臺灣博碩士論文加值系統

在醫院各部門中，急診室是最需要爭取病人就醫黃金時間的重要單位之一，尤其著重在急診醫療照護資訊的支援。本研究以台南某區域醫院為例，首先，以醫院資訊系統資料庫為儲存工具，達成正確且快速的呈現即時急診醫療資訊為目的，依據衛生福利部標準，設計一套急診醫療資訊系統，藉由互聯網，讓病患或病患家屬到急診室前，即可看到就診醫院的急診相關資訊：包括傷病患的檢傷分級、看診人數、候診人數與預估看診順位。
其次，因應救護紀錄的電子化有利於後續救護品質的統計分析，衛生福利部運用緊急傷病患電子轉診系統，進行轉診資料的傳輸，供業務執行單位統一格式使用。然而，在使用上卻必須重複登打相關資料，本研究利用橋接開發技術與工具DotNET Framework 4.0，協助使用者開立急診轉診單，藉由HIS橋接，以互聯網上傳Mars系統，讓急診轉診的業務順暢，並減低醫護人員作業之衝擊。
第三，急診部門在醫院無法接受病人時，救護車為運送傷病患之主要交通工具，本研究於救護車上整合SpaceLabs Ultraview 90369生理監視器、Webcam、GPS模組等裝置，匯入微伺服器Raspberry Pi 2B，再以3G Dongle上傳網際網路，建置一套即時性之互聯網雲端救護車管理平台。透過這種平台，急診醫護人員可以監測病人的狀況，結果說明實際運作於醫院是可行的。
最後，檢視本研究在此區域醫院所建置的急診即時資訊平台，結果是可被民眾知悉與接受的，尤其系統畫面資源的多樣特性。在自行開發檢傷分類系統方面，不僅可符合衛生福利部的要求，也讓醫護人員接受及使用。在轉診操作系統平台方面，成功的橋接程式功能讓醫護人員進入本系統後，只要輸入HIS患者病歷號，就可以互聯網上傳到Mars系統，減低醫護人員作業之負擔。此外，本研究以統計流程管制，針對急診病人作轉出統計及原因分析。整體運用本研究開發之發展平台，希望能有效地改善或輔助急救流程，節省急救時間，為急救醫療界帶來助益。

In the various departments of the hospital, the emergency room is one of the most important units for the patients to pursue time for treatment and above all the support of emergency medical care information. The study takes the regional hospital in Tainan as an example. First, the study aims to show emergency medical information timely. Through HIS database storage tool, according to the Ministry of Health and Welfare standards, an emergency medical information system has been founded on the internet so that patients or families can see the hospital emergency information including the patient's triage and acuity scale, the number of visits, the number of waiting patients.
Second, since the electronic record is beneficial in emergency care quality, Ministry of Health and Welfare requests medical institutions use the hospital referral operation platform so-called Mars for needed transfer patients. However, Care-givers are forced to repeatedly key in the relevant information due to different HIS and Mars system. Therefore, the study has used DotNET Framework 4.0 kits to help users create emergency referral order sheets quickly. Mars system and HIS could bridge smoothly.
Third, ambulance is the main transportation which transfers patients. In this study the integrated system for transfer of patients vital monitoring in the ambulance has achieved in the regional hospital emergency department which cannot take in the patient. It provides a real time cloud-based management platform of the ambulance tracking function with Micro Server Raspberry Pi 2B which integrates 3G dongle, webcam and GPS model by using the commercial SpaceLabs bedside monitor. Through this platform structure to monitor the instruments, emergency medical personnel can also monitor the patient's condition. The results show the feasibility to transmit current information to server and save in database by developed home-made system.
At last, we have found in this study that the installed emergency real time information platform built in this regional hospital is widely known and accepted by the public, especially the characteristics of vivid resources in the system. The classification system developed by the study could also meet the requirements of the Ministry of Health, and the medical staff as well. In the referral operating system platform, the success of the bridge program allows emergency staff to enter and upload Mars system on the internet as long as key in the HIS patient number. The process could reduce time to operate, and decrease the impact of health care workers. Moreover, this study did the statistical process control for the emergency patient referral and the reasons analysis. The overall use of this development platform in the study, we hope to effectively improve or assist the emergency process.

