跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(216.73.216.60) 您好!臺灣時間:2026/06/25 06:50
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:陳霈蓉
研究生(外文):Pei Jung Chen
論文名稱:沉浸程度、資訊分享與顧客忠誠度間關係之研究-以女性時尚美容網站為例
論文名稱(外文):Exploring the Relationships among Flow, Information Sharing and Customer Loyalty- A Case of Fashion &; Beauty Websites
指導教授:黃正雄黃正雄引用關係
指導教授(外文):C. S. Huang
學位類別:碩士
校院名稱:長庚大學
系所名稱:工商管理學系
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:102
論文頁數:75
中文關鍵詞:沉浸理論資訊分享顧客忠誠度社群網站
外文關鍵詞:flow theoryinformation sharingcustomer loyaltysocial networking sites
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:256
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
本研究主要是以女性時尚美容網站的顧客為研究對象,探討使用者的沉浸程度、資訊分享行為與顧客忠誠度間的關連性。採用紙本問卷與網路問卷雙向調查以蒐集樣本資料,共計發出330份問卷,扣除部份內容不完整的31份問卷,回收之有效問卷共有299份,問卷的回收率為90.61%。根據研究目的的需要,利用統計分析方法進行實證分析,經由分析結果顯示,沉浸程度、資訊分享行為和顧客忠誠度三者具有正向的影響,其中沉浸程度對資訊分享行為的影響效果最為顯著。因此建議女性時尚美容網站經營者,除擁有內容豐富度外,更要積極增強網路人際互動,並利用臉書頁面與粉絲團等社群網站作雙向交流,才能讓使用者產生依賴感,進而提升顧客忠誠度,以上可做為其內部核心價值與規劃行銷策略的參考。
This thesis tries investigate the relationship between flow theory, information sharing and customer loyalty of users for fashion &; beauty websites. Paper-based and web-based questionnaire surveys were taken for information gathering. In total, 330 copies of questionnaires were distributed, and 292 valid questionnaires were returned, with a valid return rate of 90.61%. Based on the purpose and assumption of the study, SPSS was adopted to analyze data. Statistical methods used in this study include factor analysis and structural equation modeling analysis. After the analysis of the data and the validation of the assumptions, the conclusions are as follows. First, flow, information sharing and customer loyalty has positive direct influence on each other. Next, flow has the most significant effects on information sharing. The empirical results show that both the fashion &; beauty websites not only have content-rich givers, but also actively enhance the communication and interpersonal relationship between their own and users. Therefore, operating social networking sites such as the page on fans of Facebook is a good way to work out. It makes users addict to the website, generating a sense of dependence, thus enhance customer loyalty. Those suggestions can be used as reference when promotion strategy is to be established.
目 錄
指導教授推薦書…………………………………………………
口試委員會審定書…………………………………………………
誌謝……………………………………………………………………iii
中文摘要………………………………………………………………iv
英文摘要………………………………………………………………v
目錄……………………………………………………………………vi
圖目錄…………………………………………………………………viii
表目錄…………………………………………………………………ix
第一章 緒論……………………………………………………………1
第一節 研究背景與動機……………………………………………1
第二節 研究目的…………………………………………………8
第三節 研究流程……………………………………………………9
第二章 文獻探討………………………………………………………11
第一節 沉浸理論…………………………………………………11
第二節 資訊分享…………………………………………………18
第三節 顧客忠誠度………………………………………………23
第三章 研究方法……………………………………………………26
第一節 研究架構…………………………………………………26
第二節 假設推論…………………………………………………26
第三節 研究對象與資料收集……………………………………30
第四節 操作型定義與測量工具…………………………………32
第五節 分析方法…………………………………………………33
