臺灣博碩士論文加值系統

台灣自民國82年起，老年人口占總人口比率超過 7%，開始進入高齡化社會。再加上少子化的影響，106 年 2 月底戶籍登記人口，老年（65歲以上）人口首次較幼年（0-14歲）人口多。根據調查，大約有70%以上的老人希望能與子女或是配偶同住，但隨著家庭結構改變，居家老人照顧逐漸出現人力不足的問題。隨著資通訊科技的發展，市面上已有許多產品能夠應用在居家老人照顧上，例如：可利用物聯網穿戴式裝置或是感測器來偵測基本的生理訊號，並將這些資料上傳至雲端平台，有狀況時能夠發出警訊，使其家人能夠知道生理狀況，也可與醫院或是照顧機構連結，讓醫師和護理人員能夠即時監控，達成遠距照護的功能，提供更完善的照顧服務。
本研究目的有以下四點，首先，探討常見的老人照顧需求，了解健康照顧、心理調適、經濟、生活照顧以及居住等不同需求，針對健康照顧以及生活照顧做細部討論。其二，探討物聯網的發展，包含物聯網的運作模式與基本架構。其三，了解物聯網在醫療上的應用，探討物聯網在醫療照顧或是醫院內部等領域應用，可以如何幫助提高醫療照顧品質。最後一項，則是提出一套完善的醫聯網用於居家老人照顧服務模式，整合相關居家老人照顧需求，透過物聯網的科技將各項服務串聯起來，來針對居家老人照顧提供完整的照顧服務。
　　研究方法，則是透過文獻分析法，去蒐集2010年到2017年間相關的國內碩博士論文、政府研究計畫以及國外的期刊和研討會發表學術論文，總共整理出199篇關於醫療物聯網對於老人照顧的相關的學術論文。並將其分類成健康監測、服用藥物、環境安全、活動與運動、位置監控與求救以及復健復健等六項，針對各項內容去做討論，了解醫療物聯網可以如何幫助解決老人照顧需求。
本研究在最後提出一套完善的醫聯網用於居家老人照顧服務模式，首先，在使用者身上配置穿戴式裝置和感測器來監控身體狀況，居家環境中也建置感測器與監視器。再來，將所蒐集的相關資料上傳至雲端儲存及分析。最後，用來提供健康管理、疾病監控、飲食、運動以及復健等服務，來滿足各種醫療照顧以及日常生活等不同需求。能夠提供預防性的照顧，預防失能或提早檢測出疾病的發生，並提供相對應的醫療照顧服務。對於健康的老人，能夠用來做自我的健康管理；對於具有慢性病的老人，能夠即時監控其病情；對於長期照顧失能的老人，能夠用來監控其身體狀況。此照顧服務模式能夠減輕居家老人照顧者的負擔，並降低照顧及醫療成本，提升照顧品質。
本研究限制在於資料蒐集部分，僅利用文獻分析法來探討，缺少專家們的意見。因此，未來研究可加入問卷調查與訪談，加入相關人員的意見，來使資料收集的內容更加完整。另外，本研究所提出的服務模式只是一個概念，並未實際開出一套系統。針對這的未來研究方向，則是希望開發出能夠實際使用的系統，並與相關人員進行討論，使系統的介面及功能更加完善，最後加強安全防護和傳輸，來保障使用者的個人隱私安全。

Since 1982, the elderly population of Taiwan has accounted more than 7% of the total population and has started to move in an aging society. Impact of decreasing birthrate, at the end of February 2017, the registered elderly population (over 65 years old) are more than the younger population (0-14 years old). According to the survey, about 70% of the elderly want to live with their children or spouses. But the family structure is slowly changing, and the care of the elderly people at home are going to be challenging. With the development of information and communications technology (ICT), several healthcare care systems and tools can be employed for the care of the elderly people at home. For example, Internet of things (IoT) such as wearable devices or sensors can be applied to sense basic physiological signals and upload these directly to the cloud platform. When there is an emergency situation, it can send out warning signals to the family to warn about the physiological condition. It can also be connected with the hospital or the care organization, which allows physicians and caregivers to monitor instantly and provide better care employing the remote care system.
There are four purposes of the current study. First, explore the common needs required for elderly care. Understand the different needs of healthcare, psychological adjustment, economy, life care, and housing. Then a detailed discussion on health care and life care was employed. Second, explore the development of the IoT, including its operational model and basic structure. Third, understand the application of the IoT in medical care and explore how IoT can be applied in fields such as medical care or hospitals, and how it can be employed to improve the quality of medical care. The last item is to propose a comprehensive medical network for the elderly care service model. Integrate the care needs of the elderly at home, and connect the various services through the technology of the IoT to provide comprehensive care services for the elderly people.
