臺灣博碩士論文加值系統

在以往對於評估學生學習效果的方式，傳統上都是著重於測驗成績的高低，並且都是使用傳統的平均值及偏差值的統計學方式做分析，也都會有一些結果，但是所得的結果會有不同的差異，因而會產生不同的決策，導致一些質疑的存在，造成教學策略上相當大的困擾。經過實際的觀察發現，影響學生測驗成績的因素相當的多，如果能更進一步對測驗成績加以深入了解及量化，則可能會有另外的結果產生，對於教師的教學方式也許會有助益。因此本文嘗試以經濟學上的羅倫茲曲線及吉尼係數對學生測驗成績的數值，利用兩者的共通性，而使用在此一領域之中，希望透過教師實際的數學分析，得到相關的數值，藉以了解教學上的偏差性。本文首先收集台灣中部某科大的教學科目，包括工程數學及美容物理的測驗成績，做為分析實例。其次是羅倫茲曲線及吉尼係數之數學模式，進行數學運算，導引出與工程有關的之分析模型。經由實際的數值分析，所得到的結果，可以提供教師對於教學策略調整的參考。

Evaluation of student learning effect has tended to focus on test score. Statistical analysis is based mainly on mean value and standard deviation. Such analysis, however, is likely to generate different result, thus leading to different decision and leaving room for criticism. This fact can cause a lot of trouble to teaching strategy. According to empirical observations, student test score is subject to a variety of affecting factors. A better in-depth understanding and quantification method of test score can produce different result and therefore benefit teachers’ instructional method. The present study implements the Lorenz curve and the Gini coefficient to analysis of student test score. It aims to understand instructional deviation based on relative values obtained from teachers’ actual mathematical analysis. The data analysis is based on the test scores of two courses including engineering mathematics and cosmetics physics. The Lorenz curve and the Gini coefficient are employed for mathematical computing. An analysis model related to engineering is thus generated. Teachers can refer to this study in their adjustment of instructional strategy.

摘要
Abstract
目錄


圖目錄 iii



表目錄 iv



第一章 緒論 1



1.1 研究背景與動機 1



1.2 研究目的 1



1.3 研究方法與步驟 2



1.4 研究架構 3



第二章 數學模型與文獻探討 5



2.1 羅倫茲曲線的數學模型 5



2.2 吉尼係數的數學模型 6



2.3 本文相關之文獻 8



第三章 應用之實例 15



3.1 工程數學教學之內容 15


3.2 工程數學研究對象及測驗成績 18



3.3 美容物理教學之內容 19



3.4 美仍物理研究對象及測驗成績 22



第四章 計算及分析 25



4.1 電機系之工程數學 25



4.2 美容系之美容物理 30



第五章 結論 35



參考文獻 37



作者簡介 41

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