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論文基本資料
摘要
外文摘要
目次
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研究生:
吳政南
研究生(外文):
Zheng-Nan Wu
論文名稱:
基於雲端與物聯網技術的智慧工廠管理之雛型系統研發
論文名稱(外文):
Prototype System for Smart Manufacturing Factory Based on Cloud and IoT Technologies
指導教授:
羅孟彥
指導教授(外文):
Lou,Mon-Yen
口試委員:
何俊輝
、
曾群偉
、
宋天文
口試委員(外文):
HO,JIUN-HUEI
、
TSENG,CHIM-WEI
、
SUNG,TIEN-WEN
口試日期:
2019-07-31
學位類別:
碩士
校院名稱:
國立高雄科技大學
系所名稱:
資訊工程系
學門:
工程學門
學類:
電資工程學類
論文種類:
學術論文
論文出版年:
2019
畢業學年度:
107
語文別:
中文
論文頁數:
38
中文關鍵詞:
物聯網
、
智慧工廠
外文關鍵詞:
IoT
、
smart factory
相關次數:
被引用:
2
點閱:489
評分:
下載:18
書目收藏:0
隨著科技的日新月異,時代的進步,物聯網的技術已經越來越成熟,而幾年,國際上掀起了新一輪科技革命和產業變革的熱潮,發達國家順應潮流,紛紛拋出刺激實體經濟增長的國家戰略和計畫,希望通過技術進步和產業政策調整重獲在製造業上的競爭優勢。
其中,工業大國之一的德國提出了”工業4.0”的改革方式,其設計方式為針對自身國家工業特點進行設計,主要核心為智能製造,通過嵌入式的處理器、存儲器、感測器和通訊模組,將設備、產品、原物料、軟體連結在一起,使得產品和不同的生產設備能夠互聯互通並交換訊息。換句話說,德國的工業4.0在未來可以修正錯誤、自行優化並控制、調整生產線。
而台灣由於本身工業型態的關係,中小企業工廠林立,無法像德國或國際大廠一樣有足夠的經費、產品資料及客戶資料等資訊,可以將工廠完整且有系統的進行智慧化以提升競爭力,需要針對各個不同工廠的型態、情況設計出不同的智慧工廠方案,本論文將以台灣的某一酵素工廠為案例,為其設計一套智慧工廠方案雛形,以解決該工廠當前的問題,提升生產力已帶來更多的收益。
With the rapid development of science and technology and the progress of the times, the technology of the Internet of Things has become more and more mature. In the past few years, a new wave of scientific and technological revolutions and industrial changes has emerged in the world. Developed countries have followed the trend and have thrown out the stimulus for real economic growth. The national strategy and plan hopes to regain the competitive advantage in manufacturing through technological advancement and industrial policy adjustment.
Among them, Germany, one of the major industrial countries, proposed the “Industry 4.0” reform method, which was designed in accordance with the industrial characteristics of its own country. The main core is intelligent manufacturing, through embedded processors, memories, sensors and communications. Modules, which connect equipment, products, raw materials, and software, so that products and different production equipment can be interconnected and exchange information. In other words, Germany's Industry 4.0 can correct errors, optimize and control and adjust production lines in the future.
Because of its industrial type, Taiwan's small and medium-sized enterprises are not able to have sufficient funds, product information and customer information, just like Germany or international companies, to make the factory complete and systematically intelligent to enhance competition. We need to design different smart factory solutions for different types and conditions of different factories. This paper will use a certain enzyme factory in Taiwan as a case to design a prototype of a smart factory plan to solve the current problems of the plant. To increase productivity has brought more benefits.
目 錄
中文摘要 --------------------------------------------------------------------------- i
英文摘要 --------------------------------------------------------------------------- iii
誌謝 --------------------------------------------------------------------------- v
目錄 --------------------------------------------------------------------------- vi
表目錄 --------------------------------------------------------------------------- viii
圖目錄 --------------------------------------------------------------------------- ix
一、 緒論--------------------------------------------------------------------- 1
1.1 研究背景--------------------------------------------------------------- 1
1.2 研究動機--------------------------------------------------------------- 2
1.3 研究方法--------------------------------------------------------------- 3
1.4 論文架構--------------------------------------------------------------- 4
二、 背景知識--------------------------------------------------------------- 4
2.1 物聯網介紹------------------------------------------------------------ 4
2.2 物聯網通訊方式------------------------------------------------------ 4
2.3 常見的開發板介紹--------------------------------------------------- 7
2.4 智慧工廠--------------------------------------------------------------- 8
三、 系統分析與架構------------------------------------------------------ 10
3.1 智慧工廠架構--------------------------------------------------------- 10
3.2 派工系統架構--------------------------------------------------------- 11
3.3 派工系統補充功能--------------------------------------------------- 12
四、 系統實作--------------------------------------------------------------- 14
4.1 智慧工廠-派工系統-主管操作------------------------------------- 14
4.1.1 選擇日期--------------------------------------------------------------- 14
4.1.2 查看工單--------------------------------------------------------------- 16
4.1.3 選擇工作項目--------------------------------------------------------- 16
4.1.4 新增工單--------------------------------------------------------------- 18
4.1.5 審核工單--------------------------------------------------------------- 19
4.2 智慧工廠-派工系統-工人操作------------------------------------- 20
4.2.1 選擇日期--------------------------------------------------------------- 20
4.2.2 查看工單及填寫工作報告------------------------------------------ 22
4.3 感測器-TMP102------------------------------------------------------ 23
4.4 具安全防護能力的閘道器系統------------------------------------ 24
4.4.1 Snort簡介-------------------------------------------------------------- 24
4.4.2 snort-local.rules-------------------------------------------------------- 24
4.4.3 測試畫面--------------------------------------------------------------- 25
五、 結論與展望------------------------------------------------------------ 26
參考文獻 --------------------------------------------------------------------------- 27
[1].“藍牙 - 維基百科,自由的百科全書,” [線上]. Available: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%97%8D%E7%89%99. [存取日期: 8 2018].
[2].“工業4.0 - 維基百科,自由的百科全書,” [線上]. Available: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B7%A5%E6%A5%AD4.0. [存取日期: 8 2018].
[3].“IEEE 802.11ac - 維基百科,自由的百科全書。,” [線上]. Available: https://zh.wikipedia.org/wiki/IEEE_802.11ac. [存取日期: 8 2018].
[4].趙英傑, 超圖解物聯網 IoT 實作入門 - 使用 JavaScript/Node.JS/Arduino/Raspberry, 旗標出版, 2016-05.
[5].江林華, 5G 物聯網及 NB-IoT 技術詳解, 電子工業出版社, 2018-03
[6].(法)詹姆斯 A.蘭布里奇, Arduino編程:實現夢想的工具和技術, 機械工業出版社, 2017-09
[7].(德)比吉特·沃格爾-霍伊澤爾(Birgit Vogel-Heuser)等編 , 德國工業4.0大全 第2捲:自動化技術(原書第2版), 機械工業出版社, 2019-05
[8].臺北科技大學 , 工業4.0 理論與實務 , 全華圖書 , 2019-02
[9].柯博文 , Raspberry Pi 超炫專案與完全實戰 , 碁峰 , 2016-03
[10].“Teach, Learn, and Make with Raspberry Pi – Raspberry Pi,” [線上]. Available: https://www.raspberrypi.org [存取日期: 8 2018]
[11].“Arduino - Home,” [線上]. Available: https://www.arduino.cc/ [存取日期: 8 2018]
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