臺灣博碩士論文加值系統

工作與疾病之間一直存在密切關係。從事農務者的工作特性，需要勞力搬重物與規律長時間的動作久站，這些行為均可能會造成部分生理上的負擔而導致後續疾病症狀的產生。本研究以職業類別為出發點，探討從事農業者與非從事農業者在疾病之間的差異，並瞭解居住在從事農業比例較高與較低地區的民眾，在就診疾病類別上是否存有差異。
本研究採行全民健康保險資料庫大範圍的研究，以2005年全民健康保險研究資料庫之承保抽樣歸人檔之百萬名樣本檔作為觀察對象，透過門診資料與ID個人資料做串聯，刪除重複就診之門診人數，共925,415人，再考量就職年齡後刪除19歲以下人口，最後以682,310人作為研究樣本數。依年齡、性別、從事農業與否、從農比例不同地區與門診項目估計疾病的盛行率。
門診項目是根據國際疾病分類法第9版來定義，利用從事農業者與非從事農業者門診項目之比例差距，針對門診項目包含高血壓、昏迷、脊椎狹窄、勞損關節、白內障、糖尿病、急性結膜炎、急性胃炎、頭痛、細菌關節對各變數進行敘述性統計及二元邏輯斯迴歸模型進行分析。
統計結果從性別角度切入，在門診項目為高血壓、糖尿病是男性機率較高；依職業型態切入，有部分的門診項目是從事農業者就診機率高，如脊椎狹窄、關節等疾病。依年齡因素很明顯的發現，篩選出的每一個門診項目，都顯示當年齡提高機率也隨之上升，利用不同年齡層的機率與差距可進一步觀察到，當年齡超過40歲後有高血壓、勞損關節方面問題的機率快速增加，超過45歲糖尿病的機率快速增加，超過50歲後則白內障的機率快速增加，超過60歲在脊椎狹窄方面問題的機率會快速增加，最後，在從農比例地區看出，當比例上升時，門診項目就診的機率也提高，顯示居住於從農人口比例較高地區的居民因前述疾病而求診的機率也高於比例較低的地區。

There is close connection between occupation and sickness. Farming needs hard-working and routine operations during the processes. These required works may cause burden to the physical body and the sicknesses hereafter. This study considers the relationship between occupation and diseases with the farmer and non-farmer categories. Also this research is to realize that whether or not people who live in an area with different proportions of farming population may exist significant distinction of named diseases.
Taiwan’s National Health Insurance Research Database (NHIRD) with 1,000,000 beneficiaries enrolled in 2005 is used to analyze. Data for outpatient prescriptions data and registry were both been considered. A total 682,310 cases is used to estimate after deleting the duplicate visits of outpatient prescriptions and those aged below 19. And estimated prevalence of the disease is calculated based on age, gender, farming occupation, regions and visits of clinics.
Types of disease are identified according to International Classification of Disease 9th edition (ICD9) for outpatients. This study selects high blood pressure, coma, spinal stenosis, strained joints, cataracts, diabetes, acute conjunctivitis, acute gastritis, headaches, joint bacteria to identify outpatient project based on the gap between those the proportion of outpatient project engaged in agriculture and non-agriculture.
Statistical results by adopting the binary logistic regression analysis show that male patients have a higher prevalence than female such as high blood pressure and diabetes; farming labors have a higher prevalence than non-farming ones such as spinal stenosis, joints and other diseases. Also the age factor is significantly observed that every clinic elected project have shown increased probability when the age of patient rise. The results by observing the gap between the probability of different ages also show that when a patient at the 40 years old may have rapid increase of probability in hypertension and strain jointm, 45 for diabetes, 50 for cataract, and over 60 for narrow aspects of the spine. The analytical results on different farming regions also support that those high farming regions observe more patients with named diseases above.

目錄
目錄 V
表目錄 VII
圖目錄 VIII
附表目錄 IX
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 名詞解釋與意義 5
第四節 研究方法與步驟 11
第二章 文獻探討 14
第一節 從事農業者之疾病相關文獻 14
第二節 疾病與城鄉、年齡、性別之相關文獻 17
第三節 疾病分析相關文獻 21
第三章 研究設計 24
第一節 資料來源與樣本選取 24
第二節 變數說明與基本統計分析 28
第三節 研究限制與範圍 40
第四章 統計模型 42
第一節 變數間關聯性分析 43
第二節 門診項目之迴歸分析 45
第五章 實證結果分析 48
第一節 變數間獨立樣本百分比差異顯著性之卡方檢定 48
第二節影響門診之重要因子 56
第六章 結論與建議 70
第一節 結論 70
第二節 研究限制與建議 72
一、中文部分 74
(一)圖書 74
(二)期刊論文 74
二、西文部分 76
附錄一 邏輯斯回歸結果 78
附錄二 卡方檢定分析-十項門診項目與自變數關係 87
附錄三 門診項目與從事農業者之特質比較 91

一、中文部分
(一)圖書
吳明隆、涂金堂，2012，SPSS 與統計應用分析，五南圖書出版股份有限公司。
吳明隆，2007，SPSS操作與應用：問卷統計分析實務，五南圖書出版股份有限公司。
(二)期刊論文
王冠懿、鄭守夏，2006，民眾就醫層級與醫療利用分析：SARS疫情前後的觀察，台灣公共衛生雜誌，第25卷第1期，75-82頁。
宋文娟、洪錦墩、陳文意，2008，台灣老年人口醫療利用與多重慢性疾病之分析研究，台灣老人保健學刊，第4卷第2期，75-87頁。
吳聲和，2008，影響臺灣地區高血壓、高血糖、高血脂盛行率可能為險因子之研究，國立台北大學統計學系碩士學位論文，國立台北大學。
林民浩、楊安琪、溫在弘，2011，利用地區差異與人口學特徵評估全民健保資料庫人口居住地變項之推估原則，台灣衛誌，第30卷第四期，347-359頁。
涂淑芬，2010，血液透析患者代謝症候群盛行率與影響透析品質之相關因子探討，美和技術學院健康照顧研究所碩士學位論文，美和技術學院。
徐碧村，2011，社區第二型糖尿病流行病學初探~以社區長期追蹤世代分析，國立台灣大學公共衛生學院碩士學位論文，國立台灣大學。
梁妍慧，2011，代謝症候群、心血管疾病與就業，淡江大學產業經濟學系碩士學位論文，淡江大學。
梁繼權、許詩典、陳晶瑩、陳慶餘，2002，都市與鄉村社區老人健康狀態，台灣醫學，第6卷第4期，523-534頁。
黃羽瑄，2009，醫療可近性對台灣地區中風病人死亡率的影響，國立中央大學產業經濟研究所碩士學位論文，國立中央大學。
簡以嘉，2004，台灣全民健保精神疾病盛行率、醫療利用及費用分析研究，國立陽明大學公共衛生研究所博士學位論文，國立陽明大學。
廖建彰、李采娟、林瑞雄、宋鴻樟，2006，2000年台灣腦中風發生率與盛行率的城鄉差距，台灣衛誌，第25卷第3期，223-230頁。
鐘其祥、賴錦皇、邱柏舜、白璐、簡戊鑑，2010，台灣2006-07年不同經濟狀況民眾事故傷害住院分析，台灣家醫誌，第20卷第4期，153-167頁。

二、西文部分
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