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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:吳柏漳
研究生(外文):Wu Po Chang
論文名稱:台灣製藥業微笑曲線之挑戰 -使用工商及服務業普查資料
論文名稱(外文):Challenges of the Smiling Curve for Pharmaceutical Manufacturing in Taiwan:Using ICSC Data
指導教授:林灼榮林灼榮引用關係
指導教授(外文):Jwu-Rong Lin
口試委員:彭作奎林灼榮陳靜瑜王葳
口試委員(外文):Zuo kui PengJwu Rong LinJing Yu ChenWei Wang
口試日期:2014-06-12
學位類別:碩士
校院名稱:東海大學
系所名稱:高階經營管理碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:50
中文關鍵詞:藥品製造業工商及服務業普查資料實體績效營運績效隨機邊界生產函數微笑曲線
外文關鍵詞:Taiwanese Pharmaceutical ManufacturingTechnical EfficiencyReturns to ScaleStochastic Frontier ApproachSmile Curve
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宏碁創辦人施振榮先生的「微笑曲線」闡述製造產業應朝兩端的研發創新與品牌行銷拓展,提升產業之附加價值,本文旨在利用民國 95 年工商及服務業普查資料的台灣藥品製造業資料,探討品牌、研發、及營運數位化對經營績效的影響。本文將經營績效分成實體績效與財務績效兩部分,實體績效包含技術效率、規模報酬,勞動生產力、資本生產力;並以利潤率、益本比以及附加價值衡量財務績效。首先利用隨機邊界生產函數推估法,推估台灣藥品製造業技術效率與規模報酬,再結合無效率效果與 OLS 迴歸模型,評估內外環境變數對營運績效之衝擊效應,以此實證結果推估台灣製藥業微笑曲線之挑戰。
實證結果顯示:(1) 台灣藥品製造產業技術效率平均值為 0.871,尚有 12.9 % 之效率改善空間,且提升技術效率可帶來財務績效的提升;(2)規模報酬大於1,佔全體產業82%,表示台灣藥廠是趨向規模報酬遞增的形態(3) 該產業在品牌投入比例約7.9 %,對於研究發展支出比例更僅為 1.7 %,顯示國內藥品製造仍以學名藥或代工為主;且整體數據顯示品牌的投入上對於財務績效無顯著效益,也降低生產力的表現。但研究發展投入可改善內部實體績效,提高生產力,但卻不利於財務績效。(4) 整合本文實證結果,台灣藥品製造業在生產力的微笑曲線處於左高右低之S型曲線,若能將成本支配做有效分配提高現有固定資產之產出,可朝向微笑曲線左邊發展;若能投注於內部電腦管理作業或電子商務的發展也能使微笑曲線上移調整。但研究發展會有時間延遲性的障礙,因此在財務績效之微笑曲線目前仍處於左低右平的反L型苦笑曲線。

Acer founder Stan Shih explained manufacturing industry should expand both research innovation and brand marketing to enhance the added value of industry. The purpose of this research is to investigate the effect of brand development, and operation of digitization on business performance from Taiwanese pharmaceutical manufacturing data of the Republic of Industry, Commerce and Service Census in 1995. This article will focus on the operation performance which is included two parts, Entity Performance and Financial Performance. The entity performance contains technical efficiency and Returns to Scale, Labor productivity, Capital productivity; Margin, Benefit-cost ratio and Added Value were assessed by financial performance. First, applying the stochastic frontier production function estimation approach predicted the Taiwan pharmaceutical manufacturing technical efficiency and scale return. The next step was to utilize inefficiency effects and OLS regression models to assess the effects of internal and external environment variables and the impact of the operating efficiency. The results could estimate the challenge of the smile curve of pharmaceutical industry in Taiwan.
The empirical results show (1) The average of technical efficiency of pharmaceutical manufacturing industry in Taiwan are 0.871, there are still 12.9% needed to be improved, like improving technical efficiency can bring financial performance to the enterprise. (2) Returns to scale greater than 1, accounting for 82% of the whole industry, said Taiwan's pharmaceutical companies are increasing returns to scale tend to form. (3) The proportion of industrial investment in the brand is proximately 7.9%, the proportion of expenditures for research and development is more of just 1.7%, indicating that the domestic generic drug manufacturers or OEM is still dominated. Therefore, investigating in the brand's financial performance did not only show obvious benefit, but also reduce productivity performance. However, investment in research and development could improve the performance of internal entities, increasing productivity, but not conducive to financial performance. (4) Finally, this study concluded that smile curve of pharmaceutical manufacturing productivity in Taiwan was in the right low left high S-shaped curve. If the cost-effective allocation of disposable done could improve the output of existing fixed assets, smile curve toward the left side; if the investment in internal computer management operations or development of e-commerce also help the smile curve shift adjustments. But there is an obstacle and time delay between research and development. Hence, the smiling curve of financial performance is still in the left and right lower level in upside-down L-shape.

