臺灣博碩士論文加值系統

近年來病媒蚊相關之傳染病迅速蔓延，使得病媒蚊相關研究逐漸受到重視。每年夏秋兩季台灣登革熱疫情層出不窮，由於登革熱的病毒是經由埃及斑蚊與白線斑蚊進行傳播，鑒於相關登革熱研究是以環境、行為、病媒蚊、噴藥進行探討。本研究將從確診病例資料去探討登革熱的傳染性並建立傳染熱點；文中將以圖像重建的方式，建立台南市中各點登革熱的傳染能力預測模型，並且藉由分群、繪圖等方式探討傳染能力較強的環境狀況。經由數據驗證，本研究所建立的模型能有效鎖定傳染能力較強的區域，經由地圖繪製探討這些區域發現，傳染能力較強的區域主要環境是集中在餐飲商家、菜市場和老舊社區。最後，並且針對這些高傳染能力的地區其噴藥後改善情形進行探討，研究結果顯示目前噴藥對於防疫效果不一定有效，建議防疫單位應該是要研究如何改善這些傳染能力較強的區域環境來抑制登革熱傳染。

In recent years, related diseases of the vector mosquito, such as dengue fever, have been rapid spread. In Taiwan, dengue fever always breaks out during summers and falls. The number of dengue fever cases in Tainan city is more than 20,000, a historical high, at 2015. Dengue virus is spread by two kinds of mosquitos, Aedes aegypti and Aedes albopictus. Most of the past literatures of dengue fever focus on discussing about environment, behavior and insecticides. This study focuses on identifying the high infecting hotspots. First, we use image reconstruction to calculate the infecting rate for each infected spot in Taiwan for each time periods (ten days as a period from 8/1~12/31, 2015). Then, we show that we can use the high-infecting-rate spot at 8/1~9/10 (period 1) to predict the high-infecting-rate ones at 9/11~12/31 (period 2) with around 70% accuracy. Meanwhile, we also use the change of calculated infecting abilities of each infected spots in those two periods to study the factors that cause the breakout of dengue fever at 2015 in Tainan city. Finally, we study the change of the infecting rate of these insecticide-applied spots. The result shows that insecticide always cannot reduce the infecting ability of hotspots.

摘要 I
Abstract III
謝誌 V
目錄 VI
圖目錄 IX
表目錄 XI
第一章 緒論 1
1.1研究背景和動機 1
1.2 研究問題 2
1.3 研究目的 3
1.4 研究限制 4
1.5 研究架構 4
第二章 文獻探討 6
2.1登革熱 6
2.1.1白線斑蚊 7
2.1.2埃及斑蚊 8
2.1.3白線斑蚊與埃及斑蚊兩者差異性 8
2.2相關登革熱研究 9
2.3相關登革熱的資料庫平台 10
2.4圖像重建 11
2.5 R語言 11
2.6小結 12
第三章 研究方法 13
3.1台南市2015年登革熱數據來源與數據特性 13
3.2圖像重建 15
3.3分裂圖形解問題 17
3.4登革熱傳染網絡問題 19
3.5登革熱熱點分群 20
3.6登革熱熱點網絡和噴藥紀錄交叉比對 21
第四章 數據分析與探討 22
4.1單點傳染率的敘述統計量 22
4.2 單點傳染率的預測 28
4.2.1第一類(x≥1,x≥1) 30
4.2.2第二類(x≥1,x<1) 31
4.2.3第三類(x<1,x≥1) 31
4.2.4第四類(x<1,x<1) 32
4.3 群聚分群 32
4.3.1 整年度傳染率分群 33
4.3.2第一類(x≥1,x≥1)分群 37
4.3.3第二類(x≥1,x<1)分群 42
4.3.4第三類(x<1,x≥1)分群 42
4.3.5第四類(x<1,x<1)分群 45
4.4 傳染率和噴藥距離的分析 46
4.5小結 50
第五章 結論與建議 51
參考文獻 53
作者資料 56

[1] 洪宗乾，2015，登革熱研究計畫書。
[2] 陳弘道，2007，「台灣南部地區登革熱擴散地圖及環境影響因子分析」，國立高雄師範大學地理學系碩士論文。
[3] 陳薇琳，2012，「臺灣登革熱疫情之時空群集研究」，國立陽明大學生物醫學資訊研究所碩士論文。
[4] 陳秋美, 郭宏偉和劉定萍，「高雄市石化氣爆災害對登革熱疫情之影響評析」，臺灣公共衛生雜誌 33.6 (2014): 563-567。
[5] 陳景祥，2010，淡江大學統計學系Net-Stat http://netstat.stat.tku.edu.tw/index.php
[6] 張章裕，2012，「社區村里、鄰長登革熱防治行為及其相關因素研究-以苗栗縣竹南鎮為例」，國立臺灣師範大學健康促進與衛生教育學系在職進修碩士論文。
[7] 許惠美，2003，登革熱－台灣南部的防疫重點。www2.kuas.edu.tw/edu/faa7/result_92/a4/08.pdf
[8] 曾朝豐，2011，「登革熱病媒蚊綜合防治研究」，國立高雄大學運動健康與休閒學系(所)碩士論文。
[9] 黎銘恩，2012，「中草藥石菖蒲(Acorus gramineus)對登革熱病媒蚊埃及斑蚊的驅避及毒殺作用」，國立陽明大學公共衛生研究所國際衛生學程碩士論文。
[10] 衛生署疾病管制局，2010，「登革熱病媒蚊生態及習性」。http://cpd.moe.gov.tw/health/pic/news_file/20130220134642.pdf
[11] 衛生署疾病管制局，2013，「登革熱病媒蚊生態及習性介紹」。www.cdc.gov.tw/downloadfile.aspx?fid=8A8A0C03A512F911
[12] Bertero, M. and Boccacci, P., 1998, “Introduction to inverse problems in imaging.”, CRC press.
[13] Byrne, C., 2002, “Iterative oblique projection onto convex subsets and the split feasibility problem.”, Inverse Problems, 18, 441-453.
[14] Byrne, C. (2004). A unied treatment of some iterative algorithms in signal processing and image reconstruction. Inverse Problems, 20, 103-120.
[15] Censor Y., Elfving T. (1994). A multiprojection algorithm using Bregman projection in a product space. Numerical Algorithms, 8(2), 221-239.
[16] Huang, Y. Y., and Hong, C. C. (2013a). Approximating commonxed points of averaged self-mappings with applications to split feasibility problem and maximal monotone operators in Hilbert spaces. Fixed Point Theory and Applications,2013(1),190.
[17] Huang, Y. Y., and Hong, C. C. (2013b). A unied iterative treatment for solutions of problems of split feasibility and equilibrium in Hilbert spaces. Abstract and Applied Analysis, 2013,1-13.
[18] Hong, C. C. (2015). Algorithms for nonexpansive self-mappings with application to the constrained multiple-set split convex feasibility fixed point problem in Hilbert spaces. Submitted.
[19] Yao, Y., Wu, J., and Liou, Y. C. (2012a). Regularized methods for the split feasibility problem. Abstract and Applied Analysis, 2012,1-13.
[20] Yao, Y., Liou, Y. C., and Shahzad, N. (2012b). A strongly convergent method for the split feasibility problem. Abstract and Applied Analysis, 2012,1-15.