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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:張景薇
研究生(外文):CHANG,CHING-WEI
論文名稱:移動平均線運用在台股電子、傳產、金融產業投資績效探討
論文名稱(外文):Investment Performance of Moving Average in Taiwan Stock Market,s Electronics、Traditional and Financial Industry
指導教授:李家豪李家豪引用關係
指導教授(外文):LEE,CHIA-HAO
口試委員:楊士慶廖永熙
口試委員(外文):YANG,SHYH-CHINGLIAU,YUNG-SHI
口試日期:2019-06-26
學位類別:碩士
校院名稱:明道大學
系所名稱:企業高階管理碩士班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:48
中文關鍵詞:交易法則技術分析效率市場移動平均線股票市場
外文關鍵詞:Trading RulingTechnical AnalysisEfficient MarketMoving AverageStock Market
相關次數:
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股海茫茫,吸引著眾多投資人及投機客,如何能在資訊不對稱的情形下,找到一個簡單、易了解且可靠的投資準則,能保障投資人的投資報酬及降低投資風險,是本研究的主題,所以採用最簡單的MA作為交易法則來模擬實驗交易情形。本研究樣本是以2016年7月1日至2018年6月30日2年間臺灣證券交易所揭露的之交易資料,採以短天期MA向上突破長天期MA作為買進訊號、短天期MA向下穿越長天期MA時作為賣出訊號,以10日MA與20日MA、20日MA與60日MA為交易參數模擬準則,在該研究期間從電子、傳產、金融業中各挑選2檔股票(1檔股本大的,1檔股本小的),分別是台積電、穩懋、台泥、中華食、國泰金、日盛金6檔股票,作為模擬交易標的,結果分析發現,總收益率均未超越買進長期持有之獲益率,雖不致於虧損,但顯示在股票多頭趨勢市場下,投資人若僅使用MA技術指標進行投資時,可能較難期望僅以該單一指標即能賺取高額報酬的投資準則,同時也顯示出台灣證券市場為弱式效率性的可能。
The stock market attracts many investors and speculators. In the case of asymmetric information, I hope to find a simple, easy to understand and reliable investment guideline. It can protect investors’ investment returns and reduce investment risks. In this study, I used the simplest MA as the trading rule to simulate the experimental trading situation. The sample of this study is based on the transaction data disclosed by the Taiwan Stock Exchange during the two years from July 1st, 2016 to June 30th, 2018. The short-term MA rising through the long-term MA is a buy signal. While the short-term MA falling through the long-term MA is a sell signal. I have used 10-day MA and 20-day MA, 20-day MA and 60-day MA as trading parameters simulation criteria. From the electronics, the traditional industry and the financial industry, I have selected two stocks from each of these three categories to do research. I have used the following listed six stocks as the simulated trading target for analysis: TSMC, WIN, TCC, CHUNG HWA, CATHAY HOLDINGS and JIHSUN FHC. My results analysis found that the total rate of return did not exceed the profitability of buying long-term holdings. There is no loss; however, it is shown that in the stock long-term trend market, if investors only use the MA technical indicators for investment, it may be difficult to expect this single indicator as the investment criteria to earn high returns. It also shows that Taiwan’s stock market may be weak-form efficiency.
摘 要.........................Ⅰ
ABSTRACT.....................Ⅱ
誌 謝........................Ⅳ
目錄.........................Ⅴ
表目錄.......................Ⅶ
圖目錄.......................Ⅷ
第一章 緒論...................1
第一節 研究背景與動機...........1
第二節 研究目的.................2
第三節 研究架構.................3
第二章 文獻探討.................5
第一節 效率市場理論.............5
第二節 技術指標.................6
第三節 文獻回顧................15
第三章 研究方法................20
第一節 研究樣本與研究期間.......20
第二節 研究工具................23
第三節 交易準則................26
第四章 實證結果與分析..........28
第五章 結論與建議..............37
第一節 結論...................37
第二節 建議...................40
參考文獻......................45

