臺灣博碩士論文加值系統

隨著網際網路普及大眾化，以及現代人忙碌於工作的情形，網際網路的普遍性造成了電子商務的崛起。電子商務在資訊越來越發達的時代中進入普及化，而在許多文獻中皆可發現購物網站、網路商店、電子商場、網路商場與線上商店等詞彙皆用來表示消費者在網路上購買商品之網站。
近年來網路購物幾乎成為消費者選擇購物的方式之一，人們只需要透過連上網際網路的電子商品手指隨點幾下，即完成了購物，而購物網站的選擇也不再局限於台灣，可以與世界各地的購物網站進行交流購物。
網路盛行及其資訊發展，使用進行線上購物的消費者在購買商品後也日漸增加不同取貨及付款的選項，金流與物流搭配選擇方式就有數十種以上。然而台灣地區除了郵局及宅配的物流配送服務外，因為便利商店的網絡綿密，進而發展出「超商取貨付款」的物流方式。
本研究主要透過文獻及資訊蒐集分析新竹市中華大學住宿學生經由網路購物後取貨服務的選擇，透過AHP 及GRA 分析排序出消費者偏好之取貨選擇及取
貨影響因素。

With the popularization of the Internet, as well as the modern busy working the
case, the universality of the Internet has resulted in the rise of e-commerce.
Internet shopping recently almost become one of the ways consumers choose to
shop, people only need the electronic goods fingers connected to the Internet with a
few clicks, complete shopping.
Network Prevalence of information development, online consumer users buy
goods increasing pick up and payment options, cash flow, and logistics with the
selection method there are dozens more.

目錄
摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
表目錄 v
圖目錄 vi
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究範圍與對象 2
1.4 研究內容與流程 3
第二章 文獻回顧 6
2.1網路購物 6
2.2非實體店面之物流方式 11
2.3消費者偏好 15
2.3.1認知因素 18
2.3.2情感因素 19
2.3.2.1便利性 19
2.3.2.2服務品質 20
2.3.2.3滿意度 22
2.3.2.4忠誠度 23
2.3.3行為意向因素 23
2.4 灰關聯分析 24
2.5方案排序 26
2.6文獻小結 27
第三章 課題分析 29
3.1台灣目前現有金、物流選擇 29
3.1.1超商店配取貨 30
3.1.2郵局 32
3.1.3宅配 32
3.2中華大學生活圈介紹 33
3.3小結 36
第四章 研究架構 37
4.1研究假設 37
4.2層級分析法 37
4.2.1層級分析法之意涵 37
4.2.2 層級分析法之基本假設 38
4.2.3層級分析法之進行步驟 39
4.2.3層級分析法之優點 42
4.2.4層級分析法之缺點 43
4.3灰關聯分析 44
4.4問卷設計 46
4.4.1問卷調查法 46
4.4.2問卷設計 47
第五章 資料分析 48
5.1 問卷調查 48
5.2 權重計算與檢定 49
5.3灰關聯分析法排序 54
5.4基本資料的屬性分析排序 57
5.4.1性別屬性對於取貨選擇之排序 59
5.4.2年級屬性對於取貨選擇之排序 59
5.4.4消費金額屬性對於取貨選擇之排序 61
5.4.4居住地屬性對於取貨選擇之排序 63
5.5小結 65
第六章 結論與建議 67
6.1結論 67
6.2建議 68
6.2.1管理實務意涵 68
6.2.2學術建議 68
參考文獻 69
附錄、層級分析法專家問卷 77
附錄、偏好問卷 80






表目錄
表 2 1國外學者針對偏好之定義 15
表 2 2國內學者針對偏好之定義 16
表 2 3態度說明表 17
表 2 4各學者對於消費者行為意向整理表 24
表 2 5評選方法名稱、優點、缺點 27
表 3 1網路購物主要物流寄送方式整理 33
表 3 2中華大學各取貨服務選擇的比較表 35
表 4 1 層級分析法評估尺度意義及說明 40
表 4 2 RI數值指標表 42
表 5 1問卷信度值 48
表 5 2 AHP之決策準則與關鍵因素說明 50
表 5 3第二層評估主準則之成對比較矩陣最大特徵值 52
表 5 4第三層物流服務品質之成對比較矩陣及最大特徵值 52
表 5 5第三層業者行銷承諾之成對比較矩陣及最大特徵值 52
表 5 6第三層消費者成本之成對比較矩陣及最大特徵值 52
表 5 7取貨選擇之各項次準則權重佔整體之比例 53
表 5 8取貨選擇之決策指標平均數 54
表 5 9灰關聯分析之參考數列與比較數列選取 55
表 5 10灰關聯分析之望大特性正規化數據 55
表 5 11灰關聯距離值 56
表 5 12灰關聯係數表 56
表 5 13灰關聯度與排序 57
表 5 14專家與決策者重視項目 57
表 5 15取貨排序與偏好因素 57
表 5 16問卷調查對象基本資料-性別 58
表 5 17問卷調查對象基本資料-年級 58
表 5 18問卷調查對象基本資料-消費金額 58