第四章 分析與結果……………………………………………………37
第一節 樣本特性…………………………………………………37
第二節 敘述性統計與相關分析…………………………………43
第三節 結構方程式之實證結果…………………………………44
第五章 結論與建議…………………………………………………51
第一節 研究結論與討論…………………………………………51
第二節 理論貢獻與管理意涵……………………………………53
第三節 研究限制與建議…………………………………………56
參考文獻………………………………………………………………58
附錄……………………………………………………………………66


圖目錄
圖1-1 最常瀏覽美妝網站(TOP8)……………………………………5
圖1-2 美妝網站FashionGuide圖………………………………………6
圖1-3 美妝網站UrCosme圖……………………………………………7
圖1-4 研究流程………………………………………………………10
圖2-1 原始的沉浸理論模式…………………………………………13
圖3-1 研究架構圖……………………………………………………26
圖4-1 本研究EQS模式實證結果………………………………………50


表目錄
表4-1 樣本人口統計分布……………………………………………38
表4-2 變項信度分析…………………………………………………40
表4-3 因素分析轉軸後之解釋變異量表……………………………42
表4-4 各變項平均數、標準差與相關係數矩陣………………………43
表4-5 測量模式………………………………………………………44
表4-6 模型配適度……………………………………………………45
表4-7 關係模式………………………………………………………46
表4-8 路徑關係檢定表………………………………………………48
表5-1 研究假說與分析結果…………………………………………51
參考文獻
中文部分
1.戈立秀(2007),〈部落客之資訊蒐集與分享行為之研究〉, 國立臺灣大學圖書資訊學研究所碩士論文。
2.王靜惠(1998),〈網路瀏覽涉入與流暢經驗之相關性研究〉,國立中正大學企業管理研究所碩士論文。
3.丘宏昌(2009),〈部落格資訊分享行為之研究〉,國立中興大學科技管理研究所碩士論文。
4.古必鵬(2008),〈網路社群資訊分享行為之探討—以GOGOBOX網路社群平台為例〉,美國資訊科學與技術學會臺北分會主辦, 2008年圖書資訊暨傳播學進行中論文發表會。
5.林秀津(譯)(2005),〈管理思想如何改變世界〉(The Ultimate Book of Business Thinking,原作者:Dearlove, D.),台北: 商業周刋。
6.林晏新(2008),〈小型賽車參與者涉入程度、流暢經驗與行為意圖之關係研究〉,國立雲林科技大學碩士論文。
7.洪順慶(2006),台灣品牌競爭力,台北:天下雜誌。
8.洪慧芳(譯)(2010),〈社群新經濟時代:生活與商業行銷模式大進化〉(Socialnomics: How Social Media Transforms the Way We Live and Do Business,原作者:Erik Qualman),台灣:財信。
9.胡春嬌(2003), 〈從心流理論探討國小學童電腦遊戲經驗之研究〉,國立花蓮師範學院碩士論文。
10.高竟峰(2003),〈流暢經驗與飛鏢投擲運動表現及腦波關係之研究〉,台北巿立體育學院運動科學研究所碩士論文。
11.張德儀(1998),〈WWW使用者之瀏覽行為與心理探究〉,國立中正大學企業管理研究所碩士論文。
12.陳怡安(2002),〈線上遊戲的魅力〉,資訊社會研究,3(1),183-214。
13.陳偉睿(2001),〈網際網路之流暢經驗初探性研究〉,國立中山大學資訊管理學所碩士論文。
14.陳慶峰(2001),〈從心流理論探討線上遊戲參與者之網路使用行為〉,南華大學資訊管理研究所碩士論文。
15.黃立文(1998),〈網路使用的快感與神迷—遊戲理論與網路瀏覽行為之初探〉,台灣學術網路一九九八研討會論文,國立中山大學。
16.黃瓊慧(2000),〈從沉浸(flow)理論探討台灣大專學生之網路使用行為〉,國立交通大學傳播所碩士論文。
17.黃靖琁(2008),〈產品評論可信度與產品評等可信度對瀏覽者產品態度之研究─以化妝品網站為例〉,國立台北科技大學工業工程與管理系碩士論文。
18.楊哲維(2005),〈表演藝術節目觀賞者休閒涉入與流暢經驗之研究〉,南台科技大學休閒事業關係碩士論文。
19.楊敏杰(2006),〈線上遊戲之消費者行為研究-態度、主觀規範、知覺行為控制、行為意圖與沉迷行為之應用〉,國立中興大學行銷研究所碩士論文。
20.溫石松(2002),〈顧客價值與網路中程度之關係〉,中興大學企業管理學系碩士論文。
21.賴鼎銘(2001),〈圖書資訊學概論〉,台北:空大,247。
22.賴慧芬(2008),〈以沉浸理論建構瀏覽影音部落格之意圖模型〉,國立東華大學企業管理研究所碩士論文。
23.聶喬齡(2000),〈不同性別、運動項目、經驗長短及特質性焦慮在運動流暢經驗上的差異〉,中華體育季刊,14(2),116-123。
24.聶喬齡(2000),〈心理技能、運動表現與運動流暢經驗的關係研究〉,國立體育學院體育研究所碩士論文。

英文部分
1.Andreassen, T.W., and Lindestad, B. (1998), “Customer Loyalty and Complex Services-the Impact of Corporate Image on Quality, Customer Satisfaction and Loyalty for Customers with Varying Degrees of Service Expertise,” International Journal of Service Industry Management, 9, 7-23.
2.Armstrong, A. G., &; Hagel III, J. (1996). “The Real Value of On-Line Communities”, Harvard Business Review, 21-28.
3.Bao, X., &; Bouthillier, F. (2007), “Information Sharing as a Type of Information Behavior”. Information Sharing in a Fragmented World: 35th Annual Conference of the Canadian Association for Information Science, McGill University. May 10-12. Retrieved June 11, 2009, from http://www.cais-acsi.ca/proceedings/2007/bao_2007.pdf.
