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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:莊偉立
研究生(外文):CHUANG,WEI-LI
論文名稱:基於雲端系統之供應鏈庫存管理與智慧裝置之運用
論文名稱(外文):Supply Chain Inventory Management with Mobile Applications Based on Cloud Systems
指導教授:莊淇銘莊淇銘引用關係
指導教授(外文):CHUNG,CHI-MING
口試委員:陳奇銘林仁智
口試日期:2019-05-28
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北教育大學
系所名稱:資訊科學系碩士班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:45
中文關鍵詞:雲端智慧裝置無所不在供應鏈管理綠能資訊
外文關鍵詞:CloudSmart DevicesUbiquitous NetworkSCIMGreen Energy Information
DOI:10.6344/THE.NTUE.CS.004.2019.B02
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近年來人手一台智慧裝置,無論是硬體設備、網路及頻寬的需求也日增月盛。便利購物的時代已大幅的增加,物流的倉儲及運輸也是最需要快速整合的模式之一,無論是行動智慧的便利或是提升效率的方式也需要能夠有即時的效率搭配,4G 時代已經達到一個境界,即將邁入5G的時代,過往機房的空間、人力的建置、網路及頻寬的要求,常常疲於奔命的管理,不確定性的使用,支出的成本已經遠遠超出認知,浪費的是相關所需的資源及人力, 如今已經是網路無弗屆的時代,不應該再被實體設備及線路給限制 ,也因為產業間的需要,許多企業使用者需求增加,希望能無間斷服務、能隨時隨地的工作、無時無刻的掌握進度、快速且不容許失誤,企業間資料量越來越大的需求下,硬體越來越大設備所需也越來越多,空間及經費卻是有限的,近年來雲端服務(Cloud Service)一直是非常熱門的話題,許多廠商分別投入了大量的相關技術,其中包含了微軟(Microsoft Azure)、亞馬遜(Amazon Web Service)、Google(Google Cloud Platform)…等,本研究即為運用雲端技術結合智慧裝置,讓企業使用者能即時資料傳輸及不花費大量金錢、節省空間及綠能資訊服務之研究,結合了應用程式服務,使資訊能夠即時提供。

有鑑於此本論文藉由雲端科技的技術及應用,設計了便利的供應鏈管理系統,搭配了雲端技術,並利用便利的智慧裝置 達到無所不在的運用,企 業點對點專線不再是唯一的方式 ,降低了進出貨的人為失誤,提升了資料傳輸效率。資料中心已經不再是唯一可以選擇的方向,減少所需消耗的資源及人力,並且有效的提升速度及提升災難復原的架構,大大降低擺放硬體的空間,減少企業間實體設備 的成本及效益,雲端的運用能力既簡單且快速的操作及應用方式,雲端科技的成熟已經大大的幫助許多企業未來的導向。
Recently, the Internet has become more and more popular, so the use of smart devices and network devices is increasing. The era of online shopping has arrived. Logistics and transportation are also the systems that need to be quickly integrated today. The convenience of mobile intelligence or the way to improve efficiency need to be able to be instantly combined. On-line systems, fast and large amounts of data need to be processed efficiently; in the past, the requirements for computer room construction, labor costs, and network bandwidth were required to make management inefficient,and the uncertainty of the equipment room equipment was used. It has gone far beyond the budget determined by the company, and the wasted resources are out of control.

Today is the age of the Internet, and should not be tied to physical equipment and boundaries. The exchange of information between enterprises has enabled many enterprise users to increase their service requirements. They can provide uninterrupted service, work anywhere, anytime, and keep track of progress.The amount of data exchange between enterprises is increasing. The level of hardware requirements is increasing, the more equipment is needed, but the space and funding are limited.Cloud Service has always been a hot topic. Many vendors have invested a lot of related technical capabilities, including Microsoft (Azure), Amazon (Amazon Web Service, AWS), and Google (Google Cloud Platform).This study combines application services with cloud technology and smart devices to enable enterprise users to instantly transfer data cost,less space less and green information services to provide information immediately.

This paper develop an application--supply chain management system(SCIM), with cloud technology and use the smart device to run the application. After the system is executed, it can be known that the enterprise's point-to-point lease line is not the only choice. It can also use the general network mode. It can also reduce the human error and improve the data transmission efficiency.The data center in the company is not a best chosen. Using the cloud architecture can greatly reduce the space required by the equipment room, reduce the cost of enterprise equipment, and improve the efficiency. To building system are using the cloud is simple and fast.