表 5 19問卷調查對象基本資料-家鄉地 59
表 5 20性別對取貨偏好排序之比較表 59
表 5 21年級屬性之偏好排序比較表 60
表 5 22特年及偏好因素台序 61
表 5 23消費金額屬性之偏好排序比較表 62
表 5 24消費金額屬性之偏好因素排序 63
表 5 25地區屬性之偏好排序比較表 64
表 5 26居住地屬性之偏好因素排序 65
圖目錄
圖 1 1研究流程圖 5
圖 3 1網購交易金、物流組合 29
圖 3 2物流配送流程 30
圖 3 3台灣兩大配送系統之比較 31
圖 3 4店配取貨流程 32
圖 3 5中華大學地域圖 34
圖 4 1研究流程 37
圖 5 1 AHP取貨因素架構圖 51

英文文獻：
1. Anderson, J. M., W.S.Chow and D.J.Goodchild (1988), Thylakoid membrane organization in sun/shade acclimation.Aust. J. Plant Physiol. 15：11－26。
2. Beldona, S., Morrison, A. M., &; Ismail, J. (2003). The impact ofInternet usage charcteristics on online travel behavior. Advances inHospitality and Tourism Research, 8, 22–28. Paper presented at theeighth annual graduate conference in hospitality and tourism, LasVegas, Nevada, January 5–7.
3. Bellenger DN, Korgaonkar PK. Profiling the recreational shopper. J Retail
4. Bitner,M. J. (1990), Evaluating Service Encounters : The Effect of Physical Surroundings and Employee Responses, Journal of Marketing, 54(2), pp.69-82.
5. Bitner,M. J. (1992), Servicescapes : The Impact of Physical Surroundings on Customers and Employees ,Journal of Marketing, 56, pp.57-71.
6. Bitner,M. J.,B. H. Booms and L. A. Mohr (1994), Critical Service Encounters : The Employee’s Viewpoint, Journal of Marketing, 58, pp.95-106.
7. Bolton, W. Theodore.(1982) Life Style Research: an Aid to Promote Public Libraries.Library Journal 107(May 1982):963-968.
8. Boulding, W., Kalra, A., Staelin, R. and Zeithaml, V. (1993), A dynamic process model of servicequality: form expectations to behavioral intentions, Journal of Marketing Research, Vol. 30,pp. 7-27.
9. Boyer, K.K., Hult, G.T.M., (2005). Extending the supply chain:integrating operations and marketing in the online groceryindustry. Journal of Operations Management 23 (6), 642–661.
10. Cronin, J. Joseph and Steven A. Taylor (1992), Measuring Service Quality: A Reexamination and Extension, Journal of Marketing, Vol. 56 (July), pp. 55-68.
11. Darian, Jean C. (1987) In-Home Shopping: Are There Consumer Segments?,Journal of Retailing, Vol 63 Nr 2 (Summer).
12. Daugherty, Patricia, Theodore Stank, and Alexander Ellinger(1998), Journal of Business Logistics, 19(No.2),35-51.
13. Engel J. F., Blackwell R. D., &; Miniard P. W. (1995). Consumer Behavior.
14. Feng, C. M. and Wang, R. T., (2000), Performance evaluation for airlines including the consideration of financial ratios, Journal of Air Transport Management, 6(3), 133-142.
