跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(216.73.216.141) 您好!臺灣時間:2026/08/24 01:23
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:曾昭清
研究生(外文):Tseng,Chao-Ching
論文名稱:供應商品質考核與主客觀評分可信度之研究-以台灣被動元件為例
論文名稱(外文):Research on Supplier Assessment, Quality Improvement and Credibility of Subjective and Objective Scoring Schemes – Taking Taiwan\'s Passive Components as an Example
指導教授:吳信宏
指導教授(外文):Wu, Hsin-Hung
口試委員:劉天倫唐永泰吳信宏
口試委員(外文):Liu ,Tien-LunTang,Young-TaiWu, Hsin-Hung
口試日期:2019-06-28
學位類別:碩士
校院名稱:國立彰化師範大學
系所名稱:企業管理學系
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:50
中文關鍵詞:供應鏈管理供應商考核供應商評鑑K-Means分群法
外文關鍵詞:supply chain managementsupplier evaluationsupplier assessmentK-Means method
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:258
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
摘要
本研究藉由適當的供應商管理之供應商評鑑及考核,期望讓數據變得愈來愈透明,接近真實。即使是人為主觀大於客觀評分,仍可透過原始資料,分析取得更多的情況。本研究以中部被動元件公司作為研究個案,針對供應商考核辦法的九項次評價指標,依據權重比率總分100%作為考核項目,進行主客觀評估及探討。除了配合度為主觀評估外,其他八項次評價指標有較為客觀的標準進行評估。為有效建立供應商評估的監控機制,找出有可能屬於異常的評估情形,如高估或低估,採用K-Means分群法,針對A、B工廠,利用2017年度與2018年度第一季考核,透過 K-Means分群法,依照原本考核結果與分群法進行比對,並分成三種可能等級結果(A、B與C三類)。A等級代表:95分以上為合格供應商,B等級代表:90分以上未滿95分為合格供應商,C等級代表:85分以上未滿90分為合格供應商。希望透過此次研究找出問題,進而解決問題,並建立一套客觀評估,以提升品質,長期穩定供貨。
ABSTRACT
This research, using evaluation and assessment provided by appropriate suppliers, ensures the data to become more transparent and closer to reality through the assessment and evaluation process management. Even under the circumstances of having more subjective than objective observations, more information still can be distilled from original data. This study will use a passive component company as a case. In regards to the supplier evaluation method, there are nine sub-evaluation indicators. All of aforementioned indicators add up to 100% and will be assessed and explored both subjectively and objectively. In order to effectively establish a monitoring mechanism for a supplier evaluation and find possible anomalies (i.e. over- or under-estimations), we will use K-Means method to target the evaluations of A and B factories from the first quarter of 2017 to the first quarter of 2018 by comparing the original evaluation result with that of the K-Means method categorized into three probable outcomes (i.e. A, B, and C). Grades A, B, and C that belong to qualified suppliers represent a score of 95 points and more, a score of 90 but below 95 points, and a score of 85 but below 90 points, respectively. We hope to find and address the problem through this study, as well as establish a set of objective evaluations to increase quality and ensure consistent supply in the long run.
目錄
摘要..........................................................I
ABSTRACT.....................................................II
誌謝........................................................III
目錄.........................................................IV
圖目錄........................................................V
表目錄.......................................................VI
第一章 緒 論..................................................1
第一節 研究背景與動機.........................................1
第二節 研究目的...............................................2
第三節 研究流程圖.............................................3
第二章 文獻回顧 ..............................................4
第一節 分群法內容說明.........................................4
第二節 供應商管理的重要.......................................5
第三章 研究方法...............................................8
第一節 研究資料及考核方式.....................................8
第二節 研究架構...............................................9
第四章 研究結果..............................................13
第一節 A廠2017年度與2018年度第一季的考核分析.................13
第二節 B廠2017年度與2018年度第一季的考核分析.................28
第三節 A、B兩廠2017年度與2018年度第一季的考核分析............38
第五章 結論與建議............................................47
第一節 研究結論..............................................47
第二節 研究建議..............................................48
參考文獻.....................................................49
參考文獻
一、 中文部分
吳冠宏、吳信宏、郭廣洋(2006),應用分群技術於交通事故資料分析。品質學報,13(3),305-312。

林珮萱(2018),前瞻考題挑戰更大 參賽企業總平均僅68.61分。遠見雜誌,383,118-125。

林苡甄、李怡慶、黃志璿、吳信宏(2017),利用資料探勘於病人安全文化的復原力研究-以中部某區域教學醫院為例。澄清醫護管理雜誌,13(2), 36-48。

卓訓全(2018),企業永續性探討:可靠度與需求轉換觀點,國立中興大學科技管理學系博士學位論文。

黃宇翔、王品鈞、方志強(2017)。混合型資料集的k-means分群演算法。 電子商務學報,19(1),1-28。

秦啟佑(2013),供應商管理手冊,憲業企管顧問有限公司。

許振邦(2014),採購與供應管理,智勝文化事業有限公司。

侯君溥、彭定國(2016),供應鏈管理,普林斯頓國際。

彭文正(2001),資料挖礦-顧客關係管理暨電子行銷之應用,數柏網資訊股份有限公司,台北。

鐘榮欽、陳志騰、王翊和(2018),供應鏈管理:觀念、運作與實務,全華圖書。

蘇雄義(2016),供應鏈管理:原理、程序、實務(三版),智勝文化事業有限公司。


二、 英文部分
Dickson, G. W. (1966). An analysis of supplier selection system and decisions, Journal of Purchasing, 2(1), 5-17.

Draghici, S. (2003). Data Analysis Tools for DNA Microarrays. Florida: Chapman and Hall/CRC.

Kohonen, T. (1982). Self-organized formation of topologically correct feature maps, Biological Cybernetics, 43, 59-69.

Kohonen, T. and Honkela, T. (2007). Kohonen network, Scholarpedia, 2(1), 1568.

Mukherjee, K. (2017). Supplier Selection An MCDA-Based Approach. Springer (India) Pvt. Ltd.

Wu, J. (2012). Advances in K-Means Clustering: A Data Mining Thinking, Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

Wahyuni, D. (2010). The importance of wupply chain management in competitive business: A case study on woolworths, Manajemen Usahawan Indonesia, 1, 32-39.
連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