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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:顏素英
研究生(外文):YAN, SU-YING
論文名稱:應用本體論方法建構審計資料分析查核程序 -以日記簿分錄測試為例
論文名稱(外文):Using Ontology to Construct Audit Data Analysis Procedures – An Example of Journal Entry Testing
指導教授:孫嘉明孫嘉明引用關係
指導教授(外文):SUN, CHIA-MING
口試委員:陳慧巧洪嘉聲
口試委員(外文):CHEN, HUI-CHIAOHUNG, CHIA-SHENG
口試日期:2018-06-22
學位類別:碩士
校院名稱:國立雲林科技大學
系所名稱:會計系
學門:商業及管理學門
學類:會計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2018
畢業學年度:106
語文別:中文
論文頁數:60
中文關鍵詞:審計風險日記簿分錄測試審計資料分析虛擬碼本體知識
外文關鍵詞:audit riskjournal entries testingaudit data analyticspseudocodeontology
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審計技術 已由傳統的人工記帳轉為套裝軟體電腦,因應 已由傳統的人工記帳轉為套裝軟體電腦,因應 已由傳統的人工記帳轉為套裝軟體電腦,因應 記帳方式的 改變,查帳方式也由傳統人工抽轉為 改變,查帳方式也由傳統人工抽轉為 改變,查帳方式也由傳統人工抽轉為 改變,查帳方式也由傳統人工抽轉為 改變,查帳方式也由傳統人工抽轉為 改變,查帳方式也由傳統人工抽轉為 改變,查帳方式也由傳統人工抽轉為 改變,查帳方式也由傳統人工抽轉為 改變,查帳方式也由傳統人工抽轉為 電腦輔助查核,以增加效率及解決人工 電腦輔助查核,以增加效率及解決人工 電腦輔助查核,以增加效率及解決人工 電腦輔助查核,以增加效率及解決人工 電腦輔助查核,以增加效率及解決人工 電腦輔助查核,以增加效率及解決人工 電腦輔助查核,以增加效率及解決人工 電腦輔助查核,以增加效率及解決人工 電腦輔助查核,以增加效率及解決人工 電腦輔助查核,以增加效率及解決人工 查核所面臨之困難。而審計資料分析便是將電腦的技術應用於中,根 查核所面臨之困難。而審計資料分析便是將電腦的技術應用於中,根 查核所面臨之困難。而審計資料分析便是將電腦的技術應用於中,根 查核所面臨之困難。而審計資料分析便是將電腦的技術應用於中,根 查核所面臨之困難。而審計資料分析便是將電腦的技術應用於中,根 據英國財務匯報局於 2017年發表之研究,若將審計 資料分析應用得當可增強年發表之研究,若將審計 資料分析應用得當可增強年發表之研究,若將審計 資料分析應用得當可增強年發表之研究,若將審計 資料分析應用得當可增強年發表之研究,若將審計 資料分析應用得當可增強年發表之研究,若將審計 資料分析應用得當可增強年發表之研究,若將審計 資料分析應用得當可增強年發表之研究,若將審計 資料分析應用得當可增強年發表之研究,若將審計 資料分析應用得當可增強年發表之研究,若將審計 資料分析應用得當可增強年發表之研究,若將審計 資料分析應用得當可增強年發表之研究,若將審計 資料分析應用得當可增強年發表之研究,若將審計 資料分析應用得當可增強品質、風險分析交易及控制測試等,為實體管理層和使用者提供 品質、風險分析交易及控制測試等,為實體管理層和使用者提供 品質、風險分析交易及控制測試等,為實體管理層和使用者提供 品質、風險分析交易及控制測試等,為實體管理層和使用者提供 品質、風險分析交易及控制測試等,為實體管理層和使用者提供 品質、風險分析交易及控制測試等,為實體管理層和使用者提供 品質、風險分析交易及控制測試等,為實體管理層和使用者提供 品質、風險分析交易及控制測試等,為實體管理層和使用者提供 品質、風險分析交易及控制測試等,為實體管理層和使用者提供 品質、風險分析交易及控制測試等,為實體管理層和使用者提供 品質、風險分析交易及控制測試等,為實體管理層和使用者提供 品質、風險分析交易及控制測試等,為實體管理層和使用者提供 品質、風險分析交易及控制測試等,為實體管理層和使用者提供 品質、風險分析交易及控制測試等,為實體管理層和使用者提供 品質、風險分析交易及控制測試等,為實體管理層和使用者提供 品質、風險分析交易及控制測試等,為實體管理層和使用者提供 基於 審計風險的 審計證據及相關資訊。 但因其所產生之自動化稽核程序多半為電腦式語言且不 但因其所產生之自動化稽核程序多半為電腦式語言且不 但因其所產生之自動化稽核程序多半為電腦式語言且不 但因其所產生之自動化稽核程序多半為電腦式語言且不 但因其所產生之自動化稽核程序多半為電腦式語言且不 但因其所產生之自動化稽核程序多半為電腦式語言且不 但因其所產生之自動化稽核程序多半為電腦式語言且不 但因其所產生之自動化稽核程序多半為電腦式語言且不 易理解,反而增加了會計師與 易理解,反而增加了會計師與 易理解,反而增加了會計師與 易理解,反而增加了會計師與 易理解,反而增加了會計師與 易理解,反而增加了會計師與 易理解,反而增加了會計師與 易理解,反而增加了會計師與 電審 人員的溝通落差。 人員的溝通落差。 人員的溝通落差。 人員的溝通落差。 人員的溝通落差。 為解決此問題本研究使用體 論方法 進行分析 日記簿分錄測試 程序 。
本研究利用本體論方法,以設計科學為基礎,應用本體工程建置方法與本體編輯器,建置日記簿分錄測試知識架構。於建置過程中本研究先建置其架構模型列出查核時所需之概念,進一步以表格呈現其本體知識架構以查核實例分析本體知識,最後將完成之架構交由具備日記簿分錄測試經驗之相關人員進行測試,以評估本研究所建置之知識架構其有效性及可行性。經訪談評估後得出以下結論:(一) 架構完整且易於理解,對於訓練新進人員有明確之文件及說明以幫助了解測試之目的範圍方法等。(二)虛擬碼定義清楚且便於理解,對於不同領域人員的溝通也能提供幫助。因此本研究所建置之日記簿分錄測試之知識本體,確實有助於審計人員執行查核、訓練新進員工以及促進不同領域之溝通。
綜上所述,建議會計師事務所可以評估是否採用其方法,以協助建置該領域知識,讓未來的新進人員或第一次從事查核的人員可以在短時間內吸收此領域知識並有效執行查核工作,也利於不同領域知識背景的人員溝通。
