跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(216.73.216.14) 您好!臺灣時間:2025/12/26 17:38
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:魏吟亘
研究生(外文):Yin-Hsuan Wei
論文名稱:職業疲勞與心率變異之相關研究-以某高科技廠為例
論文名稱(外文):Relationship between Occupational Fatigue and Heart Rate Variability-A Pilot Study in High-Tech Company
指導教授:黃彬芳黃彬芳引用關係
指導教授(外文):Bing-Fang Hwang
學位類別:碩士
校院名稱:中國醫藥大學
系所名稱:職業安全與衛生學系碩士在職專班
學門:醫藥衛生學門
學類:公共衛生學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:92
中文關鍵詞:職業疲勞職場疲勞量表心率變異
外文關鍵詞:occupational fatigueoccupational fatigue inventoryheart rate variability
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:586
  • 評分評分:
  • 下載下載:34
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:2
近年工作型態改變,部份勞工出現工時過長、工作壓力大而促發腦血管及心臟疾病(俗稱過勞),或是因長期處在慢性壓力下而出現焦慮、易怒、無法緩解的疲勞感、血壓偏高等慢性疲勞症狀,工作壓力與過勞相關議題逐漸受到重視,也成為工業化國家重要的議題。身體許多器官的運作是靠交感、副交感神經系統交互作用下最終平衡的狀態,如心跳、消化、排尿及肝醣的轉換等。研究顯示,心率變異(Heart Rate Variability, HRV)可評估自律神經系統的總活性,當自律神經功能出現異常時會導致HRV降低,故HRV被建議運用在慢性病的長期追蹤,如心血管疾病、糖尿病、憂鬱症、運動治療等,或是用在心律不整、過勞引發猝死的預測與監測等。本研究希望了解受測群體職業疲勞概況、找出高風險族群,進一步探討職場疲勞與HRV的相關性。
本研究以某高科技廠為對象,採分層等比例隨機抽樣的方式進行收案,有效收案人數120人,每名受試者須填寫同意書、「職場疲勞量表」問卷,並以腕式生理監視器測量自律神經相關數據,包括HRV、LF (Low Frequency Power,低頻)、HF (High Frequency Power,高頻)、LF/HF (高頻/低頻比值)。本研究使用SPSS 17.0中文版以一般描述性統計、邏輯斯回歸、卡方檢定與T檢定進行統計,分析受測群體人口學、健康情形、職場疲勞量表與心率變異的分布情形,找出可能的干擾因子進行調整,進一步探討之間的相關性。
研究結果發現,20-25歲、主要加班原因為個人業務繁重、有過去病史、自覺目前身體狀況微恙者有較高的「個人疲勞」;碩士學歷、間接人員、常日班、主要加班原因為個人業務繁重者有較高的「工作過度投入」情形;「工作疲勞」則是與過去病史、自覺目前身體狀況微恙具顯著相關。在自律神經評估方面,HRV與工作年資呈顯著相關,LF、HF、LF/HF與職務類別具顯著相關,在心跳、血壓、年齡、過去病史與目前身體狀況等方面,則是未達顯著相關;在與職場疲勞量表相關性來看,男性在「工作過度投入」與LF/HF呈顯著相關,女性則是在「個人疲勞」與「工作過度投入」與HRV呈顯著相關。
本研究結果顯示,HRV將可運用於職場客觀測量職業疲勞的程度,也可讓健康管理者快速篩選出需要優先關懷的對象,及時給予適切的介入措施,進而促進勞工健康、預防過勞的發生。

In recent years, work stress and burnout become an important issue, particular in high-tech Company. Changing in work patterns, development of cerebrovascular and heart disease (commonly called burnout), long working hours and too much pressure among workers may cause chronic fatigue symptoms of anxiety, irritability, unable to relive fatigue, and high blood pressure. Many organs functioning of the body are sympathetic, parasympathetic nervous system under the final equilibrium state of the interaction, such as heartbeat, digestion, urination and glycogen conversion. Heart rate variability (HRV) can be used to assess the overall activity of the autonomic nervous system. The study purpose was 1) to know occupational fatigue general view of the tested group; 2) to identify the high-risk groups and 3) to explore the relation between occupational fatigue and HRV.
