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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:蔡松峰
研究生(外文):TSAI, SUNG-FENG
論文名稱:建構資料庫資訊系統來分析非創傷醫療救護的相關因素-以106年臺中市政府消防局南屯分隊為例
論文名稱(外文):Constructing a Database Information System to Analyze Relevant factors of Non-invasive Medical Care - A Case Study of Nantun Branch, TCCFD, 2017
指導教授:周永振周永振引用關係曹世昌曹世昌引用關係
指導教授(外文):CHOU, YUNG-CHENTSAUR, SHYH-CHANG
口試委員:周永振曹世昌林詠章陳瑞奇
口試委員(外文):CHOU, YUNG-CHENTSAUR, SHYH-CHANGLIN, IUON-CHANGCHEN, JUI-CHI
口試日期:2018-06-28
學位類別:碩士
校院名稱:亞洲大學
系所名稱:資訊工程學系碩士在職專班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2018
畢業學年度:106
語文別:中文
論文頁數:78
中文關鍵詞:緊急救護緊急救護技術員非創傷醫療救護
外文關鍵詞:emergency careemergency ambulance techniciansnon-invasive medical care
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為了使緊急救護技術員執行非創傷醫療救護時能方便查詢與藥物過敏史、傷口處置、CPR處置、呼吸道處置、病歷史、藥品處置、搶救原因、其他處置、搶救時段、送醫條件、性別等相關資訊,因此本研究利用資料庫建立了一個非創傷醫療救護資訊查詢系統,結合雲端運算提供緊急救護技術員執行非創傷醫療救護時,可用手機來查詢相關的參考依據。本研究採取系統建構依臺中市政府消防局第六救災救護大隊南屯分隊106年的非創傷醫療救護案件資料為研究樣本。針對發生區域、年齡、藥物過敏史、傷口處置、呼吸道處置、病歷史、藥品處置、搶救原因、送醫條件、性別等項進行詳細的資訊分析及彙整統計。此分析及彙整資料,使得救護人員對於出勤時可即時查詢相關資訊及應做之處置。比起傳統紙本作業有更好的效果,落實為緊急救護增進不少行政效率。這類研究應用可推廣到相關消防單位,亦可供消防單位查詢各種相關的業務,只要以此架構為基礎,進一步調整系統功能以符合各單位的需求,可為該單位在行政效率上帶來不少的助益。

關鍵詞:緊急救護,緊急救護技術員,非創傷醫療救護

In order to enable emergency rescue technicians to perform non-invasive medical care to easily find out about the history of drug allergy, wound disposal, CPR treatment, respiratory treatment, disease history, drug treatment, rescue reasons, other treatments, rescue period, medical conditions, gender, etc. Information, this study used the database to establish a non-invasive medical care information query system combined with cloud computing to provide emergency medical technicians to perform non-invasive medical care, so you can use mobile phones to query the relevant reference. In this study, a systematic samples of non-invasive medical rescue cases of 2017 from the Nantun Detachment of the 6th Disaster Relief and Rescue Team of the Taichung City Fire Bureau were adopted. The detailed information analysis and consolidation statistics were conducted for areas of occurrence, age, drug allergies, wound disposal, respiratory treatment, medical history, drug disposal, rescue reasons, medical conditions, and gender. This analysis and summary of data allows the ambulance personnel to immediately access relevant information and carry on the necessary disposal when attending. Compared with traditional paperwork, it has a better effect, and the implementation of emergency ambulance has improved a lot of administrative efficiency. Such research applications can be extended to relevant fire-fighting units. Fire-fighting units can also be used to query various related businesses. As long as this structure is used as a basis, further adjustment of system functions to meet the needs of various units can bring a lot of administrative efficiency to the unit.

Keywords: emergency care, emergency ambulance technicians, non-invasive medical care