目錄
中文摘要...................................................i
Abstract..................................................ii
目錄........................................................iii
表目錄.....................................................vi
圖目錄....................................................vii
第一章 緒論..............................................1
1.1 前言....................................................1
1.2 研究動機.............................................1
1.3 研究目的.............................................2
1.4 研究流程.............................................2
第二章 文獻探討.......................................4
2.1導論.....................................................4
2.2 雲端技術.............................................5
2.2.1 Amazon Web Service.......................6
2.2.2 Microsoft Azure...............................8
2.2.3 Google Cloud Platform....................8
2.3 MVC架構.............................................9
2.3.1 倉儲管理系統....................................10
2.3.2 Power Builder...................................11
2.3.3 無線射頻辯識....................................11
2.4 企業資源規劃.......................................12
2.5 資料庫系統...........................................13
2.6 伺服器..................................................14
2.6.1 硬體...................................................14
2.6.2 軟體...................................................14
2.6.3 Windows Server 2012........................15
2.6.3.1 Windows Embedded Compact........16
2.6.3.2 網際網路資訊服務............................16
2.7 開放式系統互連通訊參考模型.................17
2.7.1 路由器..................................................18
2.7.2 交換器..................................................18
2.8 智慧裝置應用程式...................................19
2.9 個人數位助理..........................................19
第三章 系統架構與系統流程分析...................20
3.1前言.........................................................20
3.2 系統設計說明...........................................20
3.3雲端系統架構............................................20
3.3.1 網路架構................................................21
3.3.2 資訊流...................................................22
3.4 系統分析...................................................25
3.4.1 SCIM流程說明.........................................25
3.4.2 系統功能流程說明...................................25
3.5 SCIM運用雲端系統.....................................27
3.6小結............................................................27
第四章 系統實作...............................................28
4.1 實作環境.....................................................28
4.2 AWS操作及設定-實作範例..........................29
4.2.1 IIS設定及啟用...........................................31
4.3 SCIM電腦登入畫面......................................32
4.4 SCIM登入主畫面.........................................33
4.5 手持裝置登入畫面........................................33
4.6 執行結果......................................................35
4.7 比較.............................................................39
第五章 結論與未來研究方向................................41
5.1 結論..............................................................41
5.2 未來研究方向................................................42
參考文獻.............................................................43

表目錄
表1-1 中華電信企業點對點月租費費用....................2
表2-1 費用計算比較...............................................6
表2-2 架構與運算能力...........................................6
表2-3 RFID頻段....................................................12
表2-4 導入ERP統計數...........................................13
表2-5 OSI七層應用................................................17
表2-6 市場調查公司 Gartner 發佈 2017 全年度行動作業系統市占率調查......................19
表4-1 開發所需之軟硬體設備.................................28
表4-2 Zebra MC55X 規格表.................................29
表4-3 封包遣失率..................................................39
表4-4 點對點專線費用...........................................39
表4-5 軟硬體設備費用...........................................40

圖目錄
圖1-1 研究流程.........................................................3
圖2-1 AWS全球機房分佈..........................................7
圖2-2 Azure全球機房分佈........................................8
圖2-3 GCP全球機房分佈..........................................9
圖2-4 MVC架構示意圖............................................10
圖2-5 倉儲系統主功能流程......................................11
圖2-6 資料庫系統架構.............................................14
圖2-7 Windowss Server 2012 R2 Standard.............15
圖2-8 Microsoft CE Logo.........................................16
圖2-9 Microsoft IIS Logo..........................................16
圖2-10 OSI七層模型 .................................................18
圖3-1 網路無弗屆示意圖............................................20
圖3-2 原始網路架構示意圖........................................22
圖3-3 雲端整合系統架構示意圖.................................22
圖3-4 System Information........................................24
圖3-5 SCIM系統資料流程..........................................26
圖3-6 點對點專線架構...............................................27
圖4-1 AWS相關設定步驟............................................30
圖4-2 AWS系統選擇畫面............................................30
圖4-3 AWS上配置安全性埠.........................................31
圖4-4 IIS新增及啟用....................................................31
圖4-5 啟用IIS..............................................................32
圖4-6 電腦登入畫面....................................................32
圖4-7 SCIM主畫面......................................................33
圖4-8 手持裝置主畫面.................................................33
圖4-9 應用程式負載平衡..............................................34
圖4-10 網路負載平衡...................................................34
圖4-11 Client-Server架構............................................35
圖4-12 入庫單畫面.......................................................36
圖4-13 入庫單驗收畫面................................................36
圖4-14 出貨單畫面.......................................................37
圖4-15 出貨覆驗畫面....................................................37
圖4-16 商品資料查詢畫面.............................................38
圖4-17 庫存查詢畫面....................................................38
圖5-1 雲端整合平台示意圖............................................42
參考文獻