15. Fishbein, M., &; Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Reading, MA: Addison-Wesley.
16. Hoffman &; Novak(1996), Marketing in Computer-Mediated Environments：Conceptual Foundations, Forthcoming, Journal of Marketing, Vol. 56-57, No. 1, pp.50-68.
17. Hoke, Henry (1993), Editorial , Direct marketing, p2.
18. Huizingh, E.K.R.E. (2000). The content and design ofweb sites: an empirical study. Information &; Management 37 (3):123–134.
19. Kalakota, R. and A.B. Whinston (1997). Electronic commerce - a manager’s guide. Reading, MA: Addison-Wesley Longman, Inc.
20. Kiang, M.Y, T.S. Raghu, and K.H. Shang (2000) Marketing on the Internet - who can benefit from an online marketing approach? Decision Support Systems, No. 27, pp.383–393.
21. Kim, M., and Lennon, S. J.(2000), Television Shopping for Apparel in the United states: Intentions, Family and Consumer Sciences Research Journal, Vol.28:3, pp.301-330.
22. Kolter,P.（1999）,Marketing Management Millennium edition., Prentice Hall International Inc., New Jersey, p.428-451.
23. Koppelman, F., Salomon, Ilan &; Proussaloglou, K. (1991). Teleshopping or store shopping? A choice model for forecasting the use of new telecommunications-based services. Environment and Planning B: Planning and Design, 18, 473-489.
24. Laura Yale and Alladi Venkatesh (1986) , Toward the Construct of Convenience in Consumer Research, in NA - Advances in Consumer Research Volume 13, eds.
25. Richard J. Lutz, Provo, UT : Association for Consumer Research, Pages: 403-408.
26. Lichtenstein, S., &; Slovic, P. (2006). The construction of preference. New York: Cambridge University Press.
27. Lynch, J. G., &; Ariely, D. (2000). Wine online: Search costs affect competition on price, quality, and distribution. Marketing Science, 19 (1), 83-103.
28. Norton, Bryan G. (1987), Why Preserve Natural Variety? Princeton: Princeton University Press.
29. Oliver, Richard L. (1980). A Cognitive Model of the Antecedents and Consequences of Satisfaction Decisions, Journal of Marketing Research 17 (September): 460-469.
30. Palmer, J. W. (2002),Web Site Usability, Design, and Performance Metrics, Information Systems Research,Vol.13,No.2,pp.11-167.
31. Parasuraman, A., Zeithaml, V. A. and Malhotr, A. (2002), Service quality delivery through web sites: A critical review of extant knowledge, Academy of marketing Science, 30, 4, 362-375.
32. Parasuraman, A., Zeithaml, V. A. and Malhotra, A. (2000), E-service quality: Definition, dimensions and conceptual model, MA. Thesis, University of Cambridge, Cambridge, U. K.
33. Parasuraman, A., Zeithaml.V. A. and Malhotra, A. (2005), E-S-QUAL: Amultiple-item scale for assessing elevtronic service quality, Journal of service research, 7, 3, 213-233.
34. Parasuraman,A., V.A.Zeithaml, and L.L.Berry (1988), SERVQUAL:A Multiple -Item Scale for Measuring Comsumer Perceptions of Service Quality, Journal of Retailing, 64(1), pp.12-40.
35. Parasuraman,A., V.A.Zeithaml, and L.L.Berry（1996）, The Behavioral Consequences of Service Quality, Journal of Marketing, 60(April), pp.31-46.
36. Parasuraman,A.,V.A.Zeithaml,and L.L.Berry (1993), The Nature and Determinants of Customer Expections of Service, Journal of the Academy of Marketing Science, 21(Winter), pp.1-12.
37. Parsuraman, Zeithaml and Berry (1985), A conceptual Model of Service Quality and Its Implications for Future Research, Journal of Marketing, 49(Fall), pp.44-50.
