臺灣博碩士論文加值系統

本研究團隊先前研製一套基於中醫藥材知識本體的中醫藥材自動配伍系統。根據中醫方劑的君、臣、佐、使配伍原則，依據使用者指定的藥材功效，該系統可以自動推薦效力最佳的藥材。該系統共包含補氣類的35味藥材、28帖方劑、及65個標準化過的藥材功效。該系統的藥材功效標準化主要根據原始的藥材功效敘述，尚未考慮藥材的性、味及歸經。該系統開發一個強制多功效藥材配伍演算法。該系統依據君、臣、佐、使的順序推薦藥材。依據使用者指定的藥材功效，系統會強制性地加入順序在前的藥材功效，使用多目標最佳化演算法，計算效力最佳的藥材。
本論文在該系統的基礎上做了下列擴充。第一，本論文擴增其他虛證常用的方劑，總共包含155味藥材及112帖方劑。第二，本論文藥材功效標準化增加考慮藥材的性、味及歸經，擴增至221個標準藥材功效。第三，本論文開發一個彈性多功效藥材配伍演算法，使用者可以指定任意多個藥材功效，再使用多目標最佳化演算法，計算效力最佳的藥材。根據在這112帖方劑的初步使用經驗，確認新演算法不但顯著提升指定多藥材功效的彈性，也提高推薦最佳效力藥材的精確度。

Our research team had developed an ontology-based medicinal combination system for traditional Chinese medicine. Based on the combination principles of sovereign, minister, assistant, and courier medicinals, this system can automatically recommend the most effective medicinals given a medicinal effect. This system contained only 35 medicinals, 28 formulas, and 65 standardized medicinal effects for qi deficiency syndrome. The standardization of medicinal effects in that system was based on the original descriptions of medicinal effects in the reference books and didn’t take into account the qi, flavor and meridian entry of medicinals. This system had developed a mandatory multiple medicinal effect combination algorithm. This system recommended medicinals following the order of sovereign, minister, assistant, and courier medicinals. Given a medicinal effect, this system will mandatorily take the medicinal effects of formerly recommended medicinals into account and use a multi-objective optimization algorithm to compute the most effective medicinals.
Based on the formal system, this thesis makes the following three expansions. First, this thesis extends the system to contain 155 medicinals and 112 formulas for various deficiency syndromes. Second, this thesis extends the standardization of medicinal effects to take into account the qi, flavor and meridian entry of medicinals, and contains 221 standardized medicinal effects. Third, this thesis also develops a flexible multiple medicinal effect combination algorithm. The user can assign arbitrary number of medicinal effects and use a multi-objective optimization algorithm to compute the most effective medicinals. A preliminary experience on these 112 formulas confirms that the flexibility of this combination algorithm is significantly better and the precision of recommending the most effective medicinals is significantly higher.

摘要 i
Abstract ii
致謝 iii
目錄 iv
圖次 viii
表次 x
第一章 緒論 1
1-1 研究動機 1
1-2 研究目的 3
1-3 研究貢獻 4
1-4 相關研究 5
1-5 論文架構 5
第二章 中醫藥材與方劑導論 7
2-1 四氣 7
2-2 五味 8
2-3 升降浮沉 11
2-4 歸經 12
2-5 方劑配伍原則 13
2-6 方劑配伍宜忌 17
第三章 相關技術與研究 20
3-1 知識本體與相關工具 20
3-1-1 知識本體 20
3-1-2 知識本體開發工具介紹 24
3-1-3 知識本體描述語言介紹 32
3-1-4 知識本體查詢語言 41
3-2 多目標最佳化 43
3-3 相關研究 44
第四章 系統架構 46
4-1 系統架構 46
4-2 系統開發環境 47
第五章 中醫藥材知識本體 48
5-1 中醫藥材知識本體架構 48
5-1-1 藥材功效 49
5-1-2藥材 57
5-1-3 方劑 65
5-2未考量四性、歸經藥材功效分類方式 74
5-3 考量四性、歸經藥材功效分類方式 76
第六章 中醫藥材配伍系統 81
6-1 強制多功效藥材配伍演算法 81
6-2 彈性多功效藥材配伍演算法 87
第七章 系統評估 119
7-1 藥材功效分類方式的評估 122
7-2 多功效藥材配伍演算法的評估 134
第八章 結論與未來展望 143
參考文獻 144
附件一: 藥材標準功效的效力表 148
附件二: 原始功效以及標準功效的對應表 160
附件三: 各類別藥材的原始藥材以及標準藥材名稱對應表 197

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