壹、中文部份
1.黃議萬(1991) : 國際快遞需求行為之研究。交通大學運輸研究所碩士論文。
2.彭康桓(2009) : 雲端商業智慧服務策略之研究。交通大學碩士論文。
3.高國卿(2014) : 運用RFID裝置於注意力、反應力與手眼協調提昇之訓練。台北教育大學碩士論文。
4.王裕鈜(2015) : 一個實作雲端平台的案例研究。高雄第一科技大學碩士論文。
5.劉啟新(2015) : 虛擬化系統和雲端服務導入企業網路資訊系統之實作。華夏科技大學碩士論文。
6.國立中央大學管理學院ERP中心(2015) : ERP企業資源規劃導論(第五版)。台北市:碁峰資訊。
7.曾銘璋(2016) : 運用虛擬化技術進行地區資訊機房整併之探討-以國軍N單位為例。國防大學碩士論文。
8.鄭伯堂(2017) : 跨域整合型雲端管理系統之通用設計-建構多功案例之芻議。台北科技大學碩士論文。
9.葉誌崇、黃素慧、張美雲 : 企業資源規劃系統(ERP)效益之研究-探討軟體使用一致性、供應商及產業因素的影響。朝陽科技大學。(http://ir.lib.cyut.edu.tw:8080/bitstream/310901800/8672/1/)。

貳、英文部份
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2.伍思霖(2010) : 雲端運算環境之高品質多媒體服務設計。東華大學碩士論文,12-34。
3.黃嘉平(2010) : 雲端運算網路拓樸協議問題之研究。朝陽科技大學碩士論文,47-58。
4.Sajid, A., Abbas, H., & Saleem, K. (2016). Cloud-Assisted IoT-Based SCADA Systems Security : A Review of the State of the Art and Future Challenges, IEEE ,4:2-4. doi : 10.1109/ACCESS.2016.2549047
5.Tawalbeh, L., Mehmood, R., Benkhlifa, E., & Song, H. (2016). Mobile Cloud Computing Model and Big Data Analysis for Healthcare Applications, IEEE ,4:2-6. doi : 10.1109/ACCESS.2016.2613278
6.Wu, H. (2017). Multi-Objective Decision-Making for Mobile Cloud Offloading:A Survey, IEEE , 6: 2-6. doi : 10.1109/ACCESS.2018.2791504
7.Mehmood, A., Natgunanathan, I., Xiang, Y., Poston, H., & Zhang, Y. (2018). Anonymous Authentication Scheme for Smart Cloud Based Healthcare Applications, IEEE , 6:3-11. doi : 10.1109/ACCESS.2018.2841972
8.Cheng, B., Solmaz, G., Cirillo, F., Kovacs, E., Terasawa, K., & Kitazawa, A. (2018). FogFlow: Easy Programming of IoT Services Over Cloud and Edges for Smart Cities , IEEE , 2(5):2-10.

参、網路資料
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2.Amanzon Web Service。2018年09月21日,取自https://aws.amazon.com/tw/。
3.Microsoft Azure。2018年09月21日,取自https://azure.microsoft.com/zh-tw/。
4.Google Cloud Platform。 2018年09月21日,取自https://cloud.google.com/。
5.MVC。 2019年02月18日,取自。https://zh.wikipedia.org/wiki/MVC
6.倉庫管理系統。2019年2月18日,取自https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E4%BB%93%E5%BA%93%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F。
7.Power Builder。2018年09月18日,取自http://ftp.feu.edu.tw/ComputerCenter/%E7%A0%94%E8%A8%8E%E6%9C%83/pdf/921217.pdf。
8.RFID介紹系應用-台灣科技大學。羅乃維副教授。2018年09月24日,取自http://www.ttrc.edu.tw/userfiles/file/training100/100-07-27RFID%E4%BB%8B%E7%B4%B9%E8%88%87%E6%87%89%E7%94%A8.pdf。
9.RFID電子標籤。2018年09月24日,取自https://www.ifair.com.tw/product/13。
10.資料庫理論與實務Access 2007。旗標出版股份有限公司。2018年11月27日。取自http://spaces.isu.edu.tw/upload/19225/0/news/postfile_174.pdf。
11.Windows Server 2012。2018年06月25日,取自https://zh.wikipedia.org/wiki/Windows_Server_2012。
12.Windows Server 2012R2。2018年06月30日,取自https://www.amazon.com/Server-Standard-2012-R2-2cpu/dp/B00GAIMXR4。
13.Windows Embedded Compact。2018年10月15日,取自https://zh.wikipedia.org/wiki/Windows_Embedded_Compact。
14.Microsoft IIS 。2018年06月30日,取自https://www.google.com.tw/search?q=microsoft+iis&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwiI3dryjoPhAhWLUrwKHc1LAUUQ_AUIDigB&biw=1280&bih=626#imgrc=_。
15.OSI 7 Layers。2018年11月27日,取自http://myweb.fcu.edu.tw/~mhsung/NPDP/Tech/WSN/Networks/Networks_99.htm。
16.Gartner。2018年09月24日,取自https://www.gartner.com/en。
17.個人數位助理。2018年11月28日,取自https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E6%95%B0%E7%A0%81%E5%8A%A9%E7%90%86。
18.Zebra MC55X。2018年11月28日,取自https://www.zebra.com/us/en/products/mobile-computers/handheld/mc55-mobile-computer-series.html。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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