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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:蔡宜蓁
研究生(外文):Tsai, I-Chen
論文名稱:金融保險商品行動E化服務使用意願之研究
論文名稱(外文):A Study of the Intention to Use E-Service on the Finance Insurance Products
指導教授:王文弘王文弘引用關係李佳逸李佳逸引用關係
指導教授(外文):Wang, Wen-HungLi, Chia-Yi
口試委員:謝佳宏蔡豐明
口試日期:2017-06-22
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:航運管理學系
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:50
中文關鍵詞:科技接受模式行動保險E化平板電腦
外文關鍵詞:Technology Acceptance ModelIndividual Financial and InsuranceTablet PC
相關次數:
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行動保險不同於傳統式保險,它結合平板電腦及APP網路平台進行行動網路投保、行動保全變更及行動理賠24小時線上服務,除了可以提升服務效率、節省人力成本與紙張成本以外,更可為壽險業及客戶帶來極大效益。本研究共回收404份有效問卷,並以結構方程模式(SEM) 分析有用性認知、易用性認知、使用態度、以及使用意願之間關係。經分析結果發現金融保險個人商品行動E化有用性認知及易用性認知會正向影響其使用態度的;金融保險個人商品行動E化使用態度會正向影響使用行動保險的意願。最後,根據研究發現,提出實務之研究及建議。
Combined with tablet PC and APPs, individual finance and insurance providing 24 hours mobile services including purchasing insurance,mobile payment of claims,and mobile data revision, which is quite different from traditional insurance services. Mobile insurance promote service efficiency, cost down in both labor and paper, further maximize utility for both buyer and seller of insurance product. With data collected in Taiwan, this study generated 404 valid questionnaires. This study investigate the relationship between perceived usefulness, perceived ease of use, attitude, and behavioral intention via SEM analysis. Analytic results revealed that both perceived usefulness and perceived ease of use positive significant influence attitude, attitude positive significant influence behavioral intention. Finally, this study provide suggestions for both practical and academic fields.
謝辭.......................... I
摘要.......................... II
Abstract..................... III
目次.......................... IV
圖目次......................... VI
表目次......................... VII
第一章 緒論..................... 1
1.1 研究背景................. 1
1.2 研究動機................. 4
1.3 研究目的................. 6
1.4 研究範圍與對象............ 7
1.5 研究流程................. 8
第二章 文獻探討.................. 9
2.1 保險個人商品行動E化(行動保險)..9
2.2 科技接受模式............. 13
2.3 金融壽險業與平板電腦運用的闗係..19
第三章 研究方法................. 20
3.1 研究架構................ 20
3.2 研究假設................ 21
3.3 各變數操作性定義與衡量.... 22
3.4 研究問卷設計............ 25
3.5 資料分析方法............ 25
第四章 研究結果與分析........... 27
4.1 敘述性統計分析.......... 27
4.2 信度及效度分析.......... 35
4.3 整體模式適配度分析....... 38
4.4 Pearson積差相關分析..... 39
4.5 路徑分析............... 40
第五章 結論與建議.............. 41
5.1 結論................. . 41
5.2 管理意涵............... 43
5.3 後續研究建議 ............ 44
參考文獻...................... 45
中文文獻:..................... 45
英文文獻:..................... 47
附錄一問卷表................... 49
中文文獻:
1. 吳明隆(2009),SPSS操作與應用-問卷統計分析實務,台北:五南圖書出版股份有限公司。
2. 吳俊毅(2000),「科技接受模式之實徵研究﹣從動機角度」,國立中央大學資訊管理研所碩士論文。
3. 宋榛穎(2012),「以科技接受模式檢視台灣平板電腦與智慧」,交通大學傳播研究所碩士論文。
4. 周永記(2004),「教師教學使用資訊科技意願之研究」,國立高雄師範大學碩士論文。
5. 林子倫(2016),「物聯網應用使用意願之探討-以智能手環為例」,國立交通大學管理學院(經營管理學程)碩士論文。
6. 邱怡菁(2015),「壽險業行動保險之發展」,逄甲大學風險管理與保險學系碩士班碩士論文
7. 邱柏松、蔡博清(2007),「壽險通路發展策略研究」,壽險管理,第二十期,頁181-209。
8. 范姜群暐(2012),「行動商務大未來」,財金資訊季刋專題企劃,第七十二期,頁4。
9. 徐啓氤(2005),「以科技接受模式探討網路諮商使用意願影響因素」,暨南大學資訊管理學系碩士論文。
10. 袁建華(2010),「以整合性科技接受模型研究影響網路花店使用意向之相關因素」,中國文化大學資訊管理學系研究所碩士論文。
11. 莊妙華(2001),「網路商店使用智慧型店員對消費者購買意願影響之研究」,中山大學資訊管理系研究所碩士論文。
12. 郭仲樺(2009),「使用手機為載具閱讀數位內容意願之研究﹣以科技接受模型為例」,南華大學出版與文化事業管理研究所碩士論文。
13. 陳世智(2008),「整合科技準備度TAM與TPB模式探討自助服務科技之持續使用意向」,大同大學博士論文。
14. 陳孟功(2003),「校園無線區域網路科技接受模式之研究」,高雄師範大學工業科技教育學系碩士論文。
15. 陳怡辰(2007),「以計劃行為理論和科技接受模式探討知識分享」,成功大學企業管理研究所碩士論文。
16. 彭玲珍(2011),「保險業之服務品質、企業形象、與再購意願之研究」,萬能商學報,第十六期,頁283-298。
17. 黃維俊(2014),「以廷伸科技接受模式探究影響國小教師使用數位遊戲輔助教學因素」,國文交通大學理學院科技與數位學習課程碩士論文。
18. 葉俊麟(2011),「以計劃行為理論與科技接受模型來探討智慧型手機的購決策」,國立中央大學碩士論文。
19. 廖家億(2013),「以科技接受模型探討行動保險服務平台使用意願」,實踐大學企業管理學系碩士在職專班碩士論文。
20. 廖嘉源(2015),「外商產險個人化商品採用行動商務行銷策略影響因素之研究」,國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士論文。
