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論文基本資料
摘要
外文摘要
目次
參考文獻
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研究生:
黃綉紋
研究生(外文):
HUANG, XIU-WEN
論文名稱:
社群行銷之口碑擴散路徑研究-以義美厚奶茶事件為例
論文名稱(外文):
Research on Electronic word-of-mouth diffusion path of social marketing: A Case Study of I-MEI Milk Tea
指導教授:
胡筱薇
指導教授(外文):
HU, HSIAO-WEI
口試委員:
杜逸寧
、
吳家齊
口試委員(外文):
TU, YI-NING
、
WU, CHAI-CHI
口試日期:
2019-06-21
學位類別:
碩士
校院名稱:
東吳大學
系所名稱:
巨量資料管理學院碩士學位學程
學門:
電算機學門
學類:
電算機應用學類
論文種類:
學術論文
論文出版年:
2019
畢業學年度:
107
語文別:
中文
論文頁數:
196
中文關鍵詞:
社群網絡分析
、
節點影響力
、
路徑分析
外文關鍵詞:
Social Network Analysis
、
Nodes influence
、
Path Analysis
相關次數:
被引用:
1
點閱:510
評分:
下載:9
書目收藏:1
社群媒體的使用情形在全球已是個不可逆的現象,新的社群媒體平台層出不窮,社群媒體使用的用戶數也逐年成長,人們逐漸習慣以社群媒體作為他們發表、回饋意見的空間,無論是發表公眾議題的看法、回饋消費經驗或是商品使用的心得等,社群平台累積了越來越多的資訊,人們也習慣會去閱覽這些平台產生的資訊,促使又有更多的人會去創造內容或是瀏覽內容,而達成了網路外部性。
因社群媒體興起,資訊傳播的方式走向多元化,消費者可以透過多管道獲得自身所需資訊,這個現象大大改變了消費者行為及採購決策過程,促使企業也跟著改變他們的行銷方式,投注在社群行銷的比重越來越高。然而以台灣的網路社群生態,時下熱門話題輪動汰換的週期很短,這週網友熱衷討論的議題,下周可能就轉而關注其他的議題,對於議題討論的忠誠度很低,企業必須思考,該如何與消費者在互動中進行行銷,透過雙向互動讓消費者了解品牌價值、發揮影響力,在龐大的資訊量中脫穎而出吸引消費者的目光,以及要怎麼在資訊輪動快速又吵雜的網路社群中,找到有效的行銷傳播路徑。
本研究希望透過分析成功口碑行銷活動,從中找出其口碑行銷擴散的路徑,協助企業在面對密集的網路口碑行銷活動檔期,能夠快速複製成功案例的路徑模式,使得行銷效益達到最大,此外也希望從路徑中,找到造成擴散效益的關鍵節點,看是否有特定媒體或組織在協助品牌主經營口碑操作業務,未來企業可參考本研究結果,擬定口碑行銷策略。
The use of social media has become an irreversible phenomenon in the world. The new social media platforms are emerging one after another. The number of social media users has also grown year by year.
Due to the rise of social media and the diversification of information dissemination, consumers can obtain the information through multiple channels. This phenomenon has greatly changed the behavior of consumers and their decision-making process of purchasing, and prompted companies to change their marketing strategy. Enterprises must think about how to market with consumers in interaction, let consumers understand company’s brand value and be influenced through interaction, stand out from the huge amount of information to attract consumers' attention, and how to rotate in information, finding effective marketing channels in fast and noisy online communities.
In the mentioned research questions, to the best of our knowledge, previous studies major focus on single social media platform. To remedy this research gap, this study proposed a method to find the most influence path of word-of-mouth for marketing that maximize the information diffusion. This method also identifies the key nodes that cause the diffusion benefit from the path to see if there is a specific media or organization that assists the brand owner in operating the word-of-mouth operation business. In the future, enterprises can refer to the results of this study to formulate a word-of-mouth marketing strategy.