　　The literature review from 2010 to 2017 was employed to collect data. We include doctoral thesis, government research projects, publication of foreign journals and academic papers published in seminars are included for current study. A total of 199 published academic papers on the elderly care population related with IoT were finally included for the current study. All these studies are classified into six categories: health monitoring, using drugs, environmental safety, activities and sports, location monitoring and help, and rehabilitation. Discuss the several contents to understand how the Internet of Medical Things (IoMT) can solve the needs of elderly care.
At the end of the study, a medical network structure was proposed for the home care service model of the elderly population. First, wearable devices and sensors are placed on the user to monitor their physical condition. Sensors and monitors are also built in a way which can work in the homely environment. Then, upload the relevant data to the cloud for storage and analysis. Finally, it is used to provide services such as health management, disease monitoring, diet, exercise, and rehabilitation to meet several medical care and daily needs. It can be used to provide preventive care and prevent disability or help to detect the disease in early stage and provide corresponding medical care services. It can be employed as self-health care management for healthy elderly people. Elderly people suffering from chronic diseases and have long-term care for disability can use it to monitor their physical condition instantly. However, it can be employed to reduce the burden on home caregivers, indirectly reduce the medical care costs, and improve the quality of care.
The limitation of this study is that the data was collected only from published academic articles. Thus, there are lacks the opinions of experts. Therefore, future research should use questionnaires, interviews, and the opinions of relevant personnel to make the study findings more comprehensive. In addition, the service model proposed in this study is only a concept and has not been actually implemented. In the future research, it is expected to develop a system that can be used in practice, and discuss the system functions in the more precise way. Finally, security protection and transmission of users’ information are reinforced to protect the privacy of users.

摘要 i
ABSTRACT iii
誌 謝 v
目錄 vi
圖目錄 ix
表目錄 x
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與對象 3
1.4 研究流程 3
1.5 研究限制 4
1.6 研究貢獻 5
第二章 老人照顧與居家照顧 6
2.1 老人照顧 6
2.2 居家照顧 9
2.2.1 居家照顧介紹………………………………………………………………………………………………….…….9
2.2.2 各國居家照顧發展………………………………………………………………………………………….…….9