目次
誌謝 iv
目次 vi
表目錄 xii
圖目錄 xiii
常用縮寫及專有名詞 xix
第一章 緒論 1
1.1 相關背景 1
1.1.1 臺灣緊急醫療救護之發展 1
1.1.2 國外緊急救護系統應用狀況 3
1.1.3 救護車簡介 4
1.1.4 到院後醫院緊急醫療業務 6
1.1.5 建置急診五級檢傷分類標準(TTAS)指標 8
1.1.6 建置「緊急醫療管理系統」資訊平台 10
1.1.7 互聯網雲端醫療產業 12
1.1.8 微型伺服器發展 15
1.1.9 Web Services 介紹 16
1.2 文獻回顧 20
1.3 研究動機與目的 27
第二章 醫院急診規定 30
2.1 急診即時資訊 30
2.2 急診五級檢傷分類標準 31
2.3 急診病人就診作業 33
2.4 緊急傷病患轉診規定 35
2.5 緊急傷病患轉診電子作業平台 37
第三章 材料與方法 39
3.1 急診即時資訊 39
3.1.1 急診暨空床通報整合模式 39
3.1.2 TTAS級數的判定程序 41
3.2.1 橋接開發技術與工具 43
3.2.2 使用目的 43
3.2.3 醫院瀏覽需求 43
3.2.4 Web Service界接規範 44
3.2.5 轉診操作說明 47
3.3 救護車Client端硬體介紹 49
3.3.1 Raspberry Pi 2B 49
3.3.2 3G Dongle 50
3.3.3 Webcam 51
3.3.4 GPS 模組 52
3.3.5 車用電源供應器 53
3.3.6 救護車醫院端伺服器主機 54
3.4 救護車Client端相關技術 55
3.4.1 串流 55
3.4.2 即時訊息傳輸協議 56
3.4.3 全球定位系統 56
3.4.4 NMEA 57
3.4.5 TCP/IP 三向交握 57
3.5 救護車雲端網頁資料庫 59
3.5.1 Linux作業系統 59
3.5.2 LAMP 59
3.6 運用統計流程管制(SPC)進行急診轉院指標監測 61
3.6.1 簡單的科學統計 63
3.6.2 管制圖的統計基礎 65
3.6.3 平均連串長度ARL與管制圖界限之選擇 66
3.6.4 選擇合適管制圖 67
3.6.5 p管制圖 68
3.6.5.1 蒐集數據 69
3.6.5.2 計算各組的不良率 69
3.6.5.3 計算平均不良率： 70
3.6.5.4 計算管制界限 70
3.6.5.5 不良率管制圖(p圖) 71
第四章 系統設計 72
4.1 轉診操作系統架構及流程 73
4.2 救護車Cient端系統架構及流程 75
4.3 軟體流程 77
4.3.1 Client端流程 77
4.3.2 Server端流程 78
4.3.3 Socket 通訊 79
第五章 結果 80
5.1 急診即時資訊結果 80
5.2 急診五級檢傷分類標準資訊結果 82
5.3 轉診操作系統程式結果畫面 86
5.4 救護車端結果 92
5.4.1 Raspberry Pi 2B測試 92
5.4.2 醫院端雲端資料庫系統 99
5.4.3 救護車系統實際轉院應用 101
5.5 進行急診病人檢傷等級指標監測 107
5.6 運用SPC進行急診病人轉出指標監測與改善 110
第六章 討論 115
6.1 急診五級檢傷分類與急診即時資訊 115
6.2 轉診操作系統平台 120
6.3 救護車雲端伺服系統 122
6.4 轉院原因分析 124
第七章 結論 126
7.1 結論 126
7.2 未來研究方向 129
參考文獻 130
附錄1 緊急醫療救護法 135
附錄2 急診病人就診作業標準 141
附錄3 緊急傷病患轉診實施辦法 143
附錄4 救護車裝備標準及管理辦法 148

1.緊急醫療救護法。衛生福利部2013公告修正。
2.吳肖琪，健康照護區域矩陣劃分與區域輔導訪查，衛福部醫政處業務補助計劃。行政院衛福部。2004。
3.胡勝川，急診醫師與緊急醫療救護(第3版)。台北市：金名。2002。
4.楊寶珠，臺灣緊急醫療救護體系現況探討，國立陽明大學醫務管理研究所碩士論文，2005。
5.侯穎蕙(2005年7月1日)。國政分析：邱小妹事件曝露之醫療體系問題分析，社會（析）094-005號。摘自http://www.npf.org.tw/PUBLICATION/SS/094/SS-B-094-005.htm。
6.U.S. Department of Labor -Bureau of Labor Statistics:Emergency medical technicians and paramedics. Retrieved May 6, 2005 from Web Site: http://www.bls.gov/oco/ocos101.htm.