目錄
中文摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 V
圖目錄 VII
表目錄 VIII
第一章、緒論 1
第一節、研究背景 1
第二節、研究動機與目的 10
第二章、文獻回顧與探討 12
第一節、義美厚奶茶事件 12
第二節、圖形演算法 12
2.2.1分支中間度(Degree Centrality) 12
2.2.2接近中間度(Closeness Centrality) 13
2.2.3中介中間度(Betweenness Centrality) 13
2.2.4 PageRank 14
第三節、路徑分析 15
第三章、問題定義 16
第四章、研究方法 22
第一節、研究架構 22
第二節、範例資料準備 22
4.2.1 範例資料說明 22
4.2.2 範例資料整理 24
第三節、找出關鍵影響力節點 27
4.3.1 Degree Centrality 27
4.3.2 Betweenness Centrality 28
4.3.3 Closeness Centrality 29
4.3.4 PageRank 30
4.3.5 影響力分數 31
第四節、找尋最佳路徑 35
4.4.1節點之影響力分數排序 35
4.4.2探勘最佳路徑 36
第五章、資料分析與實驗結果 38
第一節、資料蒐集與處理 38
5.1.1資料範圍定義 38
5.1.2資料前處理 40
5.1.3研究限制 42
第二節、節點分析結果 42
5.2.1 Degree Centrality之節點分析結果 42
5.2.2 Betweenness Centrality之節點分析結果 42
5.2.3 Closeness Centrality之節點分析結果 43
5.2.4 PageRank之節點分析結果 43
5.2.5 影響力分數之節點分析結果 43
第三節、探勘最佳路徑 44
5.3.1 排序關鍵影響力節點 44
5.3.2 探勘最佳路徑 51
第六章、結論與建議 54
參考文獻 56
一、英文文獻
Shaw. (1954). Group structure and the behavior of individuals in small groups. The Journal of psychology, 頁 139-149.
AmyMeyer. Google's PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings.
Beauchamp. (1965). An Improved Index of Centrality. Systems Research and Behavioral, 頁 161-163.
Bernoff. (2008). Groundswell: Winning in a World Transformed by Social Technologies.
DIJKSTRAW.E. (1959). A Note on Two Problems in Connexion with Graphs .
FreemanC.Linton. (1979). Centrality in Social Networks Conceptual Clarification.
GodesDavid. (2004). Using Online Conversations to Study Word-of-Mouth Communication. 頁 545-560.
M.Li. (2013). Social network and social capital in leadership and management research: A review of causal method. Leadership Quarterly, 頁 638-665.
Nieminen. (1974). On the centrality in a graph. Scandinavian journal of psychology, 頁 139-149.
O'ReillyTim. (2007). What Is Web 2.0: Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software.
RheingoldHoward. (1993). The Virtual Community: Finding Commection in a Computerized World.
Sabidussi. (1966). The centrality index of a graph. Psychometrika, 頁 581-603.
SchiffmanG. & L.K. LeslieL. (1983). Consumer Behavior. 台北:雙葉書局翻印.
ANDERSONSMITH AND MONICAAARON. (2018). Social Media Use in 2018. 擷取自 Pew Research Center Internet & Technology: https://www.pewinternet.org/2018/03/01/social-media-use-in-2018/
二、中文文獻
林奎甫. (2007). 通訊網路中之強化邊線共用概念的群播路由演算法.
張翰仁. (2000). 個人化技術對虛擬社群發展之影響.
陳芸伯. (2004). 路徑規劃演算法實作.
葉恆芬. (2000). 網路媒體可信度及其影響因素初探研究-以台灣地區網路使用者為例.
臺灣網路社群趨勢全分析. (2017). 擷取自 1111人力銀行: https://event.1111.com.tw/15sp/delicacy/discussTopic.asp?id=136480
研究案例:網路口碑小調查. (2012). 擷取自創市際:
https://www.ixresearch.com/reports/%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%A1%88%E4%BE%8B%E7%B6%B2%E8%B7%AF%E5%8F%A3%E7%A2%91%E5%B0%8F%E8%AA%BF%E6%9F%A5/#more-6161
Joan Schneider. (2015). 善用社群媒體推出新產品的10戰術. 擷取自 哈佛商業評論網: https://www.hbrtaiwan.com/article_content_AR0004553.html
OdaNorika. (2018). 2018年必須注意的十個行銷趨勢. 擷取自 哈佛商業評論
網:https://www.hbrtaiwan.com/article_content_AR0007718.html?fb_comment_id
=2328163883875857_2749604218398486
不只好市多! 這地方被發現也賣義美厚奶茶. (2017). 擷取自 自由時報: https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/2208974
好市多厚奶茶掀熱潮. (2017). 擷取自 1111人力銀行:
https://event.1111.com.tw/15sp/delicacy/discussTopic.asp?id=126256
東方線上. (2016年4月14日). 社群時代,行銷策略要跟著改變!公司要這
樣做,才能讓消費者甘心掏錢. 擷取自 數位時代:
https://www.bnext.com.tw/article/39202/BN-2016-04-13-134115-178
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