臺灣博碩士論文加值系統

傳統之運量預測方式多以問卷調查蒐集資料，並使用羅吉特模式求解，不僅費時費力且無法正確表現出影響運量的外在因素，而影響預測的準確度。
本研究以動態競爭模式當中最常被使用之Lotka-Volterra模式為基礎，發展出一套總體動態運量預測模式。將國內航空、高鐵、台鐵及國道客運之城際運量，代入以不同分類方式所構建之動態運量競爭模式，利用SPSS校估模式參數後，將蒐集之運量資料分為三種不同的時間間距，並考慮不同期數之油價，以EViews7軟體進行預測。
依據資料分析結果，選出MAPE低於50%為合理之預測，且R2值高於0.8之模式，賦予各互動項參數交通上之意義，共計六種組合。分別為(1)高鐵、台鐵，時間間距在2008年至2009年，外生變數為油價領先1期；(2)高鐵、台鐵、國道客運，時間間距2007年至2008年，外生變數為油價落後1期；(3) 高鐵、台鐵、國道客運，時間間距2007年至2008年，外生變數為油價落後2期；(4) 高鐵、台鐵、國道客運，時間間距2008年至2009年，外生變數為油價落後2期；(5)航空、高鐵、台鐵、國道客運，時間間距2008年至2009年，外生變數為油價落後1期；(6) 航空、高鐵、台鐵、國道客運，時間間距2008年至2009年，外生變數為油價落後2期。其中，(1)~(4)之情況下，各運具互動關係較合理，在油價上漲，物價膨脹的環境下，對民眾來說，大眾運具之票價較服務水準來得重要。(5)、(6)雖可同時分析四種運具之運量競爭情形，但航空與油價關係卻不合理。

To predict traffic volume, data collection usually cost a lot of human power, time and money. In this study, a macroscopic dynamic traffic competition model based on the Lotka-Volterra model is developed so as to predict passenger volume of the public transportation in Taiwan. This study considers four kinds of transportation services, which are high-speed rail, airline, rail road and intercity coach. Firstly, different dynamic traffic prediction models are compared and evaluated by the R-square value. The data is classified into three kinds of time interval. In addition, the oil price is considered as an external variable to describe the social-economical variation. According to results of the analysis, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and the R-squared value are employed to choose reasonable models. The thresholds of both criteria are 50% and 0.8, respectively. According to the criteria, six possible models are discussed. By analyzing the coefficients of the interaction term, four models among the six possible models are reasonable. However, the results are quite different with the employing data and the external variables. Therefore, the social-economic variables and the studying time period should be analyzed in detail in further researches.

摘要
ABSTRACT
誌謝
目次
表次
圖次
第一章 緒論
第一節 研究背景與動機
第二節 研究目的
第三節 研究流程
第二章 文獻回顧
第一節 個體運具選擇模式
第二節 動態競爭模式之應用
第三節 油價影響之相關研究
第四節 小結
第三章 研究方法
第一節 研究架構
第二節 動態競爭模式
第三節 複迴歸分析
第四節 動態運量競爭模式構建流程
第四章 模式構建與資料分析
第一節 資料概況
第二節 模式構建與參數校估
第三節 資料分析
第五章 結論與建議
第一節 結論
第二節 建議
參考文獻

1. 王盈惠(2007)，「台灣高速鐵路營運後對城際間運送能量影響之研究」，逢甲大學交通工程與管理學系碩士論文。

2. 交通部運輸研究所(1990)，「台灣西部走廊高速鐵路可行性研究」。

3. 交通部運輸研究所(1997)，第三期台灣地區整體運輸系統規劃－整體運輸系統供需預測與分析。

4. 交通部運輸研究所(2008)，國內城際大眾運輸市場定位及發展策略之簡報。取自http://www.iot.gov.tw/ct.asp?xItem=229794&ctNode=2318

5. 何玉如(2008)，「中油調價對台灣主要類股之影響」，朝陽科技大學財務金融系碩士論文。

6. 張萃貞、鄭雅綺(2008)，「油價上漲對國內物價及人民生活負擔的影響簡析」，經濟研究，第8期，行政院經濟建設委員會。

7. 陳欣欣(2000)，「台鐵旅運需求與預測之研究」，國立成功大學交通管理科學系碩士論文。

8. 陳筱葳(2000)，「城際旅運者運具選擇行為之研究」，逢甲大學交通工程與管理系碩士論文。

9. 陳鴻彬(2006)，「來台旅客人數需求預測模式之研究」，朝陽科技大學休閒事業管理系碩士論文。

10. 鄭啟瑞(2003)，「台灣高鐵通車後國內航空公司經營策略之研究」，長榮大學經營管理研究所碩士論文。

11. 藍武王(1991)，「高速鐵路對台灣西部地區運輸之衝擊」，中華道路，第三十卷，第一期，p.15~22。

12. 鄧延俞(2009)，「油價與經濟成長率關係之探討：Panel分量迴歸分析」，世新大學管理學院經濟學系碩士學位論文。

13. 嚴振昌(2001)，「台灣高速鐵路競爭策略之研究」，國立交通大學運輸工程與管理學系碩士論文。

14. E. Yao and T. Morikawa, “A study of an integrated intercity travel demand model”, Transportation Research Part A 39 (2005) 367–381.

15. J. Kim, D.-J. Lee and J. Ahn, “A dynamic competition analysis on the Korean mobile phone market using competitive diffusion model”, Computers & Industrial Engineering 51 (2006) 174–182.

16. M. Gebeyehu and S.-E. Takano, “Diagnostic Evaluation of Public Transportation Mode Choice in Addis Ababa”, Journal of Public Transportation, Vol. 10, No. 4 (2007).

17. S.-J. Lee, D.-J. Lee and H.-S. Oh, “Technological forecasting at the Korean stock market:A dynamic competition analysis using Lotka–Volterra model ”, Technological Forecasting & Social Change 72 (2005) 1044–1057.

18. S.-Y. Chiang, G.-G. Wong, Y. Li and H.-C. Yu, “A Dynamic Competition Analysis on the Personal Computer Shipments in Taiwan Using Lotka-Volterra Model”, IEEE Asia-Pacific Services Computing Conference (2008).