7.王證雄。高級救護隊是否繼續成立。提升消防及災害防救能力問題研討會論文集。台北市，消防署。2005。
8.葉吉堂，臺灣緊急醫療救護發展20週年紀實，內政部消防署，2015。
9.救護車裝備標準及管理辦法。衛生福利部2010公告修正。
10.內政部消防署歷年執行緊急救護次數及護送傷患人數統計表，2017。
11.衛生署(2001)醫院加護病房分級認定。摘自http://www.doh.gov.tw/newdoh/90-org/org-1/policy/A4_2.html。
12.馬惠明，台北市緊急醫療網建立「責任醫院創傷分及認證制度」與「創傷照護體系」對於創傷病患照護以及災難醫療應變體系的效果評估。衛生署委託研究計畫(DOH92-TD-1073)。行政院衛生署。2003
13.醫院緊急醫療能力分級評定基準。衛生福利部2017公告修正。
14.WHO Library Cataloguing-in-Publication Data, “mHealth New horizons for health through mobile technologies” WHO Global Observatory for eHealth series - Volume 3 World Health Organization, ISBN 978 92 4 156425 0,2011.
15.緊急傷病患轉診實施辦法。衛生福利部2008公告修正。
16.電子化政府入口網(2017，3.月15日)。衛福部持續發展特殊緊急醫療救護服務系統。摘自http://www.gov.tw/PUBLIC/view.php3?id=105792&sub=61&main=GOVNEWS。
17.衛福部機構e化橫向整合保健醫療照護3合一。2015年11月，摘自http://www.ithome.com.tw/article/91038。
18.邁入銀髮世代，雲端醫療興起，2016.11.17 經濟日報
19.郭冠良，整合臨床決策支援之健檢系統，國立臺灣大學資訊工程學研究所碩士論文，2010
20.Allm股份有限公司，JOIN系統，2017
21.中時電子報-雲端夯，聯發科攻微型伺服器。2015年11月，摘自http://www.chinatimes.com/newspapers/20140430000136-260204。
22.位元文化，XML技術實務，CH13體驗Web Service的關鍵技術 - SOAP、WSDL、UDDI，文魁資訊，2009。
23.饒孝先，建立以行動裝置為使用平台之緊急救護資訊系統，慈濟大學醫學資訊研究所碩士論文。2006。
24.M. S. Eisenberg, “Improving survival from out-of-hospital cardiac arrest: back to the basics editorial.” Am J Emerg Med, 49(3):314–316, 2007.
25.黃健原，基於即時路況資訊之緊急救護系統實作，國立臺北科技大學電機工程系碩士論文，2011年。
26.教育部智慧電子創新應用與設計競賽，2012。
27.ADLINK Industrial Computing Systems, "Ambulance based Telemedicine Saving Real Time", Catalog for Medical Panel Computers. 2015.
28.莊凱華，具影像功能監看功能之生理雲端監視儀，南臺科技大學電機研究所碩士論文，2013。
29.A. F. Teixeira, O. Postolache ” Wireless Sensor Network and Web based Information System for Asthma Trigger Factors Monitoring”, Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC) Proceedings, IEEE International 2014.
30.徐忠民，雲端智能救護車管理系統之建置，南臺科技大學電機研究所碩士論文，2015。
31.C. C. Chen, P. J. Chen, B. T. Chen ,and C. M. Hsu, “Combination of micro and cloud-based system to ambulance”, Microsystem Technologies Micro and Nanosystems Information Storage and Processing Systems, ISSN 0946-7076, Microsyst Technol, DOI 10.1007/s00542-016-3217-4, Nov. 2016.
