臺灣博碩士論文加值系統

雖然市面上已有很多車牌辨識系統產品使用於停車場等固定車道上，但由於受到各種環境上的干擾，使得車牌辨識系統一直無法擴大使用於移動式的環境，這些環境上的干擾造成「車牌定位」及「車牌文字辨識」兩個子系統的失敗。本研究針對其中「車牌文字辨識」子系統來探討解決之道。
為了要克服環境上的問題，而不是限制所拍攝的環境，我們需要簡單有效的方法來作影像前處理，因此我們提出了自己的二值化方法，這個方法在大多數環境下，都達成了本論文的要求。
本研究主要提出了不需切割字元的做法，使得辨識率不受到字元切割錯誤的影響而下降，但是又能克服辨識速度上的挑戰，我們使用了A*演算法來搜尋最佳路徑。經過實驗，本研究的方法確實可以達到令人滿意的辨識率及速度。

Although many productions of Vehicle License Plate (V.L.P.) Recognition Systems have been applied to the runway of parking lots, they were not extended to mobile environments due to interference. These interferences cause failures on subsystems of “Localization of Vehicle Plates” and “Character Recognition of Vehicle Plates.” This research concentrates on the improvement for “Character Recognition of Vehicle Plates.”
In order to overcome the interference in environments we need a simple and effective method to preprocess images. Thus a new binarization technique is proposed to achieve the requirement under most environments.
This research especially contributes to a approach without partitioning characters. Based on this approach we may avoid failures from partition. However, we have a challenge of recognition speed. A* algorithm is employed to search optimal path. Experiment results show that the proposed approach has high recognition rate and outstanding efficiency.

中文提要 ……………………………………………………………… i
英文提要 ……………………………………………………………… ii
誌謝 ……………………………………………………………… iii
目錄 ……………………………………………………………… iv
表目錄 ……………………………………………………………… v
圖目錄 ……………………………………………………………… vi
第一章、 緒論………………………………………………………… 1
1.1 研究動機…………………………………………………… 1
1.2 研究方向與目的…………………………………………… 2
1.3 主要貢獻…………………………………………………… 3
1.4 傳統文字辨識相關方法…………………………………… 3
1.5 近幾年車牌辨識相關文獻………………………………… 6
1.6 論文架構…………………………………………………… 8
第二章、 車牌文字辨識系統之架構………………………………… 10
2.1 發展環境…………………………………………………… 10
2.2 環境限制…………………………………………………… 10
2.3 系統架構…………………………………………………… 11
第三章、 車牌影像處理……………………………………………… 14
3.1 車牌影像二值化…………………………………………… 14
3.2 歪斜車牌校正……………………………………………… 20
3.3 車牌文字區擷取及長寬正規化…………………………… 25
第四章、 車牌辨識…………………………………………………… 28
4.1 影像空間域之轉換………………………………………… 28
4.2 準備標準字………………………………………………… 30
4.3 受測車牌文字與標準字間之差異度評估………………… 32
4.4 A*演算法…………………………………………………… 37
第五章、 實驗結果…………………………………………………… 41
5.1 系統簡介…………………………………………………… 41
5.2 實驗資料…………………………………………………… 43
5.3 實驗結果…………………………………………………… 45
第六章、 結論與未來方向…………………………………………… 50
參考文獻 ……………………………………………………………… 52
簡歷 ……………………………………………………………… 54

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