摘 要 I
Abstract II
目 錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 5
第二章 文獻回顧 9
第一節 台灣製藥產業營運背景相關文獻 9
第二節 資訊科技與製藥產業效率對應探討 11
第三節 製藥產業營運效率影響因素文獻回顧 13
第三章 實證模型與待證假說 18
第一節 研究樣本與變數處理 18
第二節 隨機邊界生產函數 19
第三節 營運績效迴歸模型 21
第四節 待證假說 23
第四章 實證結果解析 25
第一節 基本統計分析 25
第二節 生產效率實證結果 26
第三節 營運績效實證結果 29
第四節 微笑曲線之挑戰 35
第五章 結論與建議 41
第一節 結論 41
第二節 研究限制與建議 42
參考文獻 43
附錄 46

一、中文部分
1.江明錦 (1997)。影響新型流通業引進資訊科技之因素研究─以綜合零售業為例。國立中正大學資訊管理研究所碩士論文,未出版,嘉義縣。
2.何孟欣 (2006)。台灣製藥業優勢發展策略之探討-以五大本土藥廠為例。逢甲大學經營管理碩士在職專班碩士論文,未出版,台中市。
3.吳顯忠 (2007)。商業智慧系統導入與公司營運績效之相關性。東海大學會計學系碩士論文,未出版,台中市。
4.李曉娟 (2007)。亞洲生技產業之總要素生產力研究。國立高雄大學經濟管理研究所碩士論文,未出版,高雄市。
5.施振榮 (2012)。微笑走出自己的路:施振榮的Smile學,20堂創業、創新、人生課。台北市:天下文化。
6.張志鍠 (2009)。可驗證之製藥業電腦化系統確效。逢甲大學經營管理碩士在職專班碩士論文,未出版,台中市。
7.張明杰 (2007)。客戶關係連結之探討─以醫藥業務代表為例。逢甲大學經營管理碩士在職專班碩士論文,未出版,台中市。
8.曹嘉麟 (2002)。生物科技廠商效率分析。東吳大學經濟學系碩士論文,未出版,台北市。
9.陳詩筠 (2006)。台灣製藥業結構、行為與績效之影響因素探討。東海大學資訊工程與科學系碩士在職專班碩士論文,未出版,台中市。
10.程馨 (2004)。全民健保藥品政策與藥品費用成長趨勢分析。長庚大學醫務管理學研究所碩士論文,未出版,台北市。
11.黃興進、洪銘建 (2003)。國內藥廠採用電子採購交易模式之實證研究。資管評論,12,49-78。
12.經濟部工業局 (2007)。台灣2007生技白皮書。台北市:經濟部工業局。
13.經濟部工業局 (2013)。台灣2013生技白皮書。台北市:經濟部工業局。
14.劉芬美、陳韻淳 (2009)。台灣生技醫療產業之競爭優勢來源分析。2009年健康與管理學術研討會。
15.劉常勇 (1999)。後進地區科技產業的苦笑曲線。能力雜誌,517,118-120。
16.蔡峻雄 (2000)。台灣地區區域級以上醫院導入藥品供應鏈管理考量因素之研究。國立中正大學資訊管理學系碩士論文,未出版,嘉義縣。
二、英文部分
1.Bartholomew, S.(1997). “National Systems of Biotechnology Innovation: Complex Interdependence in the Global System,” Journal of International Business Studies, 28, 241-267.
2.González E. and F. Gascón (2004). “Sources of Productivity Growth in the Spanish Pharmaceutical Industry (1994-2000)”. Research Policy, 33, 735-745.
3.Graves, S. B. and N. S. Langowitz (1993). “Innovative Productivity and Returns to Scale inthe Pharmaceutical Industry.” Strategic Management Journal, 14, 593-605.
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5.Hall, L. A. and S. B. Sen (2002). “A Study of R & D Intensity, Innovation and Business Performance in the Canadian Biotechnology Industry.” Technovation, 22(2), 231-244.
6.Mahadevan,B., (2000). “Business Models for Internet-based E-commerce: An Anatomy.” Califomia Management Review, 42(4), 55-69.
7.Chen M. F., J. L. Hu, and C. G. Ding (2005). “Efficiency and Productivity of Taiwan’s Biotech Industry.” Biotechnology, 7(4), 307-322.
8.Mithas, S., A. Tafti, I. Bardhan, and J. Goh. (2012). “Information Technology and Firm Profitability: Mechanisms and Empirical Evidence.” MIS Quarterly, 36(1), 205-224.
9.Sellers, L.T. (2000). “Pharmaceutical Executive.” Executive Prophecies, 20, 60-66.
10.Simon, F., Kotler, P. and Sharer, K. (2003). Building Global Biobrands: Taking Biotechnology to Market, New York: Free Press.
11.Spaulding, W.G. and L. J. Graumlich,(1986), “The Last Pluvial Climatic Episodes in the Deserts of Southwestern North America,” Nature, 320, 441-444.
三、網路資料
1.<我國內製藥業概況>。http://intra.yuanta.com.tw/PagesA2/hot_issu/med-1.html。(檢索時間2014/05/)
2.施振榮。<微笑曲線>。
http://wiki.mbalib.com/zh-tw/微笑曲線理論 。(檢索時間2014/05/)
3.清華大學生命科學系。<台灣生技製藥產業現況>。http://www.life.nthu.edu.tw/~lseduip/U-BET/ubet/F4/93group4/shin.htm。(檢索時間2014/05/)
4.投資台灣入口網。<台灣生技製藥產業優勢>。http://investintaiwan.nat.gov.tw/zh-tw/opp/biotech.html。(檢索時間2014/05/)

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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