臺灣博碩士論文加值系統

智慧派車系統是現今被廣為討論的議題，如何增加行車安全同時又能節省汽油消耗是智能車載發展的重要挑戰之一。為了達到增加行車安全之目的，車載系統必須具備感知複雜環境資訊的能力進而偵測出車道中潛在的危險，因此我們建立了一個多感測器資料融合系統用以處理複雜的環境資訊。新北移民署專勤隊因出勤任務多且使用量大，不同的勤務都需使用人向值班分隊長登記領車，且所有的公務車的使用及調度都有當班分隊長做為控管；在中途的油耗、里程等到後的還車都需要用人工方式登記。本研究主要的目的在探討為了解決公務車派遣優先順序，應以任務輕重程度及案件做比較，且可以降低額外成本問題；研究以公務車是否可導入智慧派車系統，及相關使用公務車及管理公務車人員作為主要調查對象，針對在任務執行時候所花費人力及相關的成本進行分析及探討，並以專家問卷及深入訪談方式來討論影響層面。研究發現智慧派車調查研究構面之關鍵因素最重要權重來自於勤務執行，如果掌握好此一因素，就可以控制好其他的因素，得一此數據希望未來在建構單位智慧派車系統上可參考其數據。

The smart car system is a topic that has been widely discussed today. How to increase driving safety while saving gasoline consumption is one of the important challenges in the development of smart cars. In order to achieve increased driving safety, in-vehicle systems must have the ability to sense complex environmental information to detect potential hazards in the lane. Therefore, we have established a multi-sensor data fusion system to handle complex environmental information. Due to the large number of attendance tasks and the large amount of use, the different tasks of the Immigration Department require the use of the person to register with the duty squad leader, and all the official vehicles are used and dispatched as the head of the squadron as the control; The fuel consumption, mileage, etc. after the return of the car need to be manually registered. The main purpose of this study is to explore the priority order of official vehicles, to compare the degree of tasks and cases, and to reduce the additional cost; to study whether the official vehicle can be imported into the smart car system, and related use of official vehicles and The management of official car personnel is the main investigation object, and analyzes and discusses the manpower and related costs spent on task execution, and discusses the impact level by means of expert questionnaires and in-depth interviews. The study found that the most important weight of the key factors of the survey of the wisdom of the car survey is from the execution of the service. If you master this factor, you can control other factors. I hope that the data will be available in the future construction of the unit smart car system. Refer to its data.

摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 x
圖目錄 xi
1. 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.3 研究目的 7
1.4 論文架構 8
2. 文獻探討 9
2.1. GPS全球定位系統 9
2.2. 車載資訊系統 10
2.3. 車載系統相關研究 12
3. 研究方法 14
3.1. 層級分析法 14
3.1.1. 演進 14
3.1.2. 基本假設與內容 15
3.1.3. 流程及步驟 16
3.2. 研究模型 21
4. 實證分析 23
4.1. 信度分析 23
4.2. 效度分析 23
4.3. 智慧型派車調查因素權重分析 24
4.3.1. 智慧型派車調查關鍵因素構面下之權重分析 24
4.3.2. 勤務執行構面下之準則權重分析 25
4.3.3. 節省物料成本構面下之準則權重分析 26
4.3.4. 偵查資訊蒐集成本構面下之準則權重分析 27
4.3.5. 各構面下之準則串聯分析 28
5. 結論與建議 29
5.1. 結論 29
5.2. 建議 30
參考文獻 31

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