21. 蕭銘雄、鄭曉平,(2008),「以延伸式科技受模型探討消費者線上投保人壽保險之意願」,電子商務學報。
22. 簡毓慧(2013),「壽險業行動保險創新服務平台對顧客服務影響之研究-以國泰人壽為例」,元智大學管理碩士在職專班碩士論文。
23. 顏福佑(2011),「影響購買意願之因素探討-以服務涉入為干擾變數」,國立高雄應用科技大學企業管理系碩士論文。
英文文獻:
1. Ajzen I., & Madden T. I. (1986), "Prediction of goal-directed behavior: Attitudes,intentions, and perceived behavioral control," Journal of Experimental Social Psychology, Vol. 22, No.5, pp. 453-474
2. Ajzen, I. (1985), From intentions to actions: A theory of planned behavior,action-control: From cognition to behavior, Heidelberg: Springer
3. Ajzen, I. (1987), " Attitudes, traits, and actions: Dispositional prediction of behavior in personality and social psychology," New York: Academic Press
4. Ajzen, I. (1989), "Attitude structure and behavior". In A. R. Pratkanis, S. J. Breckler, & A. G. Greenwald (Eds.), Attitude structure and function (pp. 241-274). Hillsdale, N.J.: L. Erlbaum Associates.
5. Ajzen, I. (1991), "The theory of planned behavior," Organizational Behavior and Human Decision Processes, Vol. 50, No. 2, pp. 179-211
6. Ajzen, I. (2005), Attitudes, personality and behavior," Milton-Keynes,England: Open University Press
7. Bandura, A. (1986), Social Foundations of Though and Action. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ.
8. Betz, F. (1987), Managing Technoloty - Competing through New Ventures. Innovation, and Corporate Research, Prentice Hall
9. Bhattacherjee, A. & Hikmet, N. (2008), Reconceptualizing Organizational Support and Its Effects on Information Technology Usage: Evidence from the Healthcare Sector. Journal of Computer Information Systems, pp. 69-76
10. Browne, M. W., & Cudeck, R. (1993), Alternative ways of assessing model fit. In K. A. Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing structural equation models (pp. 136–162). Newbury Park, CA: Sage.
11. Chang, S. C. & Tung, F. C(2008), " An empirical investigation of student's behavioural intentions to use the online learning course websites," British Journal of Eductaional Technology, Vol. 39 No. 1, pp. 71-83
12. Chen, C. F. & Chen, P. C. (2011)," Applying the TAM to traveler's usage intentions of GPS devices", Expert Systems with Applications,Vol.38, No. 5, pp. 6217-6221
13. Davis, F. D. (1989), Perceived Usefuliness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, MIS Quarterly, Vol. 13, No. 3, pp. 319-339
14. DeVellis, R. (2003). Scale development: Theory and applications. Sage Publications, Inc.
15. Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975), Belief,attitude,intention,and behavior: An introduction to theory and research, MA: Addison-Wesley
16. Hu, L. and Bentler, P. M.,( 1999)," Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives." Structural Equation Modeling, Vol. 6, pp.1-55.
17. Kaiser, H. F. ( 1974). An index of factorial simplicity, Psychometrika, 39, 31-36.
18. Kim, B. G., Park, S. C., & Lee, K. J. (2007)," A structural equation modeling of the Internet acceptance in korea. Electronic Commerce Research and Applications," Vol. 6, No. 4, pp. 425-432
19. Lee, K. O. Shi, N., Cheung, M. K., Lim, K. H. and Sia, C. L. (2011), "Consumer's decision to shop online: The moderatignrole of positive informational social influence" , Information & Management, Vol. 48, No. 6, pp. 185-191
20. Moon, J. W. & Kim, Y. G. (2001)," Extending the TAM for a world-wide-web context," Information & Management, 38(4): 217-282
21. Nicolas, C. L., Castillo, M. and Bouwman, H. (2008),"An assessment of advanced mobile services acceptance: Contributions from TAM and diffusion theory models", Information & Management,Vol. 45, No. 6, pp. 359-364
22. Shaltion, A. M. and West, D. C., (2010), "The measurement of e-marketing orientation (EMO) in business markets," Industrial Marketing Management, Vol. 39, No. 7, pp. 1097-1102
23. Taylor, S. & Todd, P. (1995), Assessing IT Usage: The Role of Prior Experience, MIS Quarterly, Dec., pp.561-570
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