臺灣博碩士論文加值系統

由於許多資訊陸續採取數位化，世界各國開始發起開放政府資訊(Open Government Data)的運動，要求政府提供各項公部門資訊，達到施政透明化、效率化的目的，民眾不但可對政府落實更好的監督效果，更可以利用這些資料產生更多的應用。美國、英國等國家已於2009年開始陸續架設開放政府資料平台，我國亦於2013年架設完成，但隨著政府開放資料平台的普及化，卻缺少一個整合各平台資料的中央目錄服務平台，使的這些開放政府資料雖數量龐大，卻不能有效的搜尋、利用。
中央目錄服務平台之目的在於整合其他機關平台上之政府開放資料，以提供民眾一個政府開放資料之目錄，讓民眾能夠直接在單一平台上查找所有政府開放資料，而不用造訪各大機關平台網站分頭尋找。本研究探討中央目錄服務平台之架構與平台間的詮釋資料交換機制。
本研究以Drupal 7 作為中央目錄服務平台，並配合OAI Fetcher與XPath Parser兩個模組分別進行OAI的詮釋資料交換與接收回來的XML Encoded資料解析與對應，可整合政府各項資訊，解決現行政府機關公開文件格式各異、彼此間資訊不易流通、民眾難以使用等問題。

Because of the digitization of information and numerous countries have initiated an open government data(OGD) movement, requesting that governments provide free access to certain data and enabling people to reprocess this information and more effectively monitor their governments. United States and United kingdom had built a open government data platform in 2009. Though Open government data platform is more popularity, they do not have an central platform to manage all of open data. People cannot search or use open government data even through it is huge.
The purpose of central catalog service platform is to aggregated the open government data which on other department's platform and make a open government data catalog for people to use. So that people can find all the open government data on a single platform directly, rather than visiting several platform to find. Therefore, this study involved the architecture of central catalog service platform and metadata harvester between platforms.
In this study, Drupal7 as a central catalog service platform. This platform use OAI Fetcher to do OAI protocol metadata harvester, and XPath Parser to analysis the server response in XML Encoded. Solve the existing problem that public documents is different formats and people is difficult to use.

謝誌 i
摘要 ii
ABSTRACT iii
目次 iv
圖次 vii
表次 ix
第一章 緒論 1
1.1 研究背景、動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究方法 2
1.4 研究範圍 6
1.5 預期貢獻 6
1.6 章節闡述 6
第二章 相關研究 7
2.1 開放資料 7
2.2 開放政府資料的演進 9
2.3 國外開放資料平台 11
2.3.1 美國開放資料平台 11
2.3.2 英國開放資料平台 12
2.3.3 德國開放資料平台 12
第三章 技術背景 14
3.1 CKAN 14
3.2 Drupal 16
3.3 詮釋資料交換 18
3.3.1 發布 18
3.3.2 擷取 18
3.3.2.1 ckan-harvester-plugin 19
3.3.2.2 OAI 21
3.3.2.2.1 OAI-PMH 22
3.3.2.2.2 OAI命令集 23
3.3.2.2.2.1 Identify 24
3.3.2.2.2.2 ListSets 25
3.3.2.2.2.3 ListIdentifies 27
3.3.2.2.2.4 ListMetadataFormats 28
3.3.2.2.2.5 GetRecord 29
3.3.2.2.2.6 ListRecords 31
3.4 CKAN與OAI-PMH之比較 33
3.5 系統架構 34
第四章 系統分析與實作 35
4.1 問題描述 35
4.2 系統問題分析 36
4.3 實作成果展現 36
4.3.1 模擬伺服器之OAI命令集回應 37
4.3.1.1 利用Identify查詢對方儲存庫的相關資訊 37
4.3.1.2 利用ListSets查詢對方儲存庫上的資料集合 38
4.3.1.3 利用ListIdentifies查詢對方儲存庫上的資料id 39
4.3.1.4利用ListMetadataFormats查詢對方支援的詮釋資料格式 41
4.3.1.5 利用GetRecord獲取單筆資料的詮釋資料 42
4.3.1.6 利用ListRecords獲取多筆資料的詮釋資料 44
4.3.2 實作平台展示 46
4.3.2.1 透過GetRecord匯入詮釋資料 47
4.3.2.2 透過ListRecords匯入詮釋資料 50
第五章 結論與未來展望 53
5.1 結論 53
5.2 未來展望 53
參考文獻 54

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