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研究生:石琢暐
研究生(外文):Chi-Wei Shih
論文名稱:靜態影像資訊隱藏技術─以自組織映射圖為基礎
論文名稱(外文):Information Hiding in Static Image Based on Self-Organizing Map
指導教授:鄭承昌鄭承昌引用關係
指導教授(外文):Cheng-Chang Jeng
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺東大學
系所名稱:教育學系(所)
學門:教育學門
學類:綜合教育學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:63
中文關鍵詞:資訊隱藏、密碼學、自組織映射圖、最低位元取代法
外文關鍵詞:Information hiding、Self-Organizing Map、Least Signicant Bit、Linde-Buzo-Gray、Vector Quantization
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過去研究以密碼學(Cryptography)為基礎來進行資訊隱藏,導致忽略加密對結果的影響。因此本研究提出一個新的資訊隱藏技術,以自組織映射圖(Self-Organizing Map)為基礎,輔以最低位元取代法(Least Significant Bit)來嵌入合併資訊。且實驗過程不僅侷限在靜態影像上,還嘗試藏入 WAVE 聲音此種非影像
的媒體於掩護影像中。由演算法推導出可藏容量的極限大小略小於原掩護影像,解決過去研究可藏容量太小的問題。從實驗結果來看,本研究的偽裝影像和還原後>的機密影像品質較 Linde-Buzo-Gray 演算法好,PSNR值大部份高於 1~4 dB。然還原後的 WAVE 聲音品質兩者則無太大的差異。
Originally, for studies in information hiding using vector quantization(VQ) techniques, data or images are encrypted before they are embedded into a cover image. However, using such a scheme is difficult to determine the capacity that a cover image can manage. In this study, an information hiding scheme using Self-Organizing Map and Least Significant Bit techniques is proposed to facilitate hiding unencrypted information in cover images. With the proposed scheme, the information hiding capacity of a cover image is deterministic; a cover image can embed information that its size is slightly less than the size of the cover image. Comparing with Linde-Buzo-Gray(LBG) algorithm applied to traditional VQ, the proposed scheme produces better quality of stego and secret images based on PSNR measurement. There are no significant quality differences between the proposed scheme and VQ, if secret information is in audio format.
目錄.................................................................i
表目錄.............................................................iii
圖目錄..............................................................iv
第壹章 緒論..........................................................1
第壹節 研究背景與動機..............................................1
第貳節 研究目的....................................................2
第參節 論文架構....................................................4
第貳章 文獻探討......................................................5
第壹節 資訊隱藏(Information Hiding)..............................5
第貳節 向量量化(Vector Quantization)與Linde-Buzo-Gray演算法.....7
第參節 自組織映射圖(Self-Organizing Map).........................9
第肆節 最低位元取代法(Least Significant Bit)....................10
第伍節 影像資訊隱藏...............................................12
第陸節 音訊資訊隱藏...............................................14
第參章 研究方法.....................................................17
第壹節 灰階機密影像...............................................17
一、編碼簿的訓練及偽裝影像的初始化..............................17
二、嵌入機密資訊................................................19
三、解密:還原機密影像..........................................21
第貳節 WAVE聲音檔.................................................23
一、編碼簿的訓練及偽裝影像的初始化..............................24
二、嵌入機密資訊................................................24
i
三、解密:還原機密WAVE聲音檔...................................24
第參節 機密資訊品質評鑑標準.......................................25
第肆節 可藏容量大小...............................................26
第肆章 實驗結果與討論...............................................29
第壹節 實驗用影像與聲音...........................................29
第貳節 實驗結果-靜態灰階影像.....................................30
第參節 實驗結果-機密WAVE聲音....................................38
第肆節 結果討論...................................................42
第伍章 結論與未來研究方向...........................................44
第壹節 結論.......................................................44
第貳節 未來研究方向...............................................45
參考文獻............................................................46
附錄一..............................................................49
附錄二..............................................................59
ii
表目錄
表 1、實驗結果-靜態灰階影像(SOM,藏在最後2個位元)................33
表 2、實驗結果-靜態灰階影像(LBG,藏在最後2個位元)................34
表 3、實驗二結果-WAVE 聲音檔(SOM,藏在最後2個位元)...............38
表 4、實驗二結果-WAVE 聲音檔(LBG,藏在最後2個位元)...............39
iii
圖目錄
圖 1、一般常見 VQ 的資訊隱藏流程.....................................3
圖 2、資訊隱藏技術(引自 Marvel et al., 1998).......................5
圖 3、典型偽裝法加密過程(引自 Lin & Delp, 1999)....................6
圖 4、密碼學加密、解密過程...........................................6
圖 5、(a)原圖,(b)將原圖中每一像素值最後依位元修改為0後.............11
圖 6、Mapping encoding(引自 Zhou et. al., 2006)...................15
圖 7、偽裝影像的初始化..............................................18
圖 8、編碼簿對應掩護影像的索引表....................................19
圖 9、嵌入機密資料流程..............................................20
圖 10、嵌入合併資訊至偽裝影像(以藏2個位元為例)...................21
圖 11、嵌入索引表至偽裝影像(以小區塊大小 4x4 為例)................21
圖 12、還原機密影像.................................................23
圖 13、實驗用掩護影像...............................................29
圖 14、實驗用機密影像...............................................29
圖 15、實驗用機密 WAVE 聲音.........................................30
圖 16、實驗結果(C01:掩護影像,St01:偽裝影像,S01:機密影像,R01:還
原後機密影像)......................................................31
圖 17、實驗結果(C02:掩護影像,St02:偽裝影像,S02:機密影像,R02:還
原後機密影像)......................................................32
iv
圖 18、花費時間的比較(機密影像)...................................35
圖 19、偽裝影像的PSNR值比較.........................................36
圖 20、還原後機密影像的PSNR值比較...................................37
圖 21、花費時間的比較(機密WAVE聲音)...............................40
圖 22、偽裝影像PSNR值的比較.........................................41
圖 23、還原後WAVE聲音PSNR值的比較..................................42
Amerijckx, C., Velerysen, M., Thissen, P. & Legat, J.D.(1998).