第三章 物聯網 12
3.1 物聯網介紹 12
3.2 物聯網應用 14
3.2.1 智慧家庭……………………………………………………………………………………………………….…….14
3.2.2 智慧社區………………………………………………………………………………………………………….….22
3.2.3 智慧城市…………………………………………………..………………………………………………………...24
第四章 醫療物聯網 28
4.1 醫療物聯網介紹 28
4.2 醫療物聯網應用 29
4.2.1 智慧醫療……………………………………………………………………………………….…………………….29
4.2.2 智慧醫院…………………………………………………………………………………………………….……….31
第五章 智慧醫療在台灣 36
第六章 研究方法 41
6.1 文獻分析法 41
6.2 分析整理 41
第七章 研究結果 47
第八章 服務模式 52
8.1 社區整體照顧模式 52
8.2 醫療物聯網用於居家老人照顧的服務模式 54
第九章討論與結論 61
9.1 討論與結論 61
9.2 未來研究方向 62
參考文獻 63
附錄 75
附錄一、健康監測相關論文 75
附錄二、服用藥物相關論文 81
附錄三、環境安全相關論文 82
附錄四、活動與運動相關論文 83
附錄五、位置監控與求救相關論文 85
附錄六、復健相關論文 86

中文部分：
1. Advantech（2015）。以病人為中心結合科技與醫療的完整服務方案。研華智能醫療解決方案電子報。取自：http://www2.advantech.com.tw/ais/newsletter/092315/index.html
2. DIGITIMES企劃（2014a）。銀髮族的遠距健康照護。DIGITIMES。取自：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&cat1=50&cat2=20&id=0000402367_y4345vtp5hmnf086tncag
3. DIGITIMES企劃（2014b）。技術多元化 智慧交通系統再進化。DIGITIMES。取自：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&cat1=45&cat2=25&id=0000375337_mi221tgu42ymt467vbyvi
4. DIGITIMES企劃（2014c）。智慧交通與物流應用百家爭鳴。DIGITIMES。取自：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=30&id=0000403980_oeb849pj9dygu1lhejg0w
5. DIGITIMES企劃（2014d）。攸關智慧城市發展的自然環境監測。DIGITIMES。取自：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&cat1=50&cat2=10&id=0000396778_5wo6davs81mcdl79ot50b
6. DIGITIMES企劃（2014e）。避免醫療疏失提升醫療品質智慧醫院勢在必行。 DIGITIMES。取自：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&id=0000399544_O9H4CVW55V46QG3S9LRGM
7. DIGITIMES企劃（2014f）。智慧醫院在台灣。DIGITIMES。取自：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&id=0000399545_ou16qijl3cylhs6r3k2ft
8. DIGITIMES企劃（2015a）。安全監控需求高智慧家庭重點項目。DIGITIMES。取自：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&id=0000419527_pd74zymj3yhx6k68ardl8
9. DIGITIMES企劃（2015b）。智慧物流及運籌應用案例－冷鏈物流。DIGITIMES。取自：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&id=0000408160_mu02hxzx57mjn51ow4cl0
10. DIGITIMES企劃（2015c）。研華智能以物聯網技術為核心利推智慧醫療解決方案。DIGITIMES。取自：http://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&id=0000452434_C2K3KO2T4C3R3G34VIHIG
11. Jose Fernandez Villasenor（2014）。可穿戴裝置發展加速醫療保健步入物聯網時代，新通訊，157。取自： http://www.2cm.com.tw/technologyshow_content.asp?sn=1402260012
12. Julian Chen（2015）。智慧物流是電商的成功關鍵。Stockfeel。取自：https://www.stockfeel.com.tw/智慧物流是電商的成功關鍵/
13. Laipac Technology（2017）。【產品】路可智能錶 首款IoT智慧型手錶。運動筆記。取自：http://tw.running.biji.co/index.php?q=news&act=info&id=96938&subtitle=【產品】路可智能錶 首款IoT智慧型手錶
14. LIS（2017）。智慧語音助理讓科技產品更聰明，解析Amazon/Google兩強優勢、硬體/軟體技術及發展趨勢。T客邦。取自：https://www.techbang.com/posts/50355-intelligent-voice-assistant-for-science-and-technology-products-more-intelligent-analytical-amazon-google-two-strong-advantages-hardware-software-technology-and-its-development-trends
