臺灣博碩士論文加值系統

隨著科技日益發展，隨身裝置的功能也漸漸增加，包括許多生理數據的監測功能，這些裝置的出現，在與手機結合後，可以用來收集平時的健康狀況相關數據，使國民的健康意識漸漸提升，近年來；由於人口老年化以及醫療人員的不足，使得民眾健康監測的自主管理需求大幅提升，為了解決這些問題，本論文研究的目的，在於開發健康檢測的方法，我們以心血管疾病重大原因的高血壓監測為主題，透過測量心電圖以及血壓實驗資料的蒐集，來探勘心電訊號與血壓的關係，最後建立預測模型進行血壓預測，將來可以將此血壓預測方法，應用於隨身裝置中。
關鍵

With the development of technology, the function of the portable devices are gradually increased. The emergence of these devices including many physiological data monitoring function. After combined with the mobile phone, these device can be used to collect the health status-related data. So that the national health awareness gradually. In this study, we focus on cardiovascular disease which is significant increasing risk with hypertension. Through the measurement of ECG signal and blood pressure, we intended to explore the relationship between ECG signal and blood pressure. Finally, the establishment of relationship model for blood pressure prediction was set up. In the future, the predicted model can be used in portable devices.

致謝.......................................................................... I
摘要......................................................................... II
Abstract.....................................................................III
目錄..........................................................................IV
圖目錄.........................................................................V
第一章 緒論....................................................................1
1.1 前言.......................................................................1
1.2 研究動機...................................................................4
第二章 研究背景與原理..........................................................5
2.1心電圖與基本概念............................................................5
2.1.1心電圖12導程............................................................. 7
2.1.2心電圖紀錄介紹.......................................................... 11
2.2 血壓形成與基本概念........................................................12
2.3血壓測量方法及工作原理.....................................................14
2.3.1聽診法.................................................................. 15
2.3.2振盪法.................................................................. 16
2.3.2光電容積脈搏波法........................................................ 17
第三章 究材料與方法...........................................................18
3.1心電訊號模組...............................................................18
3.2心電訊號擷取...............................................................19
3.3 血壓數據擷取..............................................................21
3.4ECG訊號特徵擷取............................................................23
3.5特徵分析與回歸.............................................................27
第四章 結果與討論.............................................................29
4.1 SPSS皮爾森相關分析結果....................................................29
4.2 SVR回歸分析結果...........................................................30
4.3討論.......................................................................32
第五章 結論與未來展望.........................................................33
5.1結論.......................................................................33
5.2未來展望...................................................................33
參考文獻......................................................................34

圖目錄
圖 1 103 年國人死亡統計 2
圖 2 APPLE WATCH 心率測量方法 2
圖 3 小米手環 2 3
圖 4 SONY SMARTBAND 2 3
圖 5 心臟肌肉生化運動作用 5
圖 6 ECG 波型特徵圖 6
圖 7 心電圖標準肢導接法 7
圖 8 心電圖加強肢導接法 8
圖 9 心電圖單極胸導程電擊位置 9
圖 10 心電圖 12 導程特徵 10
圖 11 心電圖特徵與心臟生物電極傳導 11
圖 12 心臟運動各節點電位活動與心電之關聯 13
圖 13 心電圖與血壓特徵波型關係圖 14
圖 14 聽診法示意圖 15
圖 15 加壓袋作用圖 15
圖 16 震盪法示意圖 16
圖 17 心臟舒張時所量測的 PPG 信號 17
圖 18 SHIELD-EKG-EMG 模組 18
圖 19 C#通訊及接收介面 19
圖 20 C#介面儲存 19
圖 21 資料存取檔案格式 20
圖 22 訊號數據心電圖 20
圖 23 市售血壓機測量方式 21
圖 24 市售血壓機 22
圖 25 血壓散佈圖 23
圖 26 正常心電圖 24
圖 27 左心室肥大心電圖 25
圖 28 內插法 26
圖 29 SVM 原理 27
圖 30 收縮壓訓練資料集的預測結果 31
圖 31 舒張壓訓練資料集的自我預測結果 31

表目錄
表 1 血壓數據散佈數據表 22
表 2 心電特徵變數名稱與物理意義 24
表 3 心電特徵與收縮壓皮爾森相關分析 29
表 4 心電圖特徵與舒張壓皮爾森相關分析 30

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