38. Payport, J. F., &; Sviokla, J. J.(1994), Managing in the marketspace, Harvard Business Review, 6, 72, pp. 141-150.
39. Ranganathan, C., S. Ganapathy (2002). Key Dimensions of Business to Consumer Web Sites. Information and Management, 39, 457-465.
40. Ravi phar (1999). Comparison Effects on Preference Construction. Journal of Consumer Research.
41. Richmond (1996), A. Enticing Online Shoppers to Buy: A Human, Behavior Study.Computer Network and ISDN Systems, 28: 1469-1480.
42. Robbins, S.S., &; Stylianou, A.C. (2003). Global corporate web sites: an empirical.
43. Rogers, Everett M. Diffusion of Innovations. 4th ed. New York: Free Press,1995.
44. Rohm, A.J. and Swaminathan, V. A (2004),Typology of Online Shoppers Based on Shopping Motivations, Journal of Business Research (57),pp.748-757.
45. Rosenberg, L. and E. Hirschman(1980), Retailing without stores, Harvard Business Review, Vol. 58, No.4:103-112.
46. Schoof,M.R.(1999), Consumer Behavior,Prentice-Hall,Inc
47. Sharot T., De Martino B., Dolan R. J. (2009). How choice reveals and shapes expected hedonic outcome. J. Neurosci. 29, 3760–3765.
48. Slovie(1988), Judgment under Uncertainty：Heuristics and Biases, Cambridge: New York Cambrudge University Press.
49. Stern,L. W., A. I. El-Ansary and J. R. Brown(1989). Management in Marketing Channels.New Jersey:Prentice Hall.
50. Szymanski, D.M., &; Hise, R.T. (2000). E-satisfaction: An initial examination. Journal of Retailing,76(3), 309–322.
51. Thomas L. Saaty(1990), How to make a decision: the analytic hierarchy process, European Journal of Operation Research, vol.48 , pp.9-26.
52. Thomas L. Saaty(1980), The Analytic Hierarchy Process-Planning, Priority Setting, Resource Allocation, Mcgraw-Hill, ISBN-13:978-0070543713,pp.21-54
53. Urban, G.L. &; Hauser, J.R. (1980).Design and marketing of new products. N.J.: Prentice-Hall.
54. Wang(1992), Volatile organic Compound Measurement in Canadian Urban and Rural Area : 1989-1990 ,85th annual Meeting &;Exhibition of the Air &;Waste Management association,Missouri.
55. Wang, E.T.G., &; Tai, J.C.F. (2003). Factors affecting information systems planning effectiveness: organizational contexts and planning systems dimensions, Information &; Management, 40, 287-303.
56. Wang,F.&; Head, M.(2007), How can The Web Help Build Customer Relationships? An Empirical Study on E-Tailing, Information and Management,Vol.44,No.2,pp.115-129.
57. Welch, Finis and James Cunningham (1978), Effects of Minimum Wages on the Level and Age Composition of Youth Employment,The Review of Economics and Statistics, Vol. 60, No. 1, pp. 140-45.