15. Nick Davis（2017）。智慧電網：何謂電網？如何實現「智慧」？EET Taiwan。取自：https://www.eettaiwan.com/news/article/20171023TA31-the-smart-grid
16. Scribd（2011）。美國長期照護產業概況。取自：https://zh.scribd.com/document/97884328/長期照護-美國
17. Sunny Yo（2017）。紅綠燈終結者？Starling Crossing 讓您過馬路無需停看聽。數位時代。取自：https://www.bnext.com.tw/px/article/46969/terminator-starling-crossing-allows-you-to-cross-the-street-without-stopping-to-listen
18. Yuh-Shyan Chen（2012）。Chapter 14:物聯網架構。台北大學。取自：http://www.csie.ntpu.edu.tw/~yschen/course/2012-1/WNMC/ch14.pdf
19. 中央健康保險署（2014）。健康存摺介紹。中央健康保險署中區業務組。取自：https://www.nhi.gov.tw/Resource/Registration/4647_21040818%E8%AA%AA%E6%98%8E%E6%9C%83-%E5%81%A5%E5%BA%B7%E5%AD%98%E6%91%BA%E7%B0%A1%E4%BB%8B.pdf
20. 中央健康保險署（2017）。健康存摺介紹。中央健康保險署臺北業務組。取自：https://www.nhi.gov.tw/Resource/Registration/6045_21060224_%E5%81%A5%E5%BA%B7%E5%AD%98%E6%91%BA2.0%E7%89%88%E7%B0%A1%E5%A0%B1.pdf
21. 中華人民共和國住房和城鄉建設部（2014）。智慧社區建設指南（試行）。取自：http://spb.cq.gov.cn/UploadFiles/201746102050392.pdf
22. 內政部（2017）。內政統計通報，一百零六年第十週。取自：https://www.moi.gov.tw/files/site_node_file/6476/week10610.pdf
23. 內政部建築研究所（2015）。住宅類智慧綠社區空間規劃要項之研究。取自：http://www.abri.gov.tw/tw/research/dl/2568/1
24. 內政部消防署（2017）。一氧化碳預防日 守護全家動起來。取自：https://www.nfa.gov.tw/cht/index.php?code=list&flag=detail&ids=21&article_id=3178
25. 內政部消防署（2018）。106年全國火災統計分析。取自：http://www.nfa.gov.tw/pro/index.php?act=download&ids=4652&path=../upload/pro/attachment/01b5087b6c6a580c52a0bd855f40150f.pdf
26. 主婦聯盟環境保護基金會（2017）。當電網有了智慧─智慧電網的N種可能。取自：https://www.huf.org.tw/essay/content/4259
27. 台灣物聯網產業工會（2016）。物聯網趨勢與背景。取自：http://www.twiotiu.org/物聯網趨勢與背景/
28. 交通部（2015）。日月潭低碳旅遊服務贏得國際APEC ESCI金獎榮耀。取自：https://www.motc.gov.tw/ch/home.jsp?id=14&parentpath=0,2&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=201512250003&aplistdn=ou=data,ou=news,ou=chinese,ou=ap_root,o=motc,c=tw&toolsflag=Y&imgfolder=img%2Fstandard
29. 朱國鳳（2017）。【朱國鳳專欄】獨居長者家中摔倒、中風怎麼辦？「緊急救援系統服務」是獨居長者的「平安符」。愛長照。取自：http://www.ilong-termcare.com/Article/Detail/737
30. 江得瑋（2016）。物聯網與大數據技術支援下設計及實作居家健康照護之緊急事件偵測與行為辨識。淡江大學資訊工程學系碩士班碩士論文。
31. 行政院衛生署（2009a）。加速辦理智慧醫療照護計畫，子計畫一、醫院安全關懷無線射頻識別應用。取自：https://www.hso.mohw.gov.tw/sso/index_c_2.html
32. 行政院衛生署（2009b）。加速辦理智慧醫療照護計畫，子計畫二、影像交換及判讀中心建置取自：https://www.hso.mohw.gov.tw/sso/index_c_3.html
33. 行政院衛生署（2009c）。全國醫療影像交換中心作業基準。取自：http://grb-topics.stpi.narl.org.tw/app/download/4b1141c24e71206b014e86c5d2e5001a
34. 行政院衛生署（2013）。台灣健康雲計畫(草案)。取自：http://grb-topics.stpi.narl.org.tw/app/download/4b1141c25e129e36015e13954ab40050
35. 行政院環境保護署監資處（2017）。啟動空氣品質物聯網 智慧稽查打擊非法。取自：https://enews.epa.gov.tw/enews/fact_Newsdetail.asp?InputTime=1060807112731
36. 余尚儒（2015）。日本在宅醫療發展對我國居家醫療的啟示。臺灣家醫誌，25，105-119。
37. 吳玉琴（2004）。台灣居家服務的現況與檢討。社區發展季刊，106，132-141。
