跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(216.73.216.176) 您好!臺灣時間:2025/09/09 19:28
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:江秉哲
研究生(外文):Chiang, Pin-Che
論文名稱:雲端製造產能規劃
論文名稱(外文):Production Planning in Cloud Manufacturing
指導教授:陳亭志陳亭志引用關係
指導教授(外文):Chen,Tin-Chih
口試委員:巫佳煌林棋瑋
口試日期:2019-7-18
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:管理學院工業工程與管理學程
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:25
中文關鍵詞:雲端服務運算產業價值鏈生產規劃
外文關鍵詞:Cloud service computingvalue chainproduction planning
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:307
  • 評分評分:
  • 下載下載:40
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
本研究的目的是探討如何應用雲端服務與運算的技術來解決產能規劃的問題,並期望能與舊有的生產規劃系統相結合,本研究藉由個案來探討雲端服務的應用如何協助某工廠的製造過程和生產管理目標之達成。例如:當訂單大於產能時,計算如何生產規劃以用最少成本創造出最大的利潤,當訂單量小於產能,多餘的產能如何分享給有需要的工廠使用,讓產能不被閒置並增加營收,創造雙贏的局面。從而提出結合自有產能、委外產能與雲端產能之生產規劃方法。期望本研究所建構之泛用型的結合雲端產能之生產規劃模式,可以節省成本並讓產能被充分利用。結合雲端產能之生產系統或服務得以強化企業之核心價值,提昇企業營運效能,進而創造出企業的競爭優勢。為了驗證自有產能、委外產能與雲端產能如何有效的分配,本研究使用某工廠一年之訂單數量為例,探討如何規劃生產以讓利潤最大且成本最低。
The purpose of this research is to investigate the use of the cloud computing services to solve the problem of planning the production of a factory. The aim of this research is not only to make the cloud computing services compatible with the legacy systems, but also to enhance the manufacturing process and production management of a factory. Production planning methods using self-owned capacity, outsourcing capacity and cloud capacity are compared. This research establishes a cloud service model that can be widely applied to each factory, so that the time of developing cloud services can be saved and the output in the future can be maximized. This research helps to develop the cloud service and to enhance the factory’s core value, so that the factory can increase its efficiency and create its own competitive advantages. In order to verify the proposed methodology, the orders in a factory within one year are used, According to the experimental results, the proposed methodology maximizes the profits and also minimizes the costs.
摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
第一章、 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究方法 2
第二章、 文獻探討 3
2.1 何謂雲端製造(cloud manufacturing) 3
2.2 雲端製造系統 3
2.3 雲端製造之效益 3
2.4 雲端製造系統之生產規劃 4
2.5 雲端製造系統之排程(scheduling) 4
第三章、 研究方法 6
3.1 完全自製之產能與生產規劃模式 6
3.2 生產排程流程管理 8
3.3 本研究方法流程: 11
3.4 自有/外包/雲端產能優缺點 12
第四章、 個案分析實例 13
4.1 最佳化模式 13
4.2 假設提供未使用產能做外包產能 17
4.3 雲端產能 18
4.4 敏感度分析 19
第五章、 結論與未來方向 22
5.1 研究貢獻 23
5.2 未來研究方向 23
參考文獻 25
[1] 周樹林 (2014) 代工製造產業的發展契機:雲端製造。http://www.apiaa.org.tw/information_show.php?pid=5&sid=14&id=504
[2] 陳亭志 (1998),半導體廠模糊生產規劃模式的建立-應用模糊線性規劃,國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士論文。
[3] 鐘嘉德、高天助、楊嘉栩(2010)。雲端運算與產業發展。研考雙月刊,34(4),20-31。
[4] 盧正宗、李大千、林靖傑(2012)。整合雲端運算技術與服務導向架構(SOA)建構審計支援系統。電子商務學報,14(2),281-306。
[5] 雲端服務、大數據應用仍持續發燒 物聯網、人工智慧將帶動成長。MIC產業情報研究所,2017/6/1
[6] Cheng,Y. ,Tao,F. ,Liu,Y. ,Zhao,D. ,Zhang,L. ,& Xu,L. (2013). Energy-aware resource service scheduling based on utility evaluation in cloud manufacturing system. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers,Part B: Journal of Engineering Manufacture,227(12) ,1901-1915.
[7] Tao,F. ,Zhang,L. ,Venkatesh,V. C. ,Luo,Y. ,& Cheng,Y. (2011). Cloud manufacturing: a computing and service-oriented manufacturing model. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers,Part B: Journal of Engineering Manufacture,225(10) ,1969-1976.
[8] Xu,X. (2012). From cloud computing to cloud manufacturing. Robotics and computer-integrated manufacturing,28(1) ,75-86.
連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top