臺灣博碩士論文加值系統

本文分析2011年到2015年24家台灣地區壽險公司的經營績效對公司每股淨值的影響，實證結果分為三個部份；第一部份利用因素分析法，將23個壽險業財務業務變數彙整為4個能力指標，分別是經營能力指標、獲利能力指標、財務結構指標、償債能力指標，第二部份使用集群分析法根據所有壽險公司五年間的績效表現分為5個群集，分析結果顯示不同群集的4個指標能力有顯著差異。分群結果顯示研究期間內各年度的公司表現，其中全球人壽與中國信託人壽在初年度表現非常亮眼，而在後續年度皆保持穩定成長，可能原因在於為了拓展市佔率而導致後續年間的績效表現不如以往亮眼但仍穩定成長。第三部份利用迴歸分析，探討金控公司與非金控公司4個能力指標對公司每股淨值的影響，並建構金控公司與非金控公司的迴歸式，比較兩者之間的差異，結果顯示金控公司與非金控公司適用同一條迴歸式，不論在經營能力或是獲利能力及財務結構表現上，對於公司每股淨值的影響力均相同。

In this research, 24 life insurance companies in Taiwan from 2011 to 2015 are analyzed for exploring the effect of operational performance on net asset value per share. Empirical results consist of 3 parts. First, factor analysis is conducted to classify 23 financial variables of life insurance companies into 4 ability indicators, Operation, Profitability, Financial Structure and Debt-Paying. Second, cluster analysis is implemented to classify 5-year performance of all life insurance companies into 5 groups. The result shows that 4 ability indicators are significantly different in these groups. It also shows all yearly performances within the defined period of the study. TransGlobe Life and CTBC Life Insurance both have outstanding performance in the early period of the study and grow stably in the later years. The pursuit of market share may cause them declining performance, but they still have stable growth. Third, using regression analysis explores the effect of 4 ability indicators for financial and non-financial holding companies on net asset value per share and builds a regression model of financial and non-financial holding companies for comparison. The result reveals that financial and non-financial holding companies can use the same regression model and ability indicators including Operation, Profitability, and Financial Structure produce the same effect on net asset value per share.

目錄
摘要 i
英文摘要 ii
誌 謝 iii
目錄 iv
表目錄 v
圖目錄 vi
壹 緒論 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究流程 3
第四節 研究架構 4
貳 文獻探討 5
第一節 壽險業清償能力相關研究文獻 5
第二節 壽險業經營績效方法與相關研究文獻 7
參 研究方法 11
第一節 資料來源 11
第二節 研究對象 11
第三節 研究限制 12
第四節 研究變數 13
第五節 研究方法 16
肆 實證分析與結果 18
第一節 因素分析結果 18
第二節 群集分析結果 24
伍 結論 45
參考文獻 47

表目錄
表4-1：2011年至2015年第一次因素分析投入變數 19
表4-2：2011年至2015年第二次因素分析投入變數 20
表4-3：2011年至2015年第二次因素分析結果 22
表4-4：因素命名 23
表4-5：壽險公司名稱及代號 24
表4-6：群集平均數因素指標表 27
表4-7：壽險公司各群集組員分類表 28
表4-8：各因素指標在不同群集之變異數分析結果 33
表4-9：壽險公司年度分群表 34
表4-10：每股淨值與各因素之相關分析表 36
表4-11：自變數已輸入/已移除 38
表4-12：選入自變數 38
表4-13：排除自變數 39
表4-14：迴歸模式VIF值 39
表4-15：Kolmogorov-Smirnov檢定 41
表4-16：模式結果 42
表4-17：變異數分析 42
表4-18：全模式迴歸係數表 43
表4-19：最終模式迴歸係數表 44

圖目錄
圖4-1：因素陡坡圖 21
圖4-2：群集分析之年度樹狀圖 26
圖4-3：群集分析平均數剖面圖 27
圖4-4：半t化殘差圖 37
圖4-5：常態分配Q-Q圖 40
圖4-6：殘差圖 41

參考文獻
中文部份
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英文部份
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