中文文獻：
1. 王昱傑(2007)，利用灰關聯分析進行台灣地區貨櫃船公司財務績效代表性指標之擷取，航運季刊第十五卷第一期。
2. 吳昭樂(2000)，消費者對網路購物實體商品收貨方式偏好之研究，碩士論文，東海大學工業工程學系，台中市。
3. 李建文(2004）。網路購物消費者滿意度與再購率影響因素之分析，碩士論文，天主教輔仁大學，新北市。
4. 李清珍(2004）。觀光飯店空間印象、消費偏好與忠誠度關係之研究-以花蓮統帥飯店為例，碩士論文，中原大學室內設計研究所，桃園縣。
5. 林宜欣(2007)，航空保費影響因素與風險管理策略，博士論文，成功大學交通管理科學系，台南市。
6. 施夙娟(1995），景觀偏好知覺與景觀生態美質模式之探討，碩士論文，中華工學院土木工程研究所，新竹市。
7. 柯勝智(2001) ，台灣鴨蛋消費偏好分析，碩士論文，國立中興大學農產運銷學系，台中市。
8. 洪欽銘,李龍鑣 (1997)，灰色關聯與優勢分析之應用研究，技術學刊，第12期第1卷，頁15-20。
9. 徐心怡(2000)，消費者促銷知覺價值與促銷偏好程度之研究-產品類別干擾效果之探討，碩士論文，元智大學管理研究所，桃園縣。
10. 徐永迪（2004），消費者網路購物滿意度與再購意願之研究－以「臺北縣農會真情食品館」為例，碩士論文，屏東科技大學農企業管理系，屏東縣。
11. 陳坤宏（1995），消費文化與空間結構：理論與應用，臺北：詹氏。
12. 陳榮方、蔡桂妙（1997），灰關聯分析應用於旅遊滿意度評估之研究，高雄科學技術學院學報，27，頁357-364。
13. 黃昱凱、馮正民(2006)，轉移成本與服務品質對線上購物店配取貨點選擇行為之影響，運輸計劃季刊第三十五卷第四期頁 507 ～ 頁542。
14. 黃倩伶(2010)，網路商店顧客關係慣性與滿意度模式之研究，碩士論文，中華大學經營管理研究所，新竹市。
15. 黃淑君、郭家汝、林慧娟、施琇薰、葉信宏，(2002)，從認知與情感構面探討陽明山魚路古道遊客之環境偏好，第四屆休閒、遊憩、觀光研究成果研討會論文集，中華民國戶外遊憩學會。
16. 黃進鏗(1986)。台北市上班市民在外中餐之知覺與偏好研究，碩士論文，國立政治大學企業管理研究所，台北市。
17. 楊絜如(2005)，國內航空公司營運績效評估之研究，碩士論文，國立東華大學國際企業學系碩士班，花蓮縣。
18. 溫裕弘（1996），航空運量預測與航空網路設計之研究－應用灰色理論，碩士論文，國立交通大學交通運輸研究所，新竹市。
19. 裴文、楊曉貞(2008)，應用模糊層級分析法評估消費者對網路物流服務之偏好，2008第四屆資訊管理學術暨專案管理實務國際研討會。
20. 劉文良，湯宗泰 (2002)，顧客關係管理思維衝擊下，傳統產業五力分析購買者構面之省思與初探，2002年顧客關係管理學術研討會。
21. 蔡文凱(2005)，主題遊樂園服務品質、顧客滿意、知覺價值與行為意向關係之研究─以月眉育樂世界探索樂園為例，碩士論文，朝陽科技大學，台中市。
22. 蔡瑞宇編，顧客行為學，天一圖書，台北，1996。
23. 蔣亦昕(2008)，買家線上拍賣結標後之物流方式選擇行為意向分析，碩士論文，國立交通大學交通運輸研究所，新竹市。
24. 鄧振源、曾國雄（1989），層級分析法(AHP)的內涵特性與應用(上)，中國統計學報，第27卷，第6期，頁13707-13724。
25. 鄧振源、曾國雄（1989），層級分析法(AHP)的內涵特性與應用(下)，中國統計 學報，第27卷，第7期，頁13767-13870。
26. 鄧聚龍(1989），管理決策中的灰色系統理論，灰色系統論文集，中國湖北：華中理工大學出版社。鄧聚龍(2000)。灰色系統理論與應用，台北：高立圖書有限公司。
27. 盧西鵬(2005)，網路行銷，台北市：雙葉書廊。
28. 謝玫桂 &; Hsieh, M.-K.(2005)， 航空公司財務風險因素之探討 Significant Factors of Financial Risk for Airlines Carriers. Available at: http://ir.lib.ncku.edu.tw/handle/987654321/30634 [Accessed December 9, 2011].
29. 蘇志豪(2003)，產品形態與使用者偏好之關係研究－以牙刷為例，碩士論文，雲林科技大學工業設計研究所，雲林。
網站參考：
1. 行政院研究發展考核委員會http://www.rdec.gov.tw/mp100.htm
2. 資策會FIND我國網際網路用戶數調查2013.2.19http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=many&;id=340
3. 資策會產業情報研究所http://mic.iii.org.tw/index.asp
4. 經濟部2011 2011電子商務年鑑2012年6月20日，取自：http://ecommerce.org.tw/home.php