38. 吳定（2003）。政策管理。台北：聯經出版社。
39. 吳冠儀（2017）。Health健康+ 搶攻長照2.0商機。DIGTIMES。取自：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&id=0000490702_9R683VCBL5K3RZ3RN5196
40. 吳淑菁、鄭喬之、趙雅芳（2010）。探討老人需求及社會支持服務的現況。屏東教育大學教育心理與輔導研究所。取自：http://www.nhu.edu.tw/~society/e-j/91/22.htm
41. 吳淑瓊（1998）。老人長期照護政策評估。長期照護，2（1），7-13。
42. 李光廷（2003）。日本實施介護保險與長期照護市場民營化的效果檢驗，《台灣社會福利學刊》，3，145-197。
43. 李育琴（2015）。全台首例 社區綠能完全自給 屏東智慧微電網APEC獲獎。環境資訊中心。取自：https://e-info.org.tw/node/112191
44. 李良猷（2015）。智慧醫院（Smart Hospital）整體規劃及系統整合。取自：http://www.hospital.fju.edu.tw/sites/default/files/09_zhi_neng_yi_yuan_zheng_li_gui_hua_ji_xi_tong_zheng_he_jing_yan_fen_xiang_.pdf
45. 李宛真（2017）。智慧醫療服務結合物聯網打造零距離居家照護。健康傳媒。取自：http://www.healthmedia.com.tw/contents.aspx?cid=1,74&id=21889
46. 李懿修（2012）。智慧電網在現代智慧建築與城市中的高度應用。DIGITIMES。取自：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&cat1=&cat2=&id=0000301694_slo5tieeli3x9q32ccn0n
47. 林文彥、李明義（2012）。可穿戴式多重姿態偵測人體感測網路與即時無線警示系統平台之研發。行政院國家科學委員會專題研究計畫（NSC 101-2221-E-182-027）。
48. 林仲志、趙一平（2015）。以IOT技術為基礎之銀髮族健康管理之研究。中華民國科技部專題研究計畫（MOST104-2218-E182-005-MY3）。
49. 林金輝（2014）。發展智慧醫療讓資源分配更合理。MyAdvantech，30。取自：http://www2.advantech.com.tw/catalogs/pdf/MyAdvantech/MyAdvantech_No_30_cht.pdf
50. 林貞慧（2003）。老人居家服務督導功能有效性品質之探討。東海大學社會工作學系碩士論文。
51. 林漢鴻（2012）。數位家庭之設計標準及發展趨勢。全球商業經營管理學報，4，109-117。
52. 邱永仁（2002）。新世紀醫療革命——遠距醫療。台灣醫界，45(3)。取自：http://www.tma.tw/ltk/90440782.htm
53. 金國誠（2010）。我國居家照護政策執行之評估。臺灣大學政治學研究所學位論文。
54. 信立科技（2017）。物聯網水質在線監測系統，對水產養殖、農業種植等具有重要意義。每日頭條。取自：https://kknews.cc/zh-tw/agriculture/39pj52a.html
55. 洪婉淇（2016）。物聯網智慧居家安全監控系統之設計。高苑科技大學資訊科技應用研究所碩士論文。
56. 袁延壽（2015）。中保無限+ 打造物聯網智慧生活。工商時報。取自：http://www.chinatimes.com/newspapers/20150611000127-260204
57. 財團法人醫院評鑑暨醫療品質策進會（2016）。第十七屆醫療品質獎得獎名單。取自：http://www.tjcha.org.tw/FrontStage/page.aspx?ID=71BF9671-9331-4052-892E-20B598EE1448&PID=5CAD1FD4-FDE6-4130-A741-06F2B62BEDE6
58. 健康資訊讚（2016）。大健康時代裡的大機會！健康智慧藥局引爆熱潮決戰銀髮世代 智慧雲端醫療潛力無窮。財訊趨勢特刊。取自：https://www.wealth.com.tw/home/articles/7429
59. 張芳民（2008）。「智慧化居住空間」產業人物誌－生產力建設張芳民總經理。取自：http://www.ils.org.tw/DownloadWithCredentials.ashx?guid=AD957C3C0BCF13D9E1F9F0E50AB185BFB7C6A1D4BD96DC21252D5C13F6FC9F893B356079AA98895C
60. 張殷綺（2017）。Fitbit智慧手表將整合血糖監測功能。DIGITIMES。取自：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=15&id=0000512242_uvh1fhz854ow4q19zpsxv
61. 張朝勛（2006）。我國數位家庭產業競爭環境之研究。國立交通大學高階主管管理學程碩士班碩士論文。
62. 張曉婷（2008）。淺談台灣之遠距照護。台灣老年學論壇，1，1-10。
63. 清華大學（2016）。復健神器！清華穿戴式機器人輔具幫中風患者獲新生。清華大學秘書處。取自：http://secretary.web.nthu.edu.tw/files/15-1160-112362,c8330-1.php?Lang=zh-tw
64. 莊秀美（1999）。日本老人福利政策新趨勢：高齡社會的挑戰。東吳大學社會工作學報，5，41-70。
65. 莊欽雅（2016）。應用低功耗藍牙技術於失智症老人活動安全偵測之研究。醒吾科技大學資訊科技應用系碩士論文。
66. 莊竣龍（2016）。以日常生活行為為依據建構具有危險預測的智慧家庭環境。朝陽科技大學資訊管理系學位論文。
