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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:楊明瑞
研究生(外文):Ming Jui Yang
論文名稱:智慧型行動點餐推薦系統_以早餐店為例
論文名稱(外文):An Intelligent Mobile Ordering Recommendation System - A Case Study of Breakfast Store
指導教授:李振偉
指導教授(外文):Chen Wei Lee
學位類別:碩士
校院名稱:景文科技大學
系所名稱:電子工程系電腦與通訊碩士班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:104
語文別:中文
論文頁數:55
中文關鍵詞:推薦系統、操作介面、早餐店
相關次數:
  • 被引用被引用:1
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早餐店為台灣最競爭的行業之一。全台二十四個早餐連鎖品牌,超過一萬家早餐店,密集度超越超商,是店數最多的連鎖業,但目前仍超過半數以上的店家是使用人工、口述的方式來作業。在現今科技的時代,許多服務都已利用桌上型的電腦來取代,而在最近幾年行動服務更是蓬勃的發展,其效能表現媲美桌上型電腦,更別說規格技術正快速的持續進步當中。
本論文將提出一系統架構,消費者將可以利用智慧型行動裝置的應用程式來做線上下單點餐的服務,再結合混和式推薦系統為消費者提供專屬於符合個人口味、偏好的餐點,以達到個人化與更快速的點餐方式。在店家端方面也利用智慧型行動裝置來接收消費者下單的訊息,再以行動應用程式取代POS系統,降低設備所需成本,並提供店家工作排程的管理、客戶會員的管理、降低錯誤率及減少盤點結算時間,最終目的就是要讓使用者在日常生活中透過本系統得到最大的便利性,也透過本系統可以發揮智慧型裝置的真正智慧。

Breakfast Store is one of the competitiveness career in Taiwan. There are about twenty four breakfast brand franchisees, and over 10 thousands stores so far. Their number and density are more than convenience store (e.g. 7-11, Welcome, Family). Recently, technology develop fast, and order the meal not only use human but also use the computer. Until Now, the mobile and online service are becoming popular, and more convenience than computer, so it will be a potential system in the feature.
The thesis is design an outline system. For customer who using Smart Mobile Devices to order the meal in online and through the Hybrid Filtering system to provide personal favor, interesting food to achieve personalize and fast method to order the meal. For store, can use APP replace POS system to receive the order from Smart Mobile Device. This method can create many benefits which include decease equipment, easy arrange the working time, customer information, and decrease the mistake.
In the summary, we use Intelligent Mobile Ordering Recommendation System to provide people a convenience method to enjoy the life.

目 錄

摘 要 I
ABSTRACT II
致謝 III
第1章 背景 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 論文架構 3
1.4 研究流程 4
第 2 章 文獻探討 5
2.1 產業定義 5
2.2 行動產品相關設計 8
2.2.1 手持式電子產品操作介面設計 8
2.2.2 POS系統 10
2.3 推薦系統 12
2.3.1 協同過濾推薦系統 12
2.3.2 內容過濾推薦系統 16
2.3.3 混合式推薦系統 19
第 3 章 早餐店的流程規劃與操作介面設計 22
3.1 作業流程規劃 23
3.2 行動點餐系統設計 25
3.2.1 店家端操作介面設計 25
3.2.2 消費者端操作介面設計 26
3.3 智慧型推薦功能設計 31
3.4 資料庫規劃 37
第 4 章 早餐店的應用與分析 39
4.1 實測環境與需求 39
4.2 早餐店的系統開發 40
4.3 導入狀況比較 42
4.4 導入後分析 45
第 5 章 結論 49
5.1 店家與使用者的效益 49
5.2 未來展望 50
參考文獻 51