4.Barki, H., and Hartwick, J., “User Participation, Conflict, and Conflict Resolution: The Mediating Roles of Influence”, Information System Research (5:4), 1994, 422-438.
5.Bettencourt, Lance A., and Stephen W. Brown (1997), “Contact Employees: Relationships among Workplace Fairness, Job Satisfaction and Prosocial Service Behaviors”, Journal of Retailing, 73(1), 39-61.
6.Burzynski, M. H. &; Bayer, D. J. (1977), ”The Effect of Positive and Negative Prior Information on Motion Picture Appreciation”, Journal of Social Psychology, 101, 215-218.
7.Case, D. (2006), ”The Concept of Information”. In D. Case (Ed.), Looking for information: A survey of research on information seeking, needs, and behavior. (chap. 3, 39-63). Academic Press, New York.
8.Chaudhuri, A. and M. B. Holbrook, (2001), ”The Chain of Effects from Brand Trust and Brand Affect to Brand Performance: The Role of Brand Loyalty”, Journal of Marketing, 65(2), 81-93.
9.Chen, H., Wigand, R. T., &; Nilan, M. S. (1999), ”Optimal Experience of Web Activities”, Computers in Human Behavior, 15(5), 585-608.
10.Chen, H., Wigand, R. T., &; Nilan, M. S. (2000), ”Exploring Web Users’ Optimal Flow Experiences”, Information Technology and People, 13(4), 263-281.
11.Constant, D., Kiesler, S., and Sproull, L. (1994), “What’s Mine is Ours, or Is it? A Study of Attitudes about Information Sharing”, Information Systems Research (5:4), 400 - 421.
12.Csikszentmihalyi, M. (1975), Beyond boredom and anxiety. San Francisco: Jossey-Bass.
13.Csikszentmihalyi M. (1990), “Flow: The Psychology of Optimal Experience”, Harper &; Row, New York.
14.Csikszentmihalyi, M., and LeFevre, J. (1989), “Optimal Experience in Work and Leisure”, Journal of Personality and Social Psychology, (56), 815-822.
15.Cuieford, J. P., (1965), ”Fundamental Statistics in Psychology and Education”, 4th Edition, New York: McGraw Hill.
16.Daugherty, P. J., T. P. Stank and A. E. Ellinger, (1998), Leveraging Logistics/Distribution. “Capabilities: The Effect of Logistics Service on Market Share”, Journal of Business Logistics, 19(2), 35-51.
17.Davidow, M., (2003), “Have You Heard the Word? The Effect of Word of Mouth on Perceived Justice, Satisfaction and Repurchase Intentions Following Complaint Handling”, Journal of Consumer Satisfaction, Dissatisfaction and Complaining Behavior, 16(January): 67- 80.
18.Dichter, E. (1966), ”How Word-of-Mouth Advertising Works”, Harvard Business Review, November-December, 147-166.
19.Gupta, A.K. and Govindarajan, V. (2000), ”Knowledge Flows within
20.Hendriks, P. (1999). ”Why Share Knowledge? The Influence of ICT on the Motivation for Knowledge Sharing”, Knowledge and Process Management, 6(2), 91-100.
21.Hoffman P.&; Novak. L. (1996), “Measuring the Flow Experience among Web Users Interval Rearch Corporation“, July 31, 1997.
22.Hoffman, D.L., W.D. Kalsbeek and T.P. Novak (1996), “Internet and Web Use in the United States: Baselines for Commercial Development,” Special Section on “Internet in the Home,” Communications of the ACM, 39 (December), 36-46.
23.Hoffman, Donna L. and Thomas P. Novak (1996), “Marketing in Hypermedia Computer-Mediated Environments: Conceptual Foundations“, Journal of Marketing, 60(July), 50-68.
24.Jacoby, J. and R. W. Chestnut, (1978), “Brand Loyalty Measurement and Management”, John Wiley, New York.
25.Jones, Thomas O. &; W. Earl Sasser, J.R. (1995), “Why Satisfied Customer Defect”, Harvard Business Review, 12(11): 88-99.
26.Kaiser, H. F. (1974). Little Jiffy, Mark IV. Educational and Psychological Measurement, 34, 111-117.
27.Kim, J., Lee, J., Han, K., and Lee, M. (2002), “Businesses as Buildings: Metrics for the Architectural Quality of Internet Businesses”, Information Systems Research, 13(3), 239-254.
28.Koh, J., and Kim, G.Y. (2004), “Knowledge Sharing in Virtual Communities: an E-business Perspective”, Expert Systems with Applications (26:2), 155-166.
29.Liao, C.-P. &; Chiu, K.-H. (2007), “The Development of Scales about Flow Experience in Blog”, Business and Information 2007 conference.