67. 陳中平、吳經閔（2012）。配戴式生醫晶片系統之智慧型手機照護平台。行政院國家科學委員會專題研究計畫（NSC101-2218-E002-012）。
68. 陳右緯、李德修、吳曉光（2015）。以穿戴式裝置搭配智慧型手機輔助中風復健之成效評估 。中華民國科技部專題研究計畫（MOHW104-TDU-M-212-112010）。
69. 陳正芬（2011a）。我國長期照顧政策之規劃與發展。社區發展季刊。133，192-203。
70. 陳正芬（2011b）。家庭托顧服務發展狀況及其評估。社區發展季刊，136，383-403。
71. 陳芃菁（2015）。麗臺展出居家健康照護、室內外定位整合服務。DIGITIMES。取自：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&id=0000427752_cae69ar96vxnjj1njwiqg
72. 陳伶珠（2000）。老人諮詢服務之功能研究。私立東海大學社會工作學系碩士論文。
73. 陳伶珠（2003）。台灣地區實施居家服務的歷史發展。中華民國老人福利推動聯盟主編居家照顧服務督導操作手冊。台北市：內政部。
74. 陳勇欽（2004)。老年人規律運動習慣與生活品質之比較研究。臺灣師範大學體育學系在職進修碩士班學位論文。
75. 陳建安（2007）。數位家庭未來趨勢。中華電信研究所。取自：http://www.cc.kyu.edu.tw/deta/96/961019-2.pdf
76. 陳昱廷（2017）。物聯網推波助瀾智慧家庭應用加速發展。新通訊，199。取自：http://www.2cm.com.tw/markettrend_content.asp?sn=1709080012
77. 陳根（2015）。智慧家庭是一個充滿夢想的產業。Stockfeel。取自：https://www.stockfeel.com.tw/智慧家庭是一個充滿夢想的產業/
78. 陳雅虹（2015）。基於智慧空間之銀髮族日常生活活動觀測照護系統。臺灣大學資訊工程學研究所學位論文。
79. 陳瑞霖（2014）。芝加哥邁向資料城市！一盞盞路燈化身成感測器什麼都測。科技新報。取自：http://technews.tw/2014/06/24/streetlights-becoming-sensors-to-monitor-every-thing-in-chicago/
80. 陸哲駒、陳恆順、鄭伯壎、賴金鑫（2004）。遠距醫療的發展與落實。台灣醫學， 8(6)，826-831。
81. 壹讀（2016a）。我國智能家電發展趨勢分析。取自：https://read01.com/zh-tw/DGx883.html#.W4pe-84zapo
82. 壹讀（2016b）。2015中國智慧醫院現狀與趨勢報告。取自：https://read01.com/n6JdOM.html
83. 壹讀（2016c）。從物聯網到食聯網 食品行業五大商機。取自：https://read01.com/zh-tw/PmPBjP.html#.WkSm4lWWapo
84. 壹讀（2017）。一文讀懂智慧物流體系！取自：https://read01.com/zGeE5B.html#.W4uQSc4zapp
85. 智慧化居住空間（2011）。雲端智慧社區全數位整合方案-All-in-One 智能居家觸控整合平台。取自：http://www.ils.org.tw/DownloadWithCredentials.ashx?guid=12FCCD86A93A37E9B0CFB306C924CC620EFBF6B221FED2F8B454FD2DADD082056E513D175B84AE7C
86. 智慧商區樣貌觀測服務平台（2017）。照護機器人Robear 給你溫柔的「熊抱」。取自：https://www.findretail.org.tw/照護機器人Robear-給你溫柔的「熊抱」/
87. 程金瀛、劉淑娟（2004）。預防老人用藥錯誤-護理的角色與功能。長期照護雜誌，8(4)，408-414。
88. 黃冠銓（2016）。Arduino感測技術之建置與研究－以居家室溫保持為例。吳鳳科技大學應用數位媒體研究所碩士論文。
89. 黃彥棻（2014）。銀髮族智慧手錶，提供緊急救援通話與遠端照護資訊。iThome。取自：https://www.ithome.com.tw/news/88407
90. 楊俊彥（2013）。獨居老人生活照護系統設計研究。清雲科技大學電子工程系所碩士論文。
91. 楊漢湶、劉立、郭燕婷（2013）。醫療與雲端之七-雲端智慧醫療應用。醫院雙月刊，46(5)，1-7。
92. 溫琇玲、邵文政、王瑞益（1996）。智慧型公寓大廈自動化系統設計準則研究。內政部建築研究所。
93. 經濟部（2010）。標竿國家智慧城市發展趨勢下之台灣產業商機。台北市：經濟部。
94. 廖峻鋒（2011）。智慧家庭服務系統。智慧家庭服務系統。取自：http://www.cs.nccu.edu.tw/html/08/eg_seminar/20111128.pdf
95. 財團法人台灣建築中心（2016）。智慧建築評估手冊2016年版。內政部建築研究所。取自：http://ib.tabc.org.tw/modules/filelist/index.php/download/get/41
96. 劉尚昀（2017）。解決社區大小瑣事 物聯網e化讓住戶享受智慧生活。DIGITIMES。取自：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=10&cat2=10&id=0000496403_uap33bv51ejw9q2xw33hn
97. 劉素芬（2001）。老人居家照顧服務方案評估-以紅心字會為例。國立暨南大學社會政策與社會工作學所碩士論文。
98. 劉潔心、謝銘勳、董貞吟（2012）。建構遠距居家照護模式-第二型糖尿病個案自我健康照顧行為及糖化血色素之介入成效研究。行政院國家科學委員會專題研究計畫（NSC 101-2511-S-003-034）。
99. 潘玲莉（1999）。基隆市老人居家服務之評估研究。東海大學社會工作學系碩士論文。
100. 蔡宗漢（2017）。守護家庭無微不至─智慧家庭系統。科學月刊。取自：http://scimonth.blogspot.com/2016/12/blog-post_77.html