The development of auditing technology has shifted from traditional manual accounting to computerized accounting. Computer Assisted Audit Techniques improve the audit efficiency and resolve the difficulties faced by human-based audit. The Audit Data Analytics is to apply computer data analytics technology to the audit. According to the research published by FRC in 2017, if audit data analytics is properly applied, audit quality, risk analysis, transactions, and control testing can be enhanced to provide risk-based audit evidence and related information. However, the automated auditing procedures conducted by audit data analytics software usually is written with computer programming languages that are not easy to understand. Thus, those automated auditing procedures increases the communication gap between auditors and IT audit professionals. In order to solve this problem, this study uses ontology engineering method to analyze the journal entries testing procedures.
This study based on the Design Science Research Methodology (DSRM) and combining ontology engineering procedures. Building the knowledge structure of the journal entries testing through the ontoloty engineering method and the CmapTools ontology editor. In the process of establishing this structure, we first model framework and listed the concepts needed during the audit, further through a form presented the ontology structure, and finally the completed architecture is tested by experienced personnel to assess the effectiveness and feasibility of constructing the knowledge structure. After the interview for evaluation, the following conclusions were drawn: 1. The architecture is complete and easy to understand, helpful for training new employees. 2. Giving a definition for pseudocode is clear and easy to understand, and it can help people in different fields to communicate. Therefore, the ontology of the journal entries testing built in this study does help auditors perform audit, train new employees, and promote communication in different fields.
In summary, it is suggested that the accounting firm can considerate whether this method is adopted to help build domain knowledge so that new employees or those who are engaged in the audit for the first time can understand the knowledge in this field and perform audit effectively in a short period of time. It also facilitates communication between people in different fields.
摘要 i
ABSTRACT ii
目錄 iii
表目錄 iv
圖目錄 v
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究流程 3
第二章 文獻探討 5
第一節 審計風險與日記簿分錄測試 5
第二節 審計資料分析與虛擬碼 10
第三節 本體知識 13
第三章 研究方法 16
第一節 研究方法及架構 16
第二節 本體工程建置方法 17
第四章 本體知識分析與討論 21
第一節 稽核規劃 21
第二節 本體知識之設計與建置 27
第三節 使用者回饋 43
第五章 結論與建議 46
第一節 研究結果與貢獻 46
第二節 研究限制 47
參考文獻 48
附錄 51

周濟群. (2016). 審計專業如何使用大數據?. 會計研究月刊, (362), 82-89.
