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論文基本資料
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目次
參考文獻
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研究生:
朱呈恩
研究生(外文):
CHU CHEN EN
論文名稱:
運用六標準差於黑色矩陣製程設備改善共通缺陷發生率
論文名稱(外文):
Applying Six Sigma to improving the black matrix process and incidence of common defect for equipment management
指導教授:
黃文昌
指導教授(外文):
HUANG WEN CHANG
口試委員:
吳嘉興
、
黃德坤
口試委員(外文):
WU JIA XING
、
HUANG DE KUN
口試日期:
2015-07-30
學位類別:
碩士
校院名稱:
明新科技大學
系所名稱:
工業工程與管理系碩士在職專班
學門:
工程學門
學類:
工業工程學類
論文種類:
學術論文
論文出版年:
2015
畢業學年度:
103
語文別:
中文
論文頁數:
66
中文關鍵詞:
彩色濾光片
、
六標準差
、
DMAIC
外文關鍵詞:
Color filter
、
Six sigma
、
DMAIC
相關次數:
被引用:
2
點閱:248
評分:
下載:23
書目收藏:0
在全球性競爭的環境下,各大企業致力於壓縮其製造時間並且生產出需求之新產品。因此,如何透過降低製程過程中不良因子的發生率使產品更有效率的生產製造,並進行整體產品開發系統的風險規劃及管理,預防潛在性的失效發生,降低產品製造時的不確定因素,以達到滿足顧客需求之使命確實極其重要。
本研究基於六標準差DMAIC改善手法,並以彩色濾光片中的黑色矩陣製程共通缺陷發生率作為研究案例;首先進行無塵室氣流評估作為選擇需求項目的依據,其次再以六標準差改善手法做為改善製程共通缺陷發生率重要性的評定標準,經由六標準差改善手法等階段性的評估探討,首先找出關鍵品質特性值(Define), 衡量量測系統之準確性(Measure),歸納出影響製程的關鍵因子,再利用實驗設計的方法進行實驗測試,找出影響發生因子 (Analysis),進行最佳化機台製程能力的驗證,以降低製程不良率 (Improve),並將最佳機台能力標準化列為管制項目(Control)。
In the global competitive environment, major companies dedicated to compressing its manufacture time and produce the new products meeting the demand. Therefore,its very important to meet the customers need by reducing defect factors rate to make the production more efficient, And proceeding risk planning and management of the overall product development system to prevent potential failure occurs to reduce the unsure factors.
This study was based on Six Sigma DMAIC improvement practices, using a black matrix color filter process common defect rate as a case study. Firstly processing clean room airflow assessment as a basis for selecting projects, and then using Six Sigma improvement techniques to be standard criteria of improving common defect rate. Discussion by periodic assessment Six Sigma improvement techniques, to identify key quality characteristics values (Define),measure the accuracy of the measurement system of the (Measure) to summarized the key factors affect the process of production. And then make use of experimental design experiments to test method to find out impact factor (Analysis) to verify process capability of machine to reduce the defect rate of producing production (improve), and list the best machine capability standard as control items (control).
目 錄
中文摘要 II
英文摘要 III
誌謝 IV
目錄 V
圖目錄 VII
表目錄 IX
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究範圍與限制 2
1.4研究流程與架構 3
第二章 文獻探討 4
2.1彩色濾光片之簡介 4
2.1.1彩色濾光片基本結構 5
2.1.2彩色濾光片製作方法 8
2.1.3彩色濾光片製程 10
2.2何謂黑色矩陣 (BLACK MATRIX) 11
2.2.1黑色矩陣之原理 11
2.2.2黑色矩陣之製程 12
2.3 六標準差 (Six-Sigma)歷史沿革 14
2.3.1六標準差的定義 14
2.3.2六標準差的起源 16
2.3.3六標準差的發展 17
2.4小結 19
第三章 研究方法 21
3.1建造DMAIC之組織架構 21
3.1.1定義階段 (Define) 22
3.1.2衡量階段(Measure) 23
3.1.3分析階段(Analysis) 23
3.1.4改善階段(Improve) 24
3.1.5控制(Control) 24
3.2使用DMAIC之工具與手法 25
3.3小結 26
第四章 個案研究 27
4.1問題定義階段(Define) 27
4.1.1案例研究與探討 27
4.1.2 鑑別關鍵品質特性 28
4.1.3高階流程圖 30
4.2 測量階段(Measure) 30
4.2.1測量階段概述 30
4.2.2驗證量測系統 31
4.3分析階段(Analysis) 33
4.3.1 識別潛在原因 33
4.4改善階段(Improve) 42
4.4.1改善成果總整理: 49
4.5控制階段(Control) 51
4.5.1擬定控制計劃 51
4.5.2建立標準作業流程 52
第五章 結論 53
5.1研究心得與結論 53
5.2建議 54
參考文獻 55
參考文獻
[1]吳致遠,台灣TFT-LCD面板產業經營策略之研究,國立中央大學企業管理學系碩士論文,2007年
[2]鄭彩華,彩色濾光片濺鍍製程之品質管制系統研發,國立成功大學製造工程系碩士論文,2005年
[3]顏丹青,次世代液晶顯示器用彩色濾光片元件之平坦化製程技術開發與擬真度評價指標系統,國立清華大學動力機械工程學系博士論文,2006年
[4]黃騰慶,顯影液濃度控制系統的不變量分析,國立交通大學工業工程與管理系碩士論文,2006年
[5]林淑芬,銦錫氧化物透明導電鍍膜之成膜條件對液晶顯示器效能之影響,國立中正大學化學工程系碩士論文,2005年
[6]黃唐正,白光高分子電激發光元件結合彩色濾光片之全彩化研究,國立中山大學光電工程系碩士論文,2007年
[7]台灣凸版國際彩光公司網站。http://www.tpncfi.com/product02.php
[8] Peter S. Pande, Robert P. Neuman and Roland R. Cavanagh., “The Six Sigma Way, ” MC Graw Hill. (2000)
[9] Harry,M.and R.,Schroeder,“Six Sigma-The Breakthrough Management Strategy Revolutionizing the Word's Top Corporations,”Doubleday,New York,2000.
[10]Eckes, G., 2002, Making Six Sigma Last: Managing the Balance Between Cultural and Technical Change, John Wiley & Sons.
[11]George Eckes,2002,實現六標準差的第一本書,蘇朝墩、陳麗妃譯,商周出版,台北。
[12]潘浙楠,「孫子兵法與六倍標準差管理方法的比較分析」,品質月刊,39卷8期,頁59-69,2003年
[13]張政豪,運用六標準差手法改善彩色濾光片製程不良率,國立高雄應用科技大學工業工程與管理系碩士論文,2009年
[14]曾英富,應用六標準差的專案手法改善塗裝製程不良率-以A公司為例,朝 陽科技大學工業工程與管理系碩士論文,2006年
[15]鄭榮郎,6S系統整合經營策略模式之研究,中山大學企業管理學系博士論文,2002年
[16]曾慶毅, Six Sigma 之實務應用方法研究-以飛機零組件維修為例,元智大學工業工程與管理學系研究所碩士論文,2003年
[17]Hammer,M. Process management and the future of Six Sigma.Sloan Management Review,43(2),26-32 (2002)
[18]Breyfogle,F.W.,“Implementing six sigma: smarter solutions using statistical methods,” John Wiley & Sons,New York,(1999).
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