101. 蔡時郎（2016）。智慧醫療發展趨勢與創新應用案例分析。MIC。取自：https://mic.iii.org.tw/aisp/FreeS.aspx?id=3083
102. 蔡啟源（2000）。老人居家服務之探討。社區發展季刊，91，252-268。
103. 衛生福利部（2014）。中華民國102年老人狀況調查。取自：http://www.mohw.gov.tw/dl-4707-e91899c0-d62d-49d9-9dbe-4a2def8e516c.html
104. 衛生福利部（2015）。健康妙管家，連結智慧健康生活新未來。取自：https://www.mohw.gov.tw/cp-2651-19759-1.html
105. 衛生福利部（2016a）。長期照顧十年計畫2.0（106~115年）(核定本)。取自：http://www.ey.gov.tw/DL.ashx?u=%2FUpload%2FRelFile%2F3499%2F745134%2F1051219%E9%95%B7%E7%85%A72.0%E6%A0%B8%E5%AE%9A%E6%9C%AC.pdf
106. 衛生福利部（2016b）。長期照顧十年計畫2.0。取自：https://www.vac.gov.tw/dl-3481-7073898f-4795-4aef-bf3b-f4c7e04fd6a8.html
107. 衛生福利部（2017）。長期照顧服務法。取自：https://www.mohw.gov.tw/dl-27889-f2cfe00d-6847-4674-8bc5-240c08a0d878.html
108. 衛生福利部（2018）。電子病歷推動專區。取自：https://emr.mohw.gov.tw/introduction.aspx
109. 衛生福利部中央健康保險署（2016）。雲端藥歷系統之推動與展望。取自：http://thia-health.org.tw/webmag/news/newsFile/107/PPT2.pdf
110. 衛生福利部統計處（2015）。衛生福利部健康資料加值應用協作中心介紹。取自：https://www.mohw.gov.tw/dl-4368-26e575e6-6350-4774-ac1a-27640afe622d.html
111. 衛生福利部統計處（2017）。105年國人死因結果。取自：http://www.mohw.gov.tw/cp-16-33598-1.html
112. 鄭妤君（2005）。數位家庭商機何在？HD產品潛力足。EET電子工程專輯。取自：https://archive.eettaiwan.com/www.eettaiwan.com/ART_8800372598_480102_NT_04101baf.HTM
113. 鄭泰昇（2012）。智慧建築。臺灣建築學會會刊雜誌。67，33-38。
114. 黎家銘、陳晶瑩（2005）。老人跌倒因素的評估與預防。台灣醫學，9(2)，277-284.
115. 賴飛羆、蘇喜、譚慶鼎、李鴻璋、陳中平（2010）。智慧型遠距健康管理整合平臺建置。行政院國家科學委員會計畫（NSC100-2221-E327-013）。
116. 簡楙坤（2017）。以OCF物聯網標準為基礎多重感測器全方位智慧鞋之設計與實作。國立臺北科技大學電子工程系研究所碩士論文。
117. 蘇怡菁（2013）。老年人的需求議題探討。家庭教育雙月刊，42，71-76。
118. 警政署統計室（2017）。警政統計通報，106年第 7 週。取自：https://www.npa.gov.tw/NPAGip/wSite/public/Attachment/f1487057316197.pdf
英文部分：
1. Antonovici, D. A., Chiuchisan, I., Geman, O., & Tomegea, A. (2014). Acquisition and management of biomedical data using Internet of Things concepts. In Fundamentals of Electrical Engineering (ISFEE), 2014 International Symposium on (pp. 1-4). IEEE.
2. Atkin, B. (1988). Intelligent Buildings─Applications of IT andBuilding Automation to High Technology Construction Projects,Unicom Seminars Limited Company, U.K.
3. Bill Gates. (1995). The Road Ahead, Prentice Hall.
4. Chan, D.C., Hao, Y.T., & Wu, S.C. (2009). Polypharmacy among disabled Taiwanese elderly: A longitudinal observational study. Drugs Aging 2009; 26(4): 345–54.
5. Cohen, B. (2012). What exactly is a smart city. Co. Exist, 19.
6. Corbin, D. E., & Metal-Corbin, J. (1997). Reach for it! A handbook of health, exercise and dance activities for older adults. Dubuque, IA: Eddie Bowers.
7. Crews, D.E. (2005). Artificial environments and an aging population: Designing for age related functional losses. Journal of Physiological Anthropology & Applied Human Science, 24(1), 103-109.