Image Compression by Self-Organized Kohonen Map. IEEE
Transactions on Neural Networks, 9(3), 503-507.
Barbalho, J.M., Duarte, A., Neto, D., Costa, J.A.F., Netto,
M.L.A(2001). Hierarchical SOM applied to image compression.
Proceedings of International Joint Conference on Neural
Networks, 1, 442-447.
Chang, C.C. & Wu, W.C.(2005). A steganographic method for hiding
secret data using side match vector quantization. IEICE -
Transactions on Information and Systems, E88-D(9), 2159-2167.
Chang, C.C., Tai, W.L. & Lin, C.C.(2006). A Reversible Data Hiding
Scheme Based on Side Match Vector Quantization. IEEE
Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,
16(10), 1301-1308.
Chen, T. S., Chang, C. C. & Hwang, M. S.(1998). A virtual image
cryptosystem based upon vector quantization. IEEE Transactions
on Image Processing, 7(10), 1485-1488.
Gersho A. & Gray R.M.(1991). Vector Quantization and Signal
Compression. Boston, MA, USA: Kluwer.
Gruhl, D., Lu, A. Lu & Bender, A.(1996). Echo Hiding. In
Proceedings of Information Hiding Workshop, University of
Cambridge.
Hu, Y. C.(2003). Grey-level image hiding scheme based on vector
quantization. IEE Electronics Letters, 39(2), 202-203.
46
Huang, H.C., Chu, S.C. & Huang, Y.H.(2006). VQ-Based Watermarking
Techniques. Journal of Computers, 17(2), 37-50.
Huang, D.Y. & Yeo, T.Y.(2002). Robust and Inaudible Multi-echo
Audio Watermarking. Paper presented at Proceedings of the
Third IEEE Pacific Rim Conference on Multimedia: Advances in
Multimedia information Processing, London, UK.
Jo, M. & Kim, H.D.(2002). A digital image watermarking scheme based
on vector quantization. IEICE Transactions on Information and
System, E85-D(6), 1054–1056.
Kohonen, T.(2001). Self-Organizing Maps. (3rd ed.). New York:
Springer-Verlag.
Lin, E.T. & Delp, E.J.(1999). A review of data hiding in digital
images. Proceedings of the Image Processing, Image Quality,
Image Capture Systems Conference, PICS'99, 274-278.
Marvel, L.M., Retter, C.T. & Boncelet, C.G., Jr.(1998). Hiding
information in images. Paper presented at Image Processing,
1998. ICIP 98. Proceedings. 1998 International Conference,
Chicago, IL, USA.
Oh, H.O., Seok, J.W., Hong, J.W. & Youn, D.H.(2001). New Echo
Embedding Technique for Robust and Imperceptible Audio
Watermarking. Proceedings of the International Conference on
Acoustic, Speech and Signal Processing, 3, 1341-1344.
Petitcolas, F., Anderson, R., Kuhn, M.(1999). Information hiding-a
survey. Proceedings of the IEEE, 87(7), 1062-1078.
Riskin, E.A., Atlas, L.E. & Lay, S.R.(1991). Ordered neural maps
and their applications to data compression. Paper presented at
47
Proceedings of the 1991 IEEE Workshop, Princeton, NJ, USA.
Mohanty, S.P.(1999), Digital Watermarking : A Tutorial Review.
http://www.csee.usf.edu/~smohanty/research/Reports/WMSurvey199
9Mohanty.pdf
Tilki, J. F. and A. A. Beex(1997, April). Encoding a Hidden
Auxiliary Channel onto a Digital Audio Signal Using
Psychoacoustic Masking. Proceedings of the IEEE South East
Conference, Blacksburg, Virginia.
Zhou, L.N.,, Liu, C.Q., Ping, X.J., Zhang, T. & Wang, Y.H.(2006).
Information Hiding Method in Digital Audio Signal Based on
Perfect Codes. Paper presented at Intelligent Information
Hiding and Multimedia Signal Processing, Pasadena, CA, USA.
王和發(2004)。精鍊VQ 灰階影像壓縮法與低失真彩色影像壓縮法。朝
陽科技大學資訊管理系碩士班碩士論文,未出版,台中。
王旭正、陳宏和、林庭宇(2007)。網路傳輸之視覺偽裝機制研究。台灣
大學:TANET2007 臺灣網際網路研討會。
李秀月(2002)。影像壓縮技術為基礎之資訊隱藏研究。屏東科技大學資
訊管理系碩士論文,未出版,屏東。
林信鋒(2005)。影像資訊隱藏技術之研究。國立東華大學資訊工程學系博
士論文,未出版,花蓮。
施奕安(2006)。以線性區塊編碼提高音訊浮水印之強健性。國立中央大
學電機工程研究所碩士論文,未出版,桃園。
詹啟祥(2005)。影像偽裝術與數位浮水印之研究。國立中正大學資訊工
程所博士論文,未出版,嘉義。
戴顯權(2002)。資料壓縮(2版)。高雄:紳藍。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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