臺灣博碩士論文加值系統

電線電纜傳統產業在台灣超過一甲子的演進，不僅形成完整的區域供應鏈，多家業者更到海外發展且跨足不同產業。國際環境因中美貿易大戰顯得詭譎多變，不僅使得中國經濟發展在以百米速度衝刺四十年後陷入一個大調整，在中國發展的台灣廠家又遇到崛起的狼性廠商競爭陷入「紅海」的殺戮。外在環境丕變下傳統台灣電線電纜製造廠商唯有憑藉「資訊」轉型升級，在數位化浪潮中進行組織改造才有機會維持競爭力進而脫穎而出。
傳統電線電纜電力線製造商因無法精準預測需求，而以庫存水位經驗值安排生產，無法有效降低生產成本。為解決上述問題，本研究利用資料探勘技術建構個案公司的訂單需求預測模型，並以個案公司的實際交易資料進行模型評估，期能在少量、多樣、短交期客製化要求下提供「快速交貨」，這也是電線電纜產業內民間用低壓配電用電力電纜市場區塊用戶最注重的交易條件之一。本研究分析上游電力產業、電線電纜產業的需求，並比對相關景氣指標、房地產指標、銅價、同業競爭強度等變因，以資料探勘技術建立預測模型，可提供企業建構訂單需求預測模型之參考。

The traditional industry of wire and cable in Taiwan has constructed over six decades, not only has the supply chain in the region complete built, but also has developed overseas and spanned to different industries. However, the international environment has become more and more intense due to the Sino-US trade war. Not only caused China’s 40 years lasting economic sprinting development staggered, and fallen into a major adjustment. The Taiwanese manufacturers are facing the rising wolf-like competitors from China and break into the ferocious red sea market. Under the harsh external environment, the traditional Taiwanese wire and cable manufacturers have adapted to the "digital" reengineering, and reorganized that there is the only way to maintain competitiveness and become excellent under the digital wave.
The manufacturers of wire and cable in Taiwan usually forecast demand based on empirical rules. Hence, it’s difficult to make production efficiently and economically. The purpose of this study is to propose a sales forecasting model for low voltage power cable by data mining technique. The transaction data extracted from a case company was used to evaluate the forecasting model. The sales forecasting model proposed by this study is expected to provide quick response service which is one of the important requirements of customers in the low voltage power cable industry. This study analyzed the demand of upstream power industry and wire & cable industry. Then a sales forecasting model was proposed based on business indicators, real estate indicators, copper price, and competitive density. The research results of this study provide useful implications for manufacturers to develop sales forecasting model.

目 錄

第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究範圍與限制 4
第四節 論文架構及研究流程 6

第貳章 文獻探討 9
第一節 電力產業 9
第二節 電線電纜產業 14
第三節 資料探勘 35

第參章 研究方法 45
第一節 研究概念 45
第二節 研究對象 46
第三節 資料收集 52
第四節 資料處理 59

第肆章 實證分析 65
第一節 衡量模型建置 65
第二節 衡量結果分析 72

第伍章 結論與建議 82
第一節 結論 82
第二節 建議 87

參考文獻 92
附錄一、 100

 
圖　目　錄

圖 1-4 1 論文架構圖 6
圖 1-4 2 研究流程圖 7
圖 2-1 1 民國106年部門別用電及占比 10
圖 2-1-2 台電公司電力系統流程圖 11
圖 2-1 3 電業法 能源局 2016 年8月2日簡報 13
圖 2-2 1 價值體系 16
圖 2-2 2 電線電纜產業鏈 17
圖 2 2 3 電線電纜銷售通路 18
圖 2-2 4 電力電纜廠商市占圖 20
圖 2-2 5 電線電纜產業五力分析圖 21
圖 2-2 6 電線電纜製造流程圖 23
圖 2-2 7 電線電纜產值圖 24
圖 2-2 8 電線電纜產品集中度 25
圖 2-2 9 電力電纜出口產值與地區 26
圖 2-2 10 電力電纜進口產值與地區 26
圖 2-2 11 電線電纜業 TOP 10 業者營收圖 27
圖 2-2-12 銅價走勢圖 31
圖 2-2-13 商品研究CRU 2015 33
圖 2-2-14 台灣人口數量變化走勢 33
圖 2-3-1 資料探勘學科關聯圖 35
圖 2-3-2 資料探勘演化圖 36
圖 2-3-3 資料採礦標準過程 37
圖 2-3-4 探勘過程圖 Microsoft SQL server探勘過程 38
圖 2-3 5 決策樹案例解釋圖 39
圖 2-3-6 Microsoft 時間序列演算法圖 42
圖 2-3 7 知識管理流程圖 43
圖 3-1 1 研究構想圖 45
圖 3-2-1 W公司電力電纜市占比趨勢圖 48
圖 3-2 2 產業價值鏈模型圖 50
圖 3-3 1 公司長約占銷售比重趨勢圖 52
圖 3-3-2 接地型插座示意圖 54
圖 3-3-3 IV 電線銷售占比表 54
圖 3-3-4 住宅類開工總樓板面積圖 55
圖 3-3-5 歷年住宅類使用執照總樓板面積圖(m2) 55
圖 3-3-6 綜合指標圖(領先、同時、工業生產指數) 56
圖 3-3-7 企業總用電量圖 57
圖 3-3-8 製造業存貨價值圖 57
圖 3-3 9 製造業採購經理人指數電力暨機械及基礎原物料產業 58
圖 3-3 10 台電電纜歷年採購金額 58
圖 4-1 1 600V PVC 電線銷售趨勢圖 65
圖 4-2 1 實驗設計圖 74
圖 4-2 2 M5P Model 3分析決策樹狀圖 78


 
表　目　錄

表 2-1 1 台電公司輸變電計畫表 12
表 2-2 1 電線電纜製造業主要產品表 14
表 2-2 2 電線電纜工業同業公會會員占比表 15
表 2-2 3 電線電纜產品種類表 15
表 2-2-4 電線電纜產業前十大業者表 28
表 2-2 5 電線及配線製造業營運狀況表 29
表 2-2-6 電線電纜產業 SWOT 分析表 30
表 3-2 1 W公司產品發展策略表 47
表 3-2 2 W公司SWOT 分析表 49
表 3-3-1 IV 電線銷售占比表 54
表 3-3 2 台電歷年預算/決算金額表 58
表 3-4 1 基本資料定義 59
表 3-4 2 住宅開工面積示意 60
表 3-4 3 銅價示意 60
表 3-4 4 領先指標示意 60
表 3-4 5 企業電利用量示意 61
表 3-4 6 存貨價值示意 61
表 3-4 7 存貨價值示意 61
表 3-4 8 競爭強度示意 61
表 4-1 1 PMI原物料產業&電力暨機械設備產(例:201207~201312) 66
表 4-1 2 PMI原料與銷售相關 67
表 4-1 3 係數表-台電預算暨決算金額比對銷售數量 67
表 4-1 4 相關係數表-各指標比對銷售數量 68
表 4-1 5 景氣指標等指標 69
表 4-1 6 變因相關性分析 70
表 4-1 7 各指標比對銷售數量顯著 71
表 4-2 1 預測模型項目組合 73
表 4-2 2 線性迴歸分銷售數模型 76
表 4-2 3 分析銷售預測線性迴歸模型 77
表 4-2 4 非線性迴歸銷售預測模型 79
表 4-2 5 非線性迴歸銷售預測模型vs未調整月份 80

中文部分
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