We performed proportional stratified random sampling and finally recruited 120 subjects. We collected personal information from questionnaire and “Occupational Fatigue inventory”, and measure the autonomic nervous system-related data by the novel wrist physiological monitor, include HRV, LF (Low Frequency Power), HF (High Frequency Power ) and LF/HF. We performed chi-square and t tests to describe the distribution of demographic, health status, the occupational fatigue inventory and HRV and applied logistic regression to access the relation between occupational fatigue inventory and HRV adjustment for possible confounding factors using SPSS 17.0 Chinese version.
The results show that subject was 20-25 years old, personal business heavy overtime, had past medical history, recently feeling unwell have higher "personal fatigue”. Subject with master''s degree, indirect staff, often the day shift, and personal business heavy overtime had higher "overwork investment”. Significant associations between past medical history and recently feeling unwell and “work fatigue”. There is a positive association between HRV and job seniority. LF, HF, and LF/HF were significantly correlated with job category. "Work over commitment" was related to LF/HF among men. "Personal fatigue" and "work over commitment" were also associated with HRV among women.
Our findings suggest that measurement of HRV can be applied in occupational setting to access the fatigue. It not only allows administrators to quickly select the colleagues who needs health care, but also provides timely of appropriate thereby promoting the health of worker.

【目錄】
誌謝 I
中文摘要 II
Abstract IV
第一章、緒論 1
第一節、研究背景 1
第二節、研究目的 4
第二章、文獻回顧 5
第一節、職業疲勞概述 5
第二節、心率變異概述 12
第三節、職業疲勞與心率變異 16
第四節、文獻查證結語 19
第五節、研究架構 20
第三章、研究方法 21
第一節、研究設計 21
第二節、研究對象 22
第三節、研究工具 23
第四節、資料統計與分析 27
第四章、研究結果 28
第一節、人口學資料 28
第二節、健康狀況與心率變異 31
第三節、職場疲勞量表 33
第四節、人口學、健康相關資料與職場疲勞量表之相關性 34
第五節、心率變異與人口學、健康資料之相關性 36
第六節、心率變異與職場疲勞量表之相關性 37
第五章、討論 66
第一節、人口學、健康相關資料與職場疲勞量表相關性之討論 66
第二節、心率變異與人口學、健康資料相關性之討論 71
第三節、心率變異與職場疲勞量表相關性之討論 73
第六章、結論與建議 75
第一節、結論 75
第二節、研究限制 77
第三節、應用與建議 79
參考文獻 81
中文文獻 81
英文文獻 85
附錄 87
附件一、人體試驗計畫同意書 87
附件二、受試者同意書 88
附件三、勞工身心健康狀況調查與職場疲勞量表 91

【圖表目錄】
圖2-6:研究架構 20
表3-1:本研究測量參數之生理意義與正常範圍參考值 26
表3-2:交感、副交感神經活性指標標準 26
表3-3:交感/副交感神經平衡指標標準 26
表3-4:不規則心跳數代表意義 26
表4-1 人口學、工作特性等基本資料之描述性統計、T檢定與卡方檢定 39