期刊雜誌
[1]盧昭燕,「三大祕訣 打造百萬早餐店」,天下雜誌,第447期,2010。
[2]Swierenga, S. J. ,「Menuing and scrolling as alternative information access techniques for computer systems: interfacing with the user」, Proceedings of the Human Factor Society 34th Annual Meeting, Vol. 1 , pp. 356-359, October 8-12, Orlando, Florida, USA, 1990.
[3]Han, S. H. and Kwahk, J. ,「Design of a menu for small displays presenting a single item at a time」, Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society 38th Annual Meeting, Vol. 1, pp. 360-364, Nashville, Tennessee, USA, 1994.
[4]Jones, M., Marsden, G., Mohd-Nasir, N., and Boone, K. ,「Improving web interaction on small displays」, Computer Networks, Vol.31, Iss.11-16, pp. 1129-1137, 1999.
[5]Buyukkokten, O., Garcia-Molina, H., and Paepcke, A. ,「Accordion summarization for end-game browsing on PDAs and cellular phones」, Special Interest Group on Computer-Human Interaction, Vol. 3, No. 2, pp. 213-220, March 31-April 4, Seattle, WA, USA, 2001
[6]Kamba, T., Elson, S. A., Harpold, T., Stamper, T., Harpold, T., and Sukaviriya, P. N. ,「Using small screen space more efficiently」, Proceedings of the Conference on Human Factors in Computing Systems(CHI’96), pp.383-390, April 13-18, Vancouver, BC, Canada, 1996.
[7]Zacharis Z. Nick, and Panayiotopoulos Themis,「Web search using a genetic algorithm」, Internet Computing IEEE, Vol. 5 , No. 2 , pp. 18 – 26, Mar./Apr. 2001.
[8]Goldberg, D., Nichols, D., Oki, B. M., andTerry D.,「Using Collaborative Filteringto Weave an Information Tapestry」, Communication of the ACM, December, pp.61-70,1992.
[9]國立政治大學資訊管理學系,廣達電腦公司,「多維度推薦系統:應用至行事曆助理」,第十卷,第一期,2008。
[10]Sarwar, B., Karypis, G., Konstan, J., andRiedl, J.,「Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms」, Proceedings of the 10th international World Wide Web Conference,pp.285-295, 2001.
[11]Xinrui Zhang and Hengshan Wang.,「Study on Recommender Systems for Business-To-Business Electronic Commerce」, Communications of the IIMA, Vol. 5, Issue 4, pp. 53-62, 2005.
[12]楊亨利、黃仁智,中華管理評論國際學報,「具整體觀點考量之推薦系統:以家庭親子為例」,第十一卷三期,2008。
[13]Q. Li and B. M. Kim,「Clustering Approach for Hybrid Recommender System」, in Proc. of the IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence, pp.33-38, 2003.
[14]M. Claypool, A. Gokhale, T. Miranda, P. Murnikov, D. Netes, and M. Sartin, 「Combining content-based and collaborative filters in an online newspaper」, in Proceedings of ACM-SIGIR Workshop on Recommender Systems: Algorithms and Evaluation, Berkeley, California, USA, pp. 133-135, 1999.
[15]M. Balabanovic and Y. Shoham,「Fab: Content-based,collaborative recommendation」, Communications of the ACM, Vol.40, No. 3, pp. 66-72, 1997.
[16]Bobadilla, J., Serradilla, F., and Bernal, J. ,「A new collaborative filtering metric that improves the behavior of recommender systems」, Knowledge-Based Systems, Vol. 23, pp.520-528, 2010.