中文部分:
1.杜金龍(1998),「技術指標在台灣股市應用的訣竅」,二版,金錢文化。
2.林建宇(2010),「二次移動平均線應用於台灣股價指數期貨交易策略之研究」,國立台北大學金融與合作經營學系碩士論文。
3.洪美慧(1997),「技術分析應用於台灣股市之研究—移動平均線、乖離率指標與相對強弱指標之評估」,私立東海大學管理研究所碩士論文。
4.徐瑞隆(1989),「技術分析之收益性與市場的有效性之研究」,國立成功大學工業管理研究所碩士論文。
5.高秀斌 (1998),「技術分析下股票買賣獲利能力之實證研究」,國立中央大學企業管理研究所碩士論文。
6.黃旭鋒(2004),「以技術分析法則與公司特性選股之投資績效」,東海大學管理碩士學程在職進修專班碩士論文。
7.劉海清、傅英芬、陳美錞(2011),「紀律投資應用於期貨操作之損益與風險管控分析」,東吳經濟商學學報,74期,1-25。
8.蔡俊隆(2006),「以移動平均線法則為買賣決策應用於台灣加權股價指數之實證研究」,中正大學企業管理所碩士論文。
9.賴宏祺(1997),「技術分析有效性之研究」,國立中興大學企業管理管理研究所碩士論文。
10.謝劍平(2001),「現代投資學-分析與管理」,再版二刷,智勝文化。

英文部分:
1.Brock, W., Lakonishok, J., & LeBaron, B. (1992).“Simple Technical Trading Rules and the Stochastic Properties of Stock Return ”,Journal of Finance , Vol. 47 , No5 , December 1992, 1731-1764.
2.Fama,E.F(1970).Efficient Capital Markets:A Review of Theory and Work Journal of Finance,25, 383-417.
3.George,Lane.(1957),Research Stochastic lineis also one of the very popular technical indicators.
4.Gerald Appel(1970), “The Moving Average Convergence-
Divergence Trading Method”,Traders Pr Published.
5.Gunasekarage, A. and Power, D.M., (2001). “The Profitability of Moving Average Trading Rules in South Asian Stock Markets”,Emerging Markets Review, 2001, Vo1.2. 17-33.
6.Joseph E .Granville(1960), A Strategy of Daily Stock Market Timing for Maximum Profit, Prentice Hall.
7.Kwon,K.Y.,and R.J.Kish. (2002).A Comparative Study of Technical Trading Strategies and Return Predictability
:An Extension of Brock,Lakonishok,and LeBaron(1992) using NYSE and NASDAQ Indices,The Quarterly Review of Economics and Finance,42,611-631.
8.Ratner, M., and R.P.C. Leal (1999). "Tests of technical trading strategies in the emerging equity markets of Latin America and Asia." Journal of Banking and Finance 23(12): 1887-1905.
9.Szakmary,A.,Davidson lll,W.N.,and Schwarz,T.V. (1999).
”Filter Rests in Nasdaq Stocks.”Financial Review.45-70
10.Van Horne, J. C. and George G.C. Parker.“Technical Trading Rules : A Comment”,Financial Analysts Journal , July-August 1968. 128-132.
11.Wilder Jr., J.Welles (1978),《New Concepts In Technical Trading Systems》,U.S.A:Hunter Publishing,pp.9-20

網站參考:
1.日盛證券 https://www.jihsun.com.tw.
2.台灣經濟研究院 http://www.tier.org.tw/index.aspx.
3.台灣證券交易所 http://www.twse.com.tw.
4.玩股網 https://www.wantgoo.com.
5.經濟日報 https://money.udn.com/money/story/5607/3415959.
6.聚財網 https://www.wearn.com/bbs/t865110.html.
7.MoneyDJ理財網 https://www.moneydj.com.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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