32.蔡素美，探討急診醫護人員對檢傷分類系統滿意度之研究，國立中正大學資訊管理學系暨研究所碩士論文，2012。
33.劉家彣，從工作分析探討急診資訊系統之界面設計，國立陽明大學生物醫學資訊研究所碩士論文，2013。
34.柯丁語，對一二級檢傷分類高估之急診病患特性影響研究，長庚大學醫務管理研究所碩士論文，2014。
35.衛生福利部疾病管制署防疫資訊交換平台通報作業，2015。
36.林承翰，行動化急診檢傷分類與查詢系統之設計與建置，國立陽明大學生物醫學資訊研究所碩士論文，2015。
37.尹賢琪，使用緊急傷病患電子轉診系統對醫護人員的衝擊--以嘉義地區醫院為例，國立中正大學資訊管理學系碩士論文，2015。
38.翁郁翔，院前緊急救護之遠距資訊醫療整合系統，中原大學生物醫學工程研究所碩士論文，2016。
39.衛生福利部，全國重度級急救責任醫院醫院急診即時訊息，106年公告修正。
40.衛生福利部，急診五級檢傷分類基準，105年公告修正。
41.C. J. Ng, Z. S. Yen, C. H. Tsai, L. C. Chen, S. J. Lin, Validation of the Taiwan triage and acuity scale: a new computerised five-level triage system. Emerg Med J, 28. 2011.
42.台南市立醫院急診病人就診作業標準，105年修正。
43.商之器，緊急傷病患轉診電子作業平台Mars2.0操作說明，2017。
44.德源科技，2015樹莓派新品。2015年11月，摘自
http://twarm.com/commerce/product_info.php?cPath=789_797&products_id=4903
45.E. Upton and G. Halfacree, Raspberry Pi User Guide, 4th Edition, Wiley, 2014.
46.德源科技(2015年11月)。華為HUAWEI E182E/E1820 21.6M 無線上網卡3G聯通無線上網卡。
47.HUAWEI E182E/E1820 21.6M wireless network card Catalog Manual, Der Yuan technology, 2015.
48.Logitech-C310。2015年11月，摘自
http://www.logitech.com/zh-tw/product/hd-webcam-c310?crid=34。
49.HD-WebCam-C310 Guide Manual, Logitech Inc., 2012.
50.Adafruit-Adafruit’s Ultimate breakout v3。2015年11月，摘自
http://www.adafruit.com/products/746
51.Adafruit Ultimate GPS Guide Manual, Adafruit learning system, Adafruit Industries, 2015
52.Intel® 伺服器主機板 S1200V3RP 系列，2015年11月，摘自
https://www.intel.com.tw/content/www/tw/zh/motherboards/server-motherboards/server-board-s1200v3rp.html。
53.MoneyDJ理財網財經知識庫。2015年11月，摘自http://www.moneydj.com/kmdj/wiki/wikiviewer.aspx?keyid=9dbe3247-8dbf-4b7e-a5b8-9ead881f7c1d。
54.百度百科-RTMP。2015年11月，摘自
http://baike.baidu.com/item/rtmp。
55.維基百科-GPS。2015年11月，摘自
http://zh.wikipedia.org/wiki/GPS。
56.百度百科-NMEA。2015年11月，摘自
http://baike.baidu.com/item/NMEA#7。
57.NMEA Reference Manual, rev. 1.30, SiRF Technology, Inc. 2005.
58.維基百科-傳輸控制協定。2015年11月，摘自
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BC%A0%E8%BE%93%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%8D%8F%E8%AE%AE。
59.Parrot’s Note Book。2015年11月，摘自
http://parrotshen.blogspot.tw/2007/11/understanding-linux-kernel.html。
60.TechNews Inc.。2014年，11月，摘自
http://technews.tw/2013/11/28/tiobe-programming-community-index-for-november-2013。
61.S. Dragan, R. Srecko, and O. Slobodan, "Measurement of the Achieved Performance Levels of the WEB Applications with Distributed Relational Database," Electronics and Energetics. Facta Universitatis. 2007, pp. 31–43.
62.M. K. Hart and R. E. Hart, Statistical Process Control for Health Care, Thomson, 滄海出版公司，民國100年。
63.陳宗泰，健康照護的統計流程管制，金名圖書出版公司，民國95年。
64.D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley & Sons, 2009.
65.徐世輝，品質管理，高立圖書有限公司，民國101年。
66.Annual book of ASTM standards, American Society for Testing and Materials, ASTM, 1990.
67.J. Steven and V. Nichols, "Commercial Support now available for the open-source NGINX Web server", ZDNet Open Source blog. Oct. 18. 2013.