目錄
中文摘要 i
英文摘要 ii
目錄 iii
圖目錄 v
表目錄 x
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的與問題 5
1.3 研究範圍與限制 6
1.4 研究流程 7
1.5 論文架構 8
第二章 文獻探討 10
2.1 緊急救護 10
2.2 救護技術員的分類及可施行之救護項目 10
2.3 資料庫系統 11
2.4 雲端運算 12
第三章 系統設計 16
3.1 系統規劃 16
3.2 系統需求分析 16
3.3 系統架構 18
3.4 系統設計 19
3.5 Google 雲端硬碟建置 28
第四章 系統實作 39
4.1 軟硬體開發環境需求 39
4.2 資料庫建置 39
4.3 系統介面與功能 45
4.4 資料建置 45
4.5 搶救資訊 53
4.6 搶救彙整依搶救時段 58
4.7 系統效益 59
第五章 結論與建議 62
5.1 研究結論 62
5.2 研究建議 63
5.3 對未來研究之建議 63
參考文獻 65
謝誌 66
圖目錄
圖1.1 全國消防機關緊急救護出勤次數統計圖 2
圖1.2 全國消防機關緊急救護急救人數統計圖 4
圖1.3 研究流程圖 8
圖2.1 資料庫系統架構 12
圖2.2 SQL Server 2008的體系架構 12
圖2.3 雲端運算架構示意圖 13
圖2.4 雲端運算概念圖 13
圖2.5 美國國家標準與技術研究院雲架構 14
圖2.6 私有雲佈署圖 14
圖2.7 混合雲佈署圖 15
圖3.1 系統架構圖 18
圖3.2 v_erms108相關資料表 25
圖3.3 SQL of v_erms108 26
圖3.4a SQL of v_accidentsite 26
圖3.4b SQL of v_age 26
圖3.4c SQL of v_alergyhistory 26
圖3.4d SQL of v_ bodytreat 26
圖3.4e SQL of v_cpr 26
圖3.4f SQL of v_hearttreat 26
圖3.4g SQL of v_inspiratetreat 27
圖3.4h SQL of v_medicalhistory 27
圖3.4i SQL of v_medicinetreat 27
圖3.4j SQL of v_ non_rescure 27
圖3.4k SQL of v_othertreat 27
圖3.4l SQL of v_sendcondition 27
圖3.4m SQL of v_sex 27
圖3.4n SQL of v_rescuretime 28
圖3.4o SQL of v_tempearature 28
圖3.4p SQL of v_moisture 28
圖3.5 登入 28
圖3.6 Google應用程式 29
圖3.7 點選新增建立資料夾 29
圖3.8 建立非創傷醫療救護資訊系統資料夾 29
圖3.9 非創傷醫療救護資訊系統的資料夾 30
圖3.10 點選新增建立Google試算表 30
圖3.11 發生區域資料Google 試算表 30
圖3.12 非創傷醫療救護資訊系統的資料 31
圖3.12A 病歷史資料 31
圖3.12B 發生區域資料 31
圖3.12C 呼吸道處置資料 32
圖3.12D 其他處置資料 32
圖3.12E 搶救救護明細資料 32
圖3.12F 搶救時段資料 33
圖3.12G 搶救原因資料 33
圖3.12H 傷口處置資料 33
圖3.12I 送醫條件資料 33
圖3.12J 性別資料 34
圖3.12K 藥品處置資料 34
圖3.12L 藥物過敏史資料 34
圖3.12M CPR處置資料 34
圖3.13 非創傷醫療救護資訊系統的資訊 35
圖3.13A 依發生區域彙整資訊 35
圖3.13B 依年齡彙整資訊 35
圖3.13C 依藥物過敏史彙整資訊 36
圖3.13D 依傷口處置彙整資訊 36
圖3.13E 依CPR處置彙整資訊 36
圖3.13F 依呼吸道處置彙整資訊 36
圖3.13G 依病歷史彙整資訊 36
圖3.13H 依藥品處置彙整資訊 36
圖3.13I 依濕度彙整資訊 37
圖3.13J 依搶救原因彙整資訊 37
圖3.13K 依其他處置彙整資訊 37
圖3.13L 依搶救時段彙整資訊 37
圖3.13M 依性別彙整資訊 38
圖3.13N 依溫度彙整資訊 38
圖3.14A 資料夾右鍵的選項 38
圖3.14B 輸入共用使用者的gmail帳號 38
圖4.1 實體關係模型 39
圖4.2 發生區域資料表欄位屬性與實體數據 40
圖4.3 藥物過敏史資料表欄位屬性與實體數據 40
圖4.4 傷口處置資料表欄位屬性與實體數據 40
圖4.5 CPR處置資料表欄位屬性與實體數據 41
圖4.6 呼吸道處置資料表欄位屬性與實體數據 41
圖4.7 病歷史資料表欄位屬性與實體數據 41
圖4.8 藥品處置資料表欄位屬性與實體數據 42