[17]Yang, X., Guo, Y., Liu, Y., and Steck, H. ,「A survey of collaborative filtering based social recommender systems」, Computer Communications, Vol. 41, pp. 1-10, 2014.
[18]Borràs, J., Moreno, A., and Valls, A. ,「Intelligent tourism recommender systems: A survey」, Expert Systems with Applications, Vol. 41, pp. 7370-7389, 2014.
會議論文
[19]劉崇汎,林瑞堂,許智威,曾新穆,蘇家輝,蕭欽元,「智慧型個人化多媒體推薦系統之建置」,數位典藏技術研討會,2006。
學位論文
[20]Crockett, P., Hepburn, K., Santor, K., Lesure, M., and Melhorn, A. ,「Interaction Design: beyond human-computer interaction」, John Wiley & Sons, New York, USA , 2002.
[21]Nielsen, J. ,「Usability Engineering」, Morgan Kaufmann, San Francisco, USA, 1993.
[22]Preece, J. ,「A guide to Usability: Human Factors in Computing」, Addison-Wesley, Wokingham, England, 1993.
[23]黃啟峰,「手機選單操作介面設計之案例式推理系統建構及應用研究」,大同大學工業設計研究所碩士論文,2005。
[24]卓良政,「圖像式操作介面之研究--以數位相機為例」,國立成功大學工業設計研究所碩士論文,2000。
[25]Shneiderman, B. and Plaisant, C. ,「Designing the User Interface」, Pearson Education, Boston, USA, 2005.
[26]Baumann, K. and Thomas, B. ,「User Interface Design for Electronic Appliances」, Taylor & Francis, New York, USA, 2001.
[27]周震宇,「行動雲端資訊服務於汽車美容業之應用」,景文科技大學電腦與通訊研究所碩士學位論文,2015。
[28]徐偉傑,「結合定位與推薦機制之行動導覽系統」,真理大學資訊工程學系碩士班碩士論文,2012。
[29]張書瑜,「應用模糊語意法於具顧客偏好之遊程推薦系統設計-以墾丁社區生態旅遊為例」,國立屏東大學資訊管理學系碩士班碩士論文,2014。
[30]陳昭宇,「根基於自我組織特徵映射圖為基礎之最佳化演算法之推薦系統」,國立中央大學資訊工程研究所碩士論文,2005。
[31]黃淑霞,「資料探勘的技術於圖書館借閱歷程分析及推薦系統」,國立東華大學資訊工程系碩士論文,2008。
[32]周寬怡,「以內容分析法獲取推薦系統中使用者profile之研究」,國立成功大學資訊管理研究所碩士論文,2003。
[33]馮文正,「合作式網站推薦系統」,國立交通大學資訊科學與工程研究所碩士論文,2000。
[34]邱迪凱,「結合查詢擴展之學習元件個人化推薦系統」,國立成功大學工程科學系碩士班碩士論文,2005。
[35]吳佳幸,「以使用者為中心的音樂推薦系統」,屏東科技大學資訊管理系碩士論文,2003。
[36]余明哲,「圖書館個人化館藏推薦系統」,國立交通大學資訊科學系碩士論文,2002。
[37]黃志鴻,「植基於代理程式的無線網路情境感知式同儕檔案分享與推薦系統」,國立中興大學資訊科學研究所碩士論文,2004。
[38]簡士堯,「以內容為基礎之網路學習導覽推薦之研究」,銘傳大學資訊工程學系碩士論文,2004。
[39]莊士民,「Combining Context-Based and Collaborative Article Recommendation in Literature Digital Libraries」,國立中山大學資訊管理研究所碩士論文,2003。
[40]Suo, Q., Sun, S., Hajli, N., and Love, P. E. ,「User ratings analysis in social networks through a hypernetwork method」, Expert Systems with Applications, 2015.
[41]Moradi, P., and Ahmadian, S. ,「A reliability-based recommendation method to improve trust-aware recommender systems」, Expert Systems with Applications, 2015.
[42]黃若嘉(黃麗美),「具個人化特色的智慧型點歌系統」,朝陽科技大學資訊管理系碩士論文,2007。
[43]韓双福,「應用協同過濾機制於商機撮合電子報之研究–以食品業電子市集為例」,中原大學資訊管理學系碩士學位論文,2003。
政府統計資料
[44]行政院主計處,「中華民國行業標準分類」,102。
[45]經濟部技術處,「全球商用APP產業發展趨勢與商機」,2012。
網路資料
[46]Philip C.F. Wen,「科技產業資訊室」,2008 (available online at http://cdnet.stpi.narl.org.tw/techroom/market/eetelecomm/2008/eetelecomm_08_020.htm。
[47]林文彬,「POS從銷售端點轉型服務端點」,2006,Ithome新聞 (available online at http://www.ithome.com.tw/node/38695。
[48]摩斯漢堡,「MOS Order APP」,MOS APP 點餐不用等。
[49]麥當勞,「麥當勞歡樂送APP」,台灣麥當勞歡樂送。
[50]麥味登,「麥味登活力APP」,麥味登板橋活力店。
[51]維基百科-皮爾森相關係數https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9A%AE%E5%B0%94%E9%80%8A%E7%A7%AF%E7%9F%A9%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0


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