表4-2 健康資料之描述性統計、T檢定與卡方檢定 43
表4-3 受測群體職場疲勞量表之描述性統計與T檢定 48
表4-4 受測群體職場疲勞量表分佈情形 49
表4-5 人口學、健康資料與職場疲勞量表之相關性 50
表4-6 職場疲勞量表各分量表得分於人口學、健康資料之分布狀況 52
表4-7 人口學、健康資料與HRV、LF/HF、LF、HF正異常之相關性 54
表4-8 HRV與職場疲勞量表之相關性 57
表4-9 LF與職場疲勞量表之相關性 59
表4-10 HF與職場疲勞量表之相關性 61
表4-11 LF/HF與職場疲勞量表之相關性 63
表4-12 HRV正異常與各分量表之相關性 65
表4-13 LF/HF正異常與各分量表之相關性 65
表4-14 LF、HF正異常與各分量表之相關性 65

1.台灣科學地股分有限公司(2004,11月)‧心律大師® (ANSWatch®) 腕式生理監視器使用者手冊‧取自http://taiwanscientific.com.tw/doc/ANSW atch-users-manual.pdf
2.行政院主計總處(2014,2月26日)‧102年12月暨全年薪資與生產力統計結果‧http://happy_index.dgbas.gov.tw/data/整體綜述.pdf
3.行政院勞工委員會勞工安全衛生研究所(1999,5月)‧勞工職業壓力評估技術手冊‧取自http://www.vghtc.gov.tw/GipOpenWeb/wSite/public/Attachment/f1372840106857.doc
4.吳沛錚、陳思豪、黃建元(2013)‧南部高科技園區男性員工之工作壓力與其相關危險因子‧中華職業醫學雜誌,20 (4),215-225。
5.吳香宜、吳瑞士(2008)‧運動訓練對心率變異度的影響‧輔仁大學體育學刊,7,239-252。
6.施家仁、許百豐(2011)‧章魚壺心肌症‧臨床醫學,67,460-465。
7.洪瑞斌(2013)‧職業倦怠研究在台灣之回顧與前瞻‧人力資源管理學報,13 (3),107-140。
8.施嫈瑜、李明濱、李世代、郭聖達(2004)‧壓力與健康:生理病理反應‧北市醫學雜誌,1 (1),17-24。
9.翁根本、何慈育、歐善福、林竹川、謝凱生(2009)‧心律變動性分析‧台灣醫界,52 (6),12-15。
10.陳俊瑜、吳佳蓉、徐儆暉(2010)‧高科技從業人員職場壓力風險因子與職場疲勞之相關性研究:以某科學園區為例‧美容科技學刊,7 (2),5-20。
11.許一懿、陳俊宏(2009,4月9日)‧淺談下視丘-腦垂腺-腎上腺軸和壓力調控(下)(Hypothalamic-Pituitary-Adrenal Axis)‧取自http://highscope.ch.ntu.edu.tw/wordpress/?p=1038
12.張晏蓉、葉婉榆、陳春萬、陳秋蓉、石東生、鄭雅文(2007)‧台灣受僱者疲勞的分佈狀況與相關因素‧台灣衛誌,26 (1),75-87。
13.勞動部(無日期)‧過勞量表簡介‧取自http://wecare.mol.gov.tw/lcs_web/contentlist_c51_p01.aspx?ProgId=10601020&SNO=49
14.勞動部(2013)‧作業具過負荷危害健康服務工作指引(試用版)。
15.勞動部(2014,6月26日)‧職業安全衛生法施行細則。
16.勞動部(2013年12月11日)‧勞動基準法‧http://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCode=N0030001
17.勞動部(2010年12月17日)‧職業促發腦血管及心臟疾病(外傷導致者除外)之認定參考指引‧http://www.iosh.gov.tw/userfiles/File/overwork/oworkdiag.pdf
18.張肇峰、莊育瑋、林俊昇、廖俊凱、徐良育、胡威志(2010)‧利用PPG分析自然心律變異‧先進工程學刊,5 (3),235-243。
19.曾美婷(2011,6月)‧職場疲勞與身心健康關聯之研究‧台北:台北科技大學。
20.曾慧萍、鄭雅文(2002)‧「負荷-控制-支持」與「付出-回饋失衡」工作壓力模型中文版量表之信效度檢驗:以電子產業員工為研究對象‧臺灣衛誌,21 (6),420-432。
21.傅還然(2012,10月)‧我國勞工健康政策與制度之發展‧台灣大學公共學院、台灣積體電路製造公司‧2012勞工健康促進論壇‧台北:台灣大學。
22.葉婉榆、鄭雅文、陳美如、邱文祥(2008)‧職場疲勞量表的編製與信效度分析‧台灣公共衛生雜誌,27 (5),349-364。
23.葉婉榆、鄭雅文、陳美如、邱文祥(2008)‧職場疲勞狀況與工作過度投入之相關因素:以台北市36家職場受僱員工為例‧台灣雜誌,27 (6),463-477。
24.鄭雅文、葉婉榆、林宜平(2007)‧台灣職場疲勞問題的社會性‧台灣衛誌26 (4),251-253。
25.蕭承雯、李素幸、何聖佑、蕭桂榮(2009)‧工作疲勞及相關因素探討‧工業安全衛生月刊,12,19-26。
26.蕭承雯(2010)‧製造業勞工的工作壓力、輪班、疲勞及健康狀況之探討‧長榮大學職業與安全衛生研究所碩士論文‧1-121。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top