圖4.9 搶救原因資料表欄位屬性與實體數據 42
圖4.10 其他處置資料表欄位屬性與實體數據 42
圖4.11 送醫條件資料表欄位屬性與實體數據 43
圖4.12 性別資料表欄位屬性與實體數據 43
圖4.13 搶救救護主檔資料表欄位屬性與實體數據 43
圖4.14 搶救救護明細檔資料表欄位屬性與實體數據 44
圖4.15 系統主畫面 45
圖4.16 資料維護作業功能表 45
圖4.17 作業功能表 45
圖4.18 系統退出功能表 45
圖4.19 發生區域資料維護畫面 46
圖4.20 藥物過敏史資料維護畫面 47
圖4.21 傷口處置資料維護畫面 47
圖4.22 CPR處置資料維護畫面 48
圖4.23 呼吸道處置資料維護畫面 48
圖4.24 病歷史資料維護畫面 49
圖4.25 藥品處置資料維護畫面 49
圖4.26 搶救原因資料維護畫面 50
圖4.27 其他處置資料維護畫面 50
圖4.28 搶救時段資料維護畫面 51
圖4.29 送醫條件資料維護畫面 51
圖4.30 性別資料維護畫面 52
圖4.31 搶救救護主檔資料維護畫面 52
圖4.32 搶救救護明細檔資料維護畫面 53
圖4.33A 搶救資訊依發生區域資訊及明細畫面 54
圖4.33B 搶救資訊依年齡資訊及明細畫面 54
圖4.33C 搶救資訊依藥物過敏史資訊及明細畫面 54
圖4.33D 搶救資訊依呼吸道處置資訊及明細畫面 55
圖4.33E 搶救資訊依病歷史資訊及明細畫面 55
圖4.33F 搶救資訊依搶救原因資訊及明細畫面 56
圖4.33G 搶救資訊依其他處置資訊及明細畫面 56
圖4.33H 搶救資訊依搶救時段資訊及明細畫面 57
圖4.33I 搶救資訊依送醫條件資訊及明細畫面 57
圖4.33J 搶救資訊依性別資訊及明細畫面 57
圖4.34A 搶救時段彙整資訊 58
圖4.34B 搶救時段與年齡彙整資訊 58
圖4.34C 搶救時段與藥物過敏史彙整資訊 58
圖4.34D 搶救時段與傷口處置彙整資訊 58
圖4.34E 搶救時段與CPR處置彙整資訊 59
圖4.34F 搶救時段與呼吸道處置彙整資訊 59
圖4.34G 搶救時段與病歷史彙整資訊 59
圖4.34H 搶救時段與性別彙整資訊 59
圖4.34I 搶救時段與藥品處置彙整資訊 59
圖4.34J 搶救時段與其他處置彙整資訊 59
圖4.34K 搶救時段與搶救原因彙整資訊 59
圖4.35 搶救彙整資訊 60
圖4.36A 搶救彙整資訊 60
圖4.36B 搶救彙整資訊 60
圖4.36C 搶救彙整資訊 61
表目錄
表1.1 歷年執行緊急救護次數及護送傷患人數統計表 3
表3.1 發生區域資料表規格 19
表3.2 藥物過敏史資料表規格 19
表3.3 傷口處置資料表規格 20
表3.4 CPR處置資料表規格 20
表3.5 呼吸道處置資料表規格 20
表3.6 病歷史資料表規格 21
表3.7 藥品處置資料表規格 21
表3.8 搶救原因資料表規格 21
表3.9 其他處置資料表規格 22
表3.10 搶救時段資料表規格 22
表3.11 送醫條件資料表規格 22
表3.12 性別資料表規格 23
表3.13 溫度資料表規格 23
表3.14 濕度資料表規格 23
表3.15 搶救救護主檔資料表規格 24
表3.16 搶救救護明細檔資料表規格 24



[1]內政部消防署全球資訊網統計資料
http://www.nfa.gov.tw/main/Content.aspx?ID=&MenuID=230
[2]緊急救護辦法第三條。
[3]緊急醫療救護法第二十四條。
[4]救護技術員管理辦法第九條。
[5]救護技術員管理辦法第十條。
[6]救護技術員管理辦法第十一條。
[7]曹世昌、林詠章,資料庫系統理論與應用。東華書局,2012年。
[8]陳會安,SQL Server 2012資料庫設計與開發實務。碁峰資訊,2012年。
[9]施威銘研究室,Microsoft SQL Server 2008設計實務。台北:旗標出版股份有限公司,2008年
[10]http://www.microsoft.com/taiwan/sql2008/prodinfo/overview.aspx,微軟網站 SQL Server 2008,線上檢索日期:2017年4月12日。
[11]美國國家標準和技術研究院的雲端運算定義 維基百科https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97
[12]黃重憲,“淺談雲端運算(Cloud Computing)”,國立台灣大學計算機及資訊網路中心電子報,第0008期,2009年。
[13]張保榮,“雲端運用之現況與未來”,高雄大學資訊工程學系。2011年。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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