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研究生:許力儒
研究生(外文):Hsu, Li-Ju
論文名稱:人工智慧創作之著作權法議題探討—以美國法及臺灣法為中心
論文名稱(外文):A Discussion on the Copyright of AI-Generated Works: Based on the Laws of the U.S. and Taiwan
指導教授:莊弘鈺莊弘鈺引用關係王敏銓王敏銓引用關係
指導教授(外文):Chuang, Hung-YuWang, Min-Chiuan
口試委員:蔡惠如王敏銓莊弘鈺
口試委員(外文):Tsai,Huei-JuWang, Min-ChiuanChuang, Hung-Yu
口試日期:2019-06-21
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:科技法律研究所
學門:法律學門
學類:專業法律學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:117
中文關鍵詞:人工智慧創作人工智慧產出物著作權適格著作權歸屬
外文關鍵詞:AI-generated worksAI creationsubject matter of copyrightownership of copyright
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近年來,人工智慧技術迅速崛起,已可快速且大量的產出品質優良的創作成果,然而法律發展的速度卻遠不及於技術。目前與人工智慧創作相關的法律議題呈現百家爭鳴之態,政府及學者皆未有定案,未來勢必將會帶給創作市場及產業鏈一定程度的影響。
本文旨在綜合法律及技術層面之觀點,探討人工智慧創作與著作權法相關的權利適格、歸屬議題,試圖解決目前無「法」可管的窘境,並在法制與科技發展間尋覓平衡。回顧相關學術文獻會發現,由於學者對於人工智慧技術層面的理解及定義多有不同,導致見解互異且越趨複雜。是故,本文以技術發展實況做為探討主軸,將其內涵分級,並分別探討法律得因應之措施。本研究除回顧法律及技術領域之文獻,並比較各國對於人工智慧相關法律的相應政策之外,亦實際訪談各領域專家學者,以達成上述之研究目標。
人工智慧創作的權利適格部分,本文認為會依人工智慧技術在整體創作歷程中之實際運用情況而定。基於現有著作權法之內涵及立法目的,只要法定之人確有參與人工智慧創作之創作歷程,該創作即為著作權適格標的;反之,若該創作已與法定之人脫節,則非為現有著作權法所規範之適格標的。值得注意的是,目前的人工智慧技術應定位為人類用於創作之輔助工具,由於其本質仍為工具,因此權利應由主導之人所有,惟因其性能強大,故須加諸較多限制,保障人類權益。
人工智慧創作的權利歸屬部分,本文認為應由「控制者」所有,由實際對於人工智慧創作成果具備控制、主宰能力之人為權利歸屬對象。此主張僅將人工智慧創作的初始權利硬性歸於創制者所有,後續則可透過契約進行移轉,藉由建立具備彈性的歸屬制度,促進產業間持續發展技術及產出創作的意願。
Artificial Intelligence (AI) is rising rapidly in recent years. It could generate a great quantity of works with high quality in a short time. However, the developing speed of regulations is far slower than the technology. The related laws and issues of AI-generated works haven’t come to a conclusion yet. It may bring some impacts to the creative industries in the future.
The purposes of this article are to combine both legal and technical perspectives, explore the subject matter and ownership issues of copyright related to AI-generated works, try to solve the ‘no-related-law’ dilemma, and find a balance between the legal system and the development of science and technology. After reviewing relevant academic papers, this article finds that due to having different comprehensions and definitions of AI, scholars also have different opinions of the above issues which makes them more and more complicated. As a result, this article follows the real development situation as a main axis, categorizes the related techniques into different phases and discusses the methods that the law may deal with separately. In addition to reviewing the papers in both legal and technical fields and comparing the corresponding policies of various countries, this article also interviews experts and scholars in various fields to achieve the research goals mentioned above.
Regarding to the subject matter issues of copyright in AI-generated works, this article believes that it depends on actual application of AI techniques in the overall creative process. Based on the legislative purposes and connotation for current copyright law, this article believes that as long as the legal person does take part in the creative process, the AI-generated works can satisfy the subject matter of copyright. On the contrary, if they are out of human control, they cannot satisfy the subject matter of copyright. In fact, AI should be positioned as a tool that assists legal person to create, therefore, its related rights should be owned by the leading person. However, because of the powerful performance of AI, imposing more restrictions on it to protect human rights is a must.