8. ENISA. (2016). Smart Hospitals Security and Resilience for Smart Health Service and Infrastructures. Retrieved from：https://www.enisa.europa.eu/publications/cyber-security-and-resilience-for-smart-hospitals/at_download/fullReport
9. Eysenbach, G. (2001). What is e-health? Journal of Medical Internet Research, 3(2), e20.
10. Fan, Y. J., Yin, Y. H., Da Xu, L., Zeng, Y., & Wu, F. (2014). IoT-based smart rehabilitation system. IEEE transactions on industrial informatics, 10(2), 1568-1577.
11. Helmy, J., & Helmy, A. (2016). The Alzimio App for Dementia, Autism & Alzheimer's: Using Novel Activity Recognition Algorithms and Geofencing. In Smart Computing (SMARTCOMP), 2016 IEEE International Conference on (pp. 1-6). IEEE.
12. Hilleras, P. K., Jorm, A. F., Herlitz, A., & Winblad, B. (2001). Life satisfaction among the very old: A survey on a cognitively intact sample aged 90 years or above. The International Journal of Aging and Human Development, 52(1), 71-90.
13. IHS. (2014). Smart Cities: Business Models, Technologies and Existing Projects – World – 2014. Retrieved from：https://technology.ihs.com/api/binary/509269?attachment=true
14. Ishii, H., Kimino, K., Aljehani, M., Ohe, N., & Inoue, M. (2016). An early detection system for dementia using the M2 M/IoT platform. Procedia Computer Science, 96, 1332-1340.
15. ITU. (2005). ITU Internet reports: 2005 The Internet of Things, International Telecommuication Union. Retrieved from：https://www.itu.int/net/wsis/tunis/newsroom/stats/The-Internet-of-Things-2005.pdf
16. Jara, A. J., Zamora, M. A., & Skarmeta, A. F. (2014). Drug identification and interaction checker based on IoT to minimize adverse drug reactions and improve drug compliance. Personal and ubiquitous computing, 18(1), 5-17.
17. Knight, S., & Tjassing, H. (1994). Health care moves to the home. World Health, 4, 413-444.
18. Krebs, D. E., Scarborough, D. M., & McGibbon, C. A. (2007). Functional vs. strength training in disabled elderly outpatients. American journal of physical medicine & rehabilitation, 86(2), 93-103.
19. Liu, Y., Niu, J., Yang, L., & Shu, L. (2014). eBPlatform: An IoT-based system for NCD patients homecare in China. In Global Communications Conference (GLOBECOM), 2014 IEEE (pp. 2448-2453). IEEE.
20. Mertz, L. (2014). Saving Lives and Money with Smarter Hospitals: Streaming analytics, other new tech help to balance costs and benefits. IEEE pulse, 5(6), 33-36.
21. Miller, J. A. (1991). Community-based long-term care: Innovative models. Sage Publications.
22. Pang, Z., Tian, J., & Chen, Q. (2014). Intelligent packaging and intelligent medicine box for medication management towards the Internet-of-Things. In Advanced Communication Technology (ICACT), 2014 16th International Conference on (pp. 352-360). IEEE.
23. Raad, M. W., Sheltami, T., & Shakshuki, E. (2015). Ubiquitous Tele-health System for Elderly Patients with Alzheimer's. Procedia Computer Science, 52, 685-689.
24. Shangold, M. M. (1996). An active menopause: using exercise to combat symptoms. The Physician and sportsmedicine, 24(7), 30-36.
25. Sohn, S. Y., Bae, M., Lee, D. K. R., & Kim, H. (2015). Alarm system for elder patients medication with IoT-enabled pill bottle. In Information and Communication Technology Convergence (ICTC), 2015 International Conference on (pp. 59-61). IEEE.
26. TechTarget. (2015). IoMT (Internet of Medical Things) or healthcare IoT. TechTarget. Retrieved from：http://internetofthingsagenda.techtarget.com/definition/IoMT-Internet-of-Medical-Things
27. TMIHEditor. (2014). 30 Most Technologically Advanced Hospitals in the World. Top Master's in Healthcare Administration. Retrieved from：http://www.topmastersinhealthcare.com/30-most-technologically-advanced-hospitals-in-the-world/
28. Velrani, K. S., & Geetha, G. (2016). Sensor based healthcare information system. In Technological Innovations in ICT for Agriculture and Rural Development (TIAR), 2016 IEEE (pp. 86-92). IEEE.
29. Winslow, G. R. (1984). From Loyalty to Advocacy: A New Metaphor for Nursing. Hastings Center Report, 14(3), 32–40.
30. Yang, Z., Zhou, Q., Lei, L., Zheng, K., & Xiang, W. (2016). An IoT-cloud based wearable ECG monitoring system for smart healthcare. Journal of medical systems, 40(12), 286.