
1.台灣醫療品質指標計畫介紹,財團法人醫評鑑暨醫療品質策進會網站,http://www.tjcha.org.tw/quality/quality.asp,2002。
2.THIS交流園地,台灣醫務管理學會網站,http://www.tche.org.tw/this_data/this.htm,2002。
3.THIS介紹,新光醫院企劃室品管課網站,http://www.skh.org.tw/plan/QMWEB5/INDEX.HTM 。
4.W3C,http://www.w3.org/XML,2003。
5.Oracle 9i Warehouse Builder,http://otn.oracle.com/products/warehouse/content.html,2003。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top