30.Lin, J. M.J., Hung, W.S., and Chen, J.C. (2009), “Fostering the Determinants of Knowledge Sharing in Professional Virtual Communities”. Computers in Human Behavior (25), 929-939.
31.Lin, W. Y., &; Hau, K. T. (1995), “Structural equation modeling: Model Equivalency and Respecification”, Education Journal, 23(1), 147- 162.
32.Lu, H. and Lin, J.C.-C. (2002), “Predicting Customer Behavior in the Market-Space: a Study of Rayport and Sviokla’s Framework”, Informathion &; Management, 40(1),1-10.
33.Marsh, H. W., &; Hau, K. T. (1996), “Assessing Goodness of Fit: When Parsimony is Undesirable”, Journal of Experimental Education, 64, 364-390.
Multinational Corporations”, Strategic Management Journal 21(4), 473–496.
34.Newman, J.W. and Werbel, R.A. (1973), “Multivariate Analysis of Brand Loyalty for Major Household Appliances”, Journal of Marketing Research, 10(4), 404-409.
35.Nonak, I. &; Takeuchi, H. (1995), “The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation”, Oxford University Press, New York.
36.Novak, T. P., Hoffman, D. L., &; Yung, Y. (1998), “Modeling the Structure of the Flow Experience among Web Users”. In INFORMS Marketing Science and the Internet Mini-Conference, MIT.
37.Novak, T. P., Hoffman, D. L., &; Yung, Y. (2000), “Measuring the Customer Experience in Online Environments: A Structural Modeling Approach”. Marketing Science, 19(1), 22-42.
38.Senge, P,. “Sharing Knowledge”, Executive Excellence, Davenport, T.H. (1997). Some principles of knowledge management, Working paper.
39.Srinivasan, S.S., Anderson R. and Ponnavolu K. (2002), “Customer Loyalty in E-Commerce: an Exploration of its Antecedents and Consequences”, Journal of Retailing, 78(1), 41-50.
40.Talja, S., &; Hansen, P. (2006), “Information sharing”. In A. Spink, &; C. Cole (Eds.): New directions in human information behavior (chap. 7, 113-134). Dordrect: Springer.
41.Trevino, L. K., and J. Webster, (1992), “Flow in Computer-Mediated Communication: Electronic Mail and Voice mail evaluation and impacts”, Communication Research, 19(5), 539-573.
42.van Noort, G., Voorveld, H.A.M., &; van Reijmersdal, E.A. (2012), “Interactivity in Brand Websites: Cognitive, Affective and Behavioral Responses Explained by Consumers’ Online Flow Experience”, Journal of Interactive Marketing, 26(4), 223-234.
43.Webster, J., Trevino, K. L. &; Ryan, L. (1993), “The Dimensionality and Correlates of Flow in Human-Computer Interactions”, Computers in Human Behavior, 9, 411-426.
44.Westbrook, R. A. (1987), “Product/Consumption-Based Affective Responses and Postpurchase Processes”, Journal of Marketing Research, 24, 258-27.
45.Zeithaml, V. A., Berry, L.L., and Parasuraman, A.,(1996), “The Behavioral Consequences of Service Quality”, Journal of Marketing, 60(2), 31-46.


網頁部分
1.BabyHome寶貝家庭親子網站,http://www.babyhome.com.tw/ 。
2.Beauty大美人雜誌官方網站,http://www.beauty321.com/。
3.BGO美集合網官方網站,http://www.bgo.com.tw/。
4.Birchbox官方網站,http://www.birchbox.com/。
5.CosDNA官方網站,http:// www.cosdna.com/。
6.FashionGuide官方網站,http://www.fashionguide.com.tw/ 。
7.Glamabox台灣網站,http://www.glamabox.com/tw/tc/。
8.Glossybox官方網站,http://www.glossybox.com.tw/。
9.Village官方網站,http://www.ivillage.com/。
10.The Nielsen Company,「全球網路購物調查」,Retrieved from
http://tw.cn.nielsen.com/news20100628.shtml/,2010。
11.UrCosme官方網站,http://www.urcosme.com/ 。
12.Vogue雜誌官方網站,http://www.vogue.com.tw/。
13.台灣網路資訊中心,「2012年台灣寬頻網路使用調查」,Retrieved from http://stat.twnic.net.tw/,2012。
14.研究生的呢喃自語網站,http://terrylogin.blogspot.com/。
15.創市際市場研究顧問,「ARO/MMX觀察:生活社群類別使用情形」,Retrieved from http://news.ixresearch.com/?p=6849/,2013 。
16.創市際市場研究顧問,「美妝網站的調查研究」,Retrieved from
http://www.insightxplorer.com/specialtopic/2012_10_24.htm/,
2012。
17.愛思薇官方網站,http://www.iswii.net/。
連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top