金融監督管理委員會 (2014),會計師查核簽證財務報表規則。
財團法人中華民國會計研究發展基金會 (1994),審計準則公報第二十六號-審計抽樣。
財團法人中華民國會計研究發展基金會 (2003),審計實務指引第五號-電腦輔助查核技術。
財團法人中華民國會計研究發展基金會 (2006),審計準則公報第四十三號-查核財務報表對舞弊之考量。
財團法人中華民國會計研究發展基金會 (2010),審計準則公報第四十八號-瞭解受查者及其環境以辨認並評估重大不實表達風險。
財團法人中華民國會計研究發展基金會 (2012),審計準則公報第五十三號-查核證據。
區耀軍(2016年5月5日)。安侯建業專欄-應用大數據,培育新世代審計3.0人才。工商時報。取自 http://www.chinatimes.com/newspapers/2602
戚玉樑. (2005). 以本體技術為基礎的知識庫建置程序及其應用.
郭軍(2014)。審計學(概要)。臺北市:高點文化事業有限公司。
陳專塗、柯瓊鳳著,會計資訊系統:資訊整合.競爭創新第五版,臺北市,新陸出版,2005,p594─612。
黃士銘, 周玲儀, & 黃秀鳳. (2013). 稽核自動化的發展趨勢. 會計研究月刊, (326), 92-99.
羅治平. (2005). Ontology ― 知識本體. 叡揚資訊經營決策論壇, 第 40 期
Auditing Standards Board of the American Institute of Certified Public Accountants (2002),Statement on Auditing Standards No. 99:Consideration of Fraud in a Financial Statement Audit.
Auditing Standards Board of the American Institute of Certified Public Accountants (2008),Center for Audit Quality,Practice Aid for Testing Journal Entries and Other Adjustments Pursuant to AU Section 316.
Byrnes, P., Criste, T., Stewart, T., & Vasarhelyi, M. (2014). Reimagining Auditing in a Wired World. AICPA White Paper, 11.
Council, F. R. (2017). Audit Quality Thematic Review:The use of data analytics in the audit of financial statements.
Dirgahayu, T., Huda, S. N., Zukhri, Z., & Ratnasari, C. I. (2017, November). Automatic translation from pseudocode to source code: A conceptual-metamodel approach. In Cybernetics and Computational Intelligence (CyberneticsCom), 2017 IEEE International Conference on (pp. 122-128). IEEE.
Eimers, P. W. A. (2016). Exploring the Growing Use of Technology in the Audit, with a Focus on Data Analytics.
Fujihara, H., Simmons, D. B., Ellis, N. C., & Shannon, R. E. (1997). Knowledge conceptualization tool. IEEE Transactions on knowledge and data engineering, 9(2), 209-220.
Góméz-Pérez, A., M. Fernándze-Lopéz, and O. Corcho. 2003. Ontological engineering. Springer.
Institute of Chartered Accountants in England and Wales [ICAEW].(2016).Data analytics for external auditors:International auditing perspectives. June, 9, 2016.
Lanza, R. B., Gilbert, S., & Lamoreaux, M. (2007). A risk-based approach to journal entry testing. Journal of Accountancy, 204(1), 32.
Maedche, A., & Staab, S. (2001). Ontology learning for the semantic web. IEEE Intelligent systems, 16(2), 72-79.
March, S. T., & Smith, G. F. (1995). Design and natural science research on information technology. Decision support systems, 15(4), 251-266.
Oda, Y., Fudaba, H., Neubig, G., Hata, H., Sakti, S., Toda, T., & Nakamura, S. (2015, November). Learning to generate pseudo-code from source code using statistical machine translation (t). In Automated Software Engineering (ASE), 2015 30th IEEE/ACM International Conference on (pp. 574-584). IEEE.
Peffers, K., Tuunanen, T., Rothenberger, M. A., & Chatterjee, S. (2007). A design science research methodology for information systems research. Journal of management information systems, 24(3), 45-77.
Public Company Accounting Oversight Board,AU Section 316:Consideration of Fraud in a Financial Statement Audit,2002.12。
Roy, G. G. (2006). Designing and explaining programs with a literate pseudocode. Journal on Educational Resources in Computing (JERIC), 6(1), 1.
Scannell, K (2014, May). SEC, with the Program: The US Regulator has Invested in High-Tech Tools to Police Wall Street. Financial Time.
Tysiac, K. (2015). Data analytics helps auditors gain deep insight. Journal of Accountancy, 219(4), 52.
Uschold, M., & Gruninger, M. (1996). Ontologies: Principles, methods and applications. The knowledge engineering review, 11(2), 93-136.
Yang, L., Cormican, K., & Yu, M. (2016). An Ontology Model for Systems Engineering Derived from ISO/IEC/IEEE 15288: 2015: Systems and Software Engineering-System Life Cycle Processes. World Academy of Science, Engineering and Technology, International Journal of Computer, Electrical, Automation, Control and Information Engineering, 11(1), 1-7.

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