Moreover, this article believes “controllers” should own the related rights of AI-generated works. Controllers are the one who can control, dominate AI-generated works. This claim only fixes the initial rights of AI-generated works to the technical developer, then the rights can be transfer through the contracts. By establishing the flexible ownership regulation system, it can improve the willingness of industries to develop technology and related creations continuously.
摘要 i
Abstract ii
誌謝 iv
目錄 v
表目錄 xi
圖目錄 xii
一、 緒論 1
1.1 前言 1
1.2 問題意識 2
1.3 研究動機 2
1.4 研究目的 3
1.5 研究方法 4
1.5.1 文獻回顧法 4
1.5.2 實證研究法 4
1.6 研究限制 5
1.7 研究架構 5
二、 人工智慧概論 7
2.1 定義 7
2.2 發展沿革 9
2.3 現存主流技術說明 10
2.3.1 機器學習 11
2.3.2 深度學習 12
2.3.3 特徵 12
2.4 人工智慧創作 13
2.4.1 定義 13
2.4.2 創作歷程 14
2.5 結論 15
三、 著作權法與人工智慧創作 16
3.1 著作權法概論 16
3.1.1 著作權法的起源及立法目的 16
3.1.2 著作人格權(moral rights)及著作財產權(economic rights) 17
3.1.3 著作權之適格要件 19
3.1.4 鄰接權(neighboring rights) 23
3.2 人工智慧創作與著作權法之梳理 24
3.2.1 人工智慧創作與著作權法之關聯 24
3.2.2 人工智慧創作適用著作權法之現有爭議 25
3.2.3 人工智慧創作適用著作權法之瓶頸—獨立性 25
3.3 結論 27
四、 各國人工智慧相關法制發展 28
4.1 美國 30
4.1.1 人工智慧技術之因應 30
4.1.2 人工智慧創作之因應 32
4.1.3 小結 32
4.2 臺灣 33
4.2.1 人工智慧技術之因應 33
4.2.2 人工智慧創作之因應 34
4.2.3 小結 35
4.3 英國 35
4.3.1 人工智慧技術之因應 35
4.3.2 人工智慧創作之因應 37
4.3.3 小結 37
4.4 歐盟 38
4.4.1 人工智慧技術之因應 38
4.4.2 人工智慧創作之因應 41
4.4.3 小結 41
4.5 日本 42
4.5.1 人工智慧技術之因應 42
4.5.2 人工智慧創作之因應 43
4.5.3 小結 43
4.6 中國 44
4.7 結論 45
五、 人工智慧創作之著作權適格研析 46
5.1 著作權適格要件 46
5.1.1 著作人(author, authorship) 46
5.1.2 原創性 58
5.1.3 附著性 61
5.1.4 觀念表達二分法 61
5.2 權利類型及內涵 61
5.3 結論 63
六、 人工智慧創作之著作權歸屬研析 65
6.1 人工智慧創作的著作權歸屬難題 65
6.1.1 難題及其緣由 65
6.1.2 人工智慧創作歷程研析 65
6.2 學者見解 70
6.2.1 投資者 70
6.2.2 創制者 70
6.2.3 使用者 71
6.2.4 所有者 71
6.2.5 控制者 71
6.2.6 共有制:創制者與所有者 73
6.2.7 經濟貢獻程度高者 73
6.2.8 其他 73
6.3 歸屬主體探討 74
6.3.1 投資者 75
6.3.2 創制者 76
6.3.3 使用者 77
6.3.4 所有者 78
6.3.5 控制者 79
6.3.6 共有制:創制者與所有者 80
6.3.7 經濟貢獻程度高者 81
6.3.8 其他 82
6.3.9 小結 83
6.4 結論 84
七、 實證研究—質性訪談 86
7.1 質性研究方法 86
7.1.1 取樣意涵及方法 86
7.1.2 受訪對象之選擇 86
7.1.3 訪談內容之設計 87
7.1.4 資料分析架構之介紹 90
7.1.5 研究參與者背景資料 94
7.2 訪談結果分析 95
7.2.1 人工智慧技術層面之發展概況 95
7.2.2 人工智慧創作之權利適格探討 98
7.2.3 人工智慧創作之權利歸屬探討 101
7.2.4 政府監管建議 103
7.2.5 其他 105
7.3 結論 107
八、 結論 108
參考文獻